关于人脸检测与五官定位、人体检测能力升级的公告
Landmarks Array of Float[381.1,201.72,448.09,205.17,415.19,191.2,415.28,201.64,391.35,196.03,403.15,191.57,426.94,194.07,438.42,197.65,.]人脸特征点定位结果，每个人脸返回一组特征点位置，表示方式为（x0,y0,x1,y1,……）；...
什么是三维空间重建
空间重构工具：基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型，自动化程度高，操作简便；多端效果展示：空间实景还原+场景漫游效果，场景支持移动端、PC端等多终端展示；开放能力集成：提供API和SDK接口，用户可根据需要集成三维空间重建的能力，...
人脸检测与五官定位
Landmarks Array of Float[381.1,201.72,448.09,205.17,415.19,191.2,415.28,201.64,391.35,196.03,403.15,191.57,426.94,194.07,438.42,197.65,.]人脸特征点定位结果，每个人脸返回一组特征点位置，表示方式为（x0,y0,x1,y1,……）；...
人脸人体介绍
阿里云视觉智能开放平台基于...安防监控 通过人脸特征点定位跟踪识别，进行3D人脸重建估计，识别摇头、眨眼、张嘴等动作，判断是否为真人。在安检、App等进行安全身份验证的场景使用。更多产品动态，请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。
Linux集成开发指南
目前只支持返回正常特征点，戴口罩特征暂不支持。通常用来对底库进行入库和修改。DoFeatureSearch：主要控制是否搜索库。如果要对输入的图片进行检索，查看该图片是否在库里有对应注册的人脸，该值需要设置为 true。回调的说明 回调在同步...
DescribeAccessPoints-查询指定地域中的物理专线接入点
杭州 AccessPointFeatureModels object[]查询到的接入点特征模型。FeatureValue string 接入点特性值。true FeatureKey string 接入点特性。AP_Support_VbrBandwidthLimit 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"3E85D803-C7CF-4BCD-9...
DescribeAccessPoints-查询指定地域中的物理专线接入点
杭州 AccessPointFeatureModels object[]查询到的接入点特征模型。FeatureValue string 接入点特性值。true FeatureKey string 接入点特性。AP_Support_VbrBandwidthLimit 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"3E85D803-C7CF-4BCD-9...
拓展组件
该图元的主要特征：点分布越密集或者值越高的区域，颜色越趋近于高值颜色，而且高度越高。性能开销较小，支持千级数据。数据量较多时才能准确反映整体宏观热力特征，数据量很少或分布很稀疏时不推荐使用。不受光照影响。属性名称 参数 说明...
EasyRec Processor（推荐打分服务）
特征埋点 和 模型增量 更新模块：通常应用于实时训练场景，详情请参见 实时训练。使用限制 仅支持使用通用型实例规格族g6、g7或g8机型（仅支持Intel系列的CPU），支持T4、A10、3090或4090等GPU型号，详情请参见 通用型。版本列表 EasyRec ...
重排配置
BoostScoreSort","Debug":false,"BoostScoreConditions":[{"Conditions":[{"Name":"sex","Domain":"item","Type":"string","Value":"gender","Operator":"equal"}],"Expression":"score*2"}]}]上面配置中所表达的意思为：对 特征（sex）的...
轨迹抽稀
您可以通过Lindorm时空函数完成轨迹抽稀，过滤掉冗余的轨迹点，提取特征数据并保留轨迹规律，同时降低计算成本。场景描述 随着移动互联网的发展和移动终端的普及，我们日常生活中产生了大量的移动对象轨迹数据，这些数据的存储成为了新的...
多轮对话搜索
支持每小时/每天/每月三种周期自动更新，支持配置对应更新的时间点以及时区。服务测试 LLM参数配置 重要 配置修改完成后均需要单击 保存 配置才能生效！生成内容最大长度（max_tokens）控制每次生成的对话内容长度。注意输入生成内容的最大...
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
用户画像分析概述
行业背景与痛点 画像分析是指基于沉淀用户的自然属性、行为属性、偏好属性等属性挖掘用户兴趣点、分析群体特征的过程。用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
二、如何调整 举例说明，在某一个特定的业务场景下，业务同学判断店铺这一特征非常重要，用户点过某一个店铺的商品后，后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为，需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下：1、商品基础信息完善相关特征 ...
特征异常平滑
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
特征管理
本文介绍了在PolarDB for AI中，特征管理的适用场景，以及创建特征、更新特征、查看特征状态、查看特征列表以及删除特征的语法及其示例内容。适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据...
向量检索
RNN RNN（Radius Nearest Neighbor）算法用于查找特征向量数据集合中查询点在某半径范围内的所有点。创建向量索引 语法 您可以在创建表时同步创建向量索引。定义为：ann index[index_name](column_name)][algorithm=HNSW_PQ]...
结果字段说明
score 在某个时间点，该实体的某个特征的异常分数。value 在某个时间点，该实体的某个特征值大小。is_train_step 该实体下该点是否属于训练集。验证集的结果数据 当您的模型训练任务结果数据中的_tag_:_data_type_字段值为 eval_report 时...
模型可视化
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。...到下一个决策点，就再看第二个特征的值，一直往下直到叶子节点（即最末端的节点）。
Callback 回调接口
id 用户ID标识 raw_features easyrec 模型返回raw features generate_features easyrec 模型返回的 FG 之后的特征信息 context_features easyrec 模型返回的上下文特征 item_features item 特征，json string 若有收获，就点个赞吧
Quick BI符号地图不支持自定义GeoJSON数据
概述 Quick BI符号地图不支持自定义GeoJson数据，版本暂时没有支持的计划。...GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征表示一系列特征。适用于 Quick BI
服务端人脸识别SDK
人脸检索 人脸1:1比对：两张图片可以直接通过SDK抽取特征，首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块，其次通过人脸识别模块得到特征，最后计算两幅图片的特征余弦相似度。人脸1:N检索：抽取底库中的图片特征之后，抽取检索图片的...
标注工具界面使用说明
特征关联：可看到当前每个同一房间的特征区域关联情况，同时在此处进行特征关联，具体操作可见 单房间内多点关联。标注区工具栏说明 1.智能标注工具栏 自动标注：根据算法自动进行该场景的标注操作；快速标注：没有标注时，可快速生成一个...
执行引擎
执行引擎（Query Engine）会根据SQL的特征走不同的执行路径。如果是点查/点写的场景，会跳过优化器（Query Optimizer，QO），直接分发至后端获取数据，减少数据传送链路，从而实现更优的性能。整个执行链路也叫Fixed Plan，点查（与HBase的...
com.aliyun.opensearch.cava
通用特征（features）...时效类 类名称 类简介 Time 提供了一系列与时间操作相关的函数，用于获取当前时间或者文档的时效性分数 地理位置类 类名称 类简介 Distance 计算文档中的点与请求中的点球面距离 相关性特征（similarity）简介：包 ...
com.aliyun.opensearch.cava
通用特征（features）...时效类 类名称 类简介 Time 提供了一系列与时间操作相关的函数，用于获取当前时间或者文档的时效性分数 地理位置类 类名称 类简介 Distance 计算文档中的点与请求中的点球面距离 相关性特征（similarity）简介：包 ...
异常检测
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。背景信息 异常检测的方法包括箱型图（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：箱型图用于检测连续值类特征的数据，根据箱线图最大值和最小值检测异常特征...
基础介绍
tablestore,kafka 等，支持阿里云 BE 召回引擎 基于灵活的配置描述推荐流程 集成轻量级 A/B Test 实验平台 支持 FeatureStore 平台，更好的管理特征及数据一致性 支持简单易用的扩展点，方便自定义操作 整体框架 系统架构部署 推荐服务的...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
具体说明如下：单个实体进展信息 统计图表中展示该实体的进展信息，包括开始特征工程>特征工程完成>开始模型训练>模型训练完成>开始训练预测>训练预测完成>开始验证预测>验证预测完成>生成报告中>生成报告完成。时间配置 统计图表中展示...
线性回归
但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测的特征字段，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析，然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码，引擎的配置文件，实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统，完善推荐场景，缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
异常对比函数
timePoint 观测对象发生变更时对应的时间点的UnixTime时间戳。interval 采集数据的间隔，例如：每10秒进行一次采集，则interval为10。调用方式二 调用函数 select anomaly_compare(long stamp,array[feature_1,feature_2],array[feature1_...
云安全中心反弹Shell多维检测技术详解
云安全中心支持纵深检测，采用多维度交叉检测反弹Shell方案，通过进程特征覆盖、文件描述符分析、命令行为序列、异常Shell启动、二进制沙箱、脚本沙箱、流量特征覆盖、对抗行为检测共八项技术在不同入侵阶段埋点，从而最大程度保障检出效果...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
Android可视化埋点集成文档
设置控件唯一性ID设置方法调用：ViewTools.setViewId(View view,String id)【重要】对于ListView，RecycleView等这类具有“瀑布流”特征的控件，为了减少业务方在可视化界面上的埋点配置，对于控件中的各个组件设置统一ID，通过其位置信息...
时序异常检测
异常检测算法在检测过程中持续学习时序数据的特征（例如数据趋势或者周期），从而完成对新插入时序点的检测。例如新插入的时序数据有一个非常大的尖刺，检测结果可能为异常。时序异常检测搭配 SAMPLE BY 语句可以实现以下功能：搭配 SAMPLE...
数据埋点指南
如下图中每个tag页为一个不同场景：总结来说：召回用什么场景ID，回传行为的时候就回传什么ID TAGS埋点 什么是tags TAGS对应的是user表和item表中的tags字段，是指您对内容（item）提炼的特征的文本描述，多个tags之间直接以英文逗号分隔。...
Proxima Cluster参数
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度
2、针对物品某种特征不喜欢 举例：在小红的推荐结果中，出现了3ce的双色修容盒，小红不喜欢这类物品，对此物品点了屏蔽：高光。效果：我们将针对这类物品对小红拉黑，即小红不会看到”高光”类的物品。需要进行的操作：具备负反馈行为的埋...
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