模型画布简介
模型中心提供在模型画布中对业务模型进行组装、编排。在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据...
变更日志
Changed 修改版本号规则，私有插件仓库不支持版本编译信息的+号，改为点与字母分割。调整配置名称为中文。Fixed 临时解决校验对非Java文件类型强转异常。[0.2.0-alpha+8]Added 用户信息临时添加Action查看。Changed BizWorks菜单位置调整。...
渲染卡片
第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装卡片配置信息。创建配置信息，并...
渲染卡片
渲染卡片的流程分为四部分，第一步，组装卡片配置信息；第二步，根据配置信息请求卡片，获取到卡片实例；第三步，通过卡片实例，使用卡片 View 去渲染；第四步，在整个业务完成后，在 destroy 声明周期中，释放卡片。具体流程如下：组装...
创建基于代码部署的流水线
在使用云效流水线时，您会根据使用需求增加 代码扫描、单元测试 或 人工卡点 等节点，这都可能会导致云效流水线运行失败，所以云效流水线中的每个节点都需要配置Webhook，目的是在云效流水线运行异常时通知BizWorks同步更新应用的部署状态...
工程脚手架和Annotation注解
ExtensionPoint 扩展点注解 domain：扩展点的编码 name：扩展点的名称 desc：扩展点的描述 加在方法上，声明该方法属于扩展点。Field 属性注解 name：字段的名称 value：字段的描述 加在属性上。Method 方法注解 name：方法的名称 value：...
配置FeatureStore项目
阿里云特征平台 FeatureStore 为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表train set表，并将train set表存在离线存储MaxCompute...
特征管理
特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能，特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表，并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：...
FeatureStore概述
阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表Train Set表，并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...
查看特征组信息
本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证，且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏，单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面，单击特征组名称或...
节省计划适配客户业务最佳实践
客户案例 案例一：某电商平台用户，彻底告别隐形成本 客户特征：资源需求不稳定，算力需求变化快。客户痛点：包年包月下被生命周期羁绊，在升降配和退款上产生隐形成本。价值点：节省计划搭配按量付费，资源随开随用，随时调整，总价稳定，...
发布特征
本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征的特征组中新增特征，可单击该特征组右侧的 编辑，在 编辑特征组 面板中单击 新增特征，填写表单后单击 确定。
一致性检查
传入的上下文特征没有，或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配，在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误，processor在打分之前，如果需要对特征的处理，比如EasyRec，这块特征处理涉及特征加载、...
自定义特征
本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中，可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景：已有特征x1、x2，需要新生成特征y1和y2，其中y1由“x1”与“x2...
过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
配置化规约扫描
规约扫描配置 生效 规约扫描配置生效的时间点或方式如下：项目启动自动加载。修改规约扫描配置文件后自动重新加载。通过菜单手动加载：BizWorks>重新加载规约扫描配置。说明 当规约扫描配置文件并非由IDEA可感知的变动引起时（例如：命令行...
研发过程代码与平台模型的双向联动
BizWorks双向联动相关的功能点在模型设计、应用研发阶段都有涉及，您可以按需灵活搭配使用，能够适应不同团队的风格。而对于我们某一特定的团队或项目，通常希望能快速简单上手，形成一种行之有效的研发流程。BizWorks双向联动机制概述 ...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
新建特征组
本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面，单击 特征组 页签，然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中，单击 新增特征，...
添加识别特征
识别特征用于统一管理内置识别表达式，如手机号、身份证号等，本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 ...
特征配置
特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs，FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构，其中 key 为场景名，可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前，需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下，...
特征尺度变换
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下：支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
单房间内多点关联
将单个房间内拍摄的多个图片进行关联合并...2、空间调整及特征区域标注 1）找到客厅1和客厅2场景都可见的同一特征区，且特征区所在的地面墙线位置一致。2）添加特征区域 3）检查相对位置是否正确 4）以此类推，把所有同一房间的场景都进行合并
定义实体
实体是组装整个对话流的最最关键的原材料，建议放在第一步进行梳理和定义，这样可以在后期不论是在意图里需要用到，还是在触发节点里用到，都可以提高构建效率。理解 实体是组装整个对话流的最最关键的原材料，建议放在第一步进行梳理和...
定制排序模型特征配置规范
本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。介绍 本篇文档主要介绍定制排序模型的特征类型配置属性，不同特征配置有相应限制，以下是对应规范和限制。公共属性 字段名 是否必选 含义...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
通用联邦学习模板
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
系统内置基础特征
基础特征 结构示意图 基础特征类型介绍 基础特征总体分为两大类：item和user item：字段特征：首先选择需要处理的特征字段，默认支持当前应用下的所有字段。然后选择具体的处理方式，如对于文本类型可以选择分词、向量化等，对于数值类型，...
特征重要性过滤
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
安全联邦学习-工作流FL
3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。4、测试侧特征工程 ...
全域分析
显著特征洞察 基于当前空间下的全量存量用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。您可以切换 TGI值最高 或 人数占比最高，分别观察TGI指数分析、覆盖人数分析的结果：TGI指数分析 说明：TGI:Target Group Index（目标群体指数）;TGI=A/B...
特征稳定性PSI
一、组件说明 特征稳定性PSI（Population Stability Index）是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
创建和管理中心应用
说明 GroupId、ArtifactId 和 包路径 需为小写字母、数字和小数点的组合，且需以字母开头，以字母或数字结尾。Version 需为大小写字母、数字、小数点和短横线的组合，且需以字母开头，以字母或数字结尾。可选：在 模板高级配置 向导页面，...
模型特征配置
在配置特征之前，建议阅读一下这篇文章：《在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit(LinUCB)算法的经验和陷阱》,文章介绍了哑变量陷阱，以及超参数调参经验。在以下所有类型的特征中，expression 是必选项（除lookup feature外），...
FeatureStore Python SDK
特征视图定义了数据从哪里来（DataSource）、需要进行哪些预处理或转换操作（如特征工程/Transformation）、特征的数据结构（包含特征名称和类型在内的特征schema）、数据存储的位置（OnlineStore/OfflineStore），并提供特征元信息管理，...
API概览
ListFeatureConsistencyCheckJobFeatureReports 获取特征一致性检查任务的特征报表 获取特征一致性检查任务的特征报表。ListFeatureConsistencyCheckJobScoreReports 获取特征一致性检查任务分数报表 获取特征一致性检查任务分数报表。...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
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