Landmarks Array of Float[381.1,201.72,448.09,205.17,415.19,191.2,415.28,201.64,391.35,196.03,403.15,191.57,426.94,194.07,438.42,197.65,.]人脸特征点定位结果,每个人脸返回一组特征点位置,表示方式为(x0,y0,x1,y1,……);...
空间重构工具:基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型,自动化程度高,操作简便;多端效果展示:空间实景还原+场景漫游效果,场景支持移动端、PC端等多终端展示;开放能力集成:提供API和SDK接口,用户可根据需要集成三维空间重建的能力,...
杭州 AccessPointFeatureModels object[]查询到的接入点特征模型。FeatureValue string 接入点特性值。true FeatureKey string 接入点特性。AP_Support_VbrBandwidthLimit 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"3E85D803-C7CF-4BCD-9...
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目前只支持返回正常特征点,戴口罩特征暂不支持。通常用来对底库进行入库和修改。DoFeatureSearch:主要控制是否搜索库。如果要对输入的图片进行检索,查看该图片是否在库里有对应注册的人脸,该值需要设置为 true。回调的说明 回调在同步...
该图元的主要特征:点分布越密集或者值越高的区域,颜色越趋近于高值颜色,而且高度越高。性能开销较小,支持千级数据。数据量较多时才能准确反映整体宏观热力特征,数据量很少或分布很稀疏时不推荐使用。不受光照影响。属性名称 参数 说明...
特征埋点 和 模型增量 更新模块:通常应用于实时训练场景,详情请参见 实时训练。使用限制 仅支持使用通用型实例规格族g6、g7或g8机型(仅支持Intel系列的CPU),支持T4、A10、3090或4090等GPU型号,详情请参见 通用型。版本列表 EasyRec ...
Landmarks Array of Float[381.1,201.72,448.09,205.17,415.19,191.2,415.28,201.64,391.35,196.03,403.15,191.57,426.94,194.07,438.42,197.65,.]人脸特征点定位结果,每个人脸返回一组特征点位置,表示方式为(x0,y0,x1,y1,……);...
阿里云视觉智能开放平台基于...安防监控 通过人脸特征点定位跟踪识别,进行3D人脸重建估计,识别摇头、眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。在安检、App等进行安全身份验证的场景使用。更多产品动态,请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。
您可以通过Lindorm时空函数完成轨迹抽稀,过滤掉冗余的轨迹点,提取特征数据并保留轨迹规律,同时降低计算成本。场景描述 随着移动互联网的发展和移动终端的普及,我们日常生活中产生了大量的移动对象轨迹数据,这些数据的存储成为了新的...
支持每小时/每天/每月三种周期自动更新,支持配置对应更新的时间点以及时区。服务测试 LLM参数配置 重要 配置修改完成后均需要单击 保存 配置才能生效!生成内容最大长度(max_tokens)控制每次生成的对话内容长度。注意输入生成内容的最大...
时间点截图(内测中):指定一组时间点,按这些时间点进行截图。仅支持异步调用。SnapshotConfig 支持 雪碧截图 设置后,对截取的一系列静态图片,会按照指定的排列规则拼成一张大图,这张大图即为雪碧图。格式为JPG。仅支持异步调用。通过...
人脸认证/相似度检测 通过人脸关键点、人脸特征计算等算法,支持各种角度下,对目标人脸进行确认与相似度计算,并提供相似度打分处理。应用场景 生活直播 适用于各类直播场景,满足实时美颜美化需求。长短视频 辅助视频制作,提供各类贴合...
核心技术点 1)大数据快速迭代能力 强大的离线数据处理能力能够让大数据量(TB)规模的全量更新时效变成MIN分钟级 实时更新链路能够支撑起百万级别的更新消息低延迟 2)智能运维系统 一站式的图计算服务生命周期管理,单人轻松玩转图数据 ...
常用场景 建议结合企业的产品形态、互动玩法、核心留存事件等,确认新用户访问链路,并对链路中涉及的页面、场景应用AIRec算法,以下为电商行业常见场景举例:1、首页推荐:根据用户兴趣生成推荐结果,并结合实时行为刷新推荐,促进行为...
这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩老虎机赌博。赌徒要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢...
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构,考察多个变量间相关性...
行业背景与痛点 画像分析是指基于沉淀用户的自然属性、行为属性、偏好属性等属性挖掘用户兴趣点、分析群体特征的过程。用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段,能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化...
二、如何调整 举例说明,在某一个特定的业务场景下,业务同学判断店铺这一特征非常重要,用户点过某一个店铺的商品后,后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为,需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下:1、商品基础信息完善相关特征 ...
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间,支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下:ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布,则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外,ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
计算机视觉:人脸识别:使用人脸的关键点、轮廓、纹理等特征来识别个人。对象检测:使用物体的形状、大小、颜色等特征来检测图片中的对象。特征在各个领域都有着广泛的应用。特征选取和工程化是模型构建过程中非常关键的步骤,它们对模型的...
RNN RNN(Radius Nearest Neighbor)算法用于查找特征向量数据集合中查询点在某半径范围内的所有点。创建向量索引 语法 您可以在创建表时同步创建向量索引。定义为:ann index[index_name](column_name)][algorithm=HNSW_PQ]...
score 在某个时间点,该实体的某个特征的异常分数。value 在某个时间点,该实体的某个特征值大小。is_train_step 该实体下该点是否属于训练集。验证集的结果数据 当您的模型训练任务结果数据中的_tag_:_data_type_字段值为 eval_report 时...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能,在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告,进一步了解智能圈选过程中,哪些特征会起到重要作用。...到下一个决策点,就再看第二个特征的值,一直往下直到叶子节点(即最末端的节点)。
id 用户ID标识 raw_features easyrec 模型返回raw features generate_features easyrec 模型返回的 FG 之后的特征信息 context_features easyrec 模型返回的上下文特征 item_features item 特征,json string 若有收获,就点个赞吧
概述 Quick BI符号地图不支持自定义GeoJson数据,版本暂时没有支持的计划。...GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征表示一系列特征。适用于 Quick BI
寓教于乐,在边玩的过程中就能将知识点学习了。场景式案例包括:首页系统信息屏 温湿度计 陀螺仪小球 分歧争端机 电子罗盘 光照信息屏 大气压海拔仪 复古八音盒 贪吃蛇 飞机大战 在每个案例对应的文件夹中有详细打造过程,同时,案例还在...
人脸检索 人脸1:1比对:两张图片可以直接通过SDK抽取特征,首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块,其次通过人脸识别模块得到特征,最后计算两幅图片的特征余弦相似度。人脸1:N检索:抽取底库中的图片特征之后,抽取检索图片的...
特征关联:可看到当前每个同一房间的特征区域关联情况,同时在此处进行特征关联,具体操作可见 单房间内多点关联。标注区工具栏说明 1.智能标注工具栏 自动标注:根据算法自动进行该场景的标注操作;快速标注:没有标注时,可快速生成一个...
执行引擎(Query Engine)会根据SQL的特征走不同的执行路径。如果是点查/点写的场景,会跳过优化器(Query Optimizer,QO),直接分发至后端获取数据,减少数据传送链路,从而实现更优的性能。整个执行链路也叫Fixed Plan,点查(与HBase的...
通用特征(features)...时效类 类名称 类简介 Time 提供了一系列与时间操作相关的函数,用于获取当前时间或者文档的时效性分数 地理位置类 类名称 类简介 Distance 计算文档中的点与请求中的点球面距离 相关性特征(similarity)简介:包 ...
通用特征(features)...时效类 类名称 类简介 Time 提供了一系列与时间操作相关的函数,用于获取当前时间或者文档的时效性分数 地理位置类 类名称 类简介 Distance 计算文档中的点与请求中的点球面距离 相关性特征(similarity)简介:包 ...
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据,帮助您挖掘数据中的异常点。背景信息 异常检测的方法包括箱型图(Box-plot)和AVF(Attribute Value Frequency):箱型图用于检测连续值类特征的数据,根据箱线图最大值和最小值检测异常特征...
tablestore,kafka 等,支持阿里云 BE 召回引擎 基于灵活的配置描述推荐流程 集成轻量级 A/B Test 实验平台 支持 FeatureStore 平台,更好的管理特征及数据一致性 支持简单易用的扩展点,方便自定义操作 整体框架 系统架构部署 推荐服务的...
具体说明如下:单个实体进展信息 统计图表中展示该实体的进展信息,包括开始特征工程>特征工程完成>开始模型训练>模型训练完成>开始训练预测>训练预测完成>开始验证预测>验证预测完成>生成报告中>生成报告完成。时间配置 统计图表中展示...
因为我们可以从客户埋点的日志开始做数据分析,然后可以根据业务定制出特征工程、召回、排序的算法代码,引擎的配置文件,实验报表指标和统计代码。帮助客户轻松的搭建推荐系统,完善推荐场景,缩短推荐业务的建设和优化的周期。不管客户是...
但是,线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感,需要进行特征标准化和正则化处理。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。特征字段 用于预测的特征字段,...
timePoint 观测对象发生变更时对应的时间点的UnixTime时间戳。interval 采集数据的间隔,例如:每10秒进行一次采集,则interval为10。调用方式二 调用函数 select anomaly_compare(long stamp,array[feature_1,feature_2],array[feature1_...
云安全中心支持纵深检测,采用多维度交叉检测反弹Shell方案,通过进程特征覆盖、文件描述符分析、命令行为序列、异常Shell启动、二进制沙箱、脚本沙箱、流量特征覆盖、对抗行为检测共八项技术在不同入侵阶段埋点,从而最大程度保障检出效果...
设置控件唯一性ID设置方法调用:ViewTools.setViewId(View view,String id)【重要】对于ListView,RecycleView等这类具有“瀑布流”特征的控件,为了减少业务方在可视化界面上的埋点配置,对于控件中的各个组件设置统一ID,通过其位置信息...