什么是数据库审计
工作原理 数据库审计服务通过旁路监听模式，支持完全独立于数据库的部署。在不影响数据库日常运行效能的前提下，实现灵活的审计与监控。基于数据库操作语句进行审计，监视数据库登录、访问行为，有效地实施审计策略。数据库审计服务还具备...
数据迁移与同步FAQ
DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：将Redis数据库中的数据（即键值对）迁移至另一个Redis数据库中。通常迁移完成后即可...
产品架构
数据迁移工作原理 数据迁移过程包括三个阶段，即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。如果需要在迁移期间保持源数据库的正常运行，当您在配置迁移任务时，必须将结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移都选为所需的迁移类型。结构迁移：...
RDS实例间的数据迁移
更多迁移功能原理，请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...
RDS实例间数据迁移
更多迁移功能原理，请参见 数据迁移工作原理。DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
应用场景
云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能，可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步，详情请参见 数据同步的工作原理，架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...
应用场景
云上云下数据库同步 通过数据库传输服务DTS的数据同步功能，可以使本地IDC或其他云厂商的数据库与阿里云数据库内容进行同步，详情请参见 数据同步的工作原理，架构图如下所示。本地IDC/跨云数据库备份上云 数据库备份 DBS 是阿里云提供的低...
备份集查询功能概览
工作原理 DBS与数据湖Data Lake Analytics深度集成，提供备份集在线查询能力，通过DLA直接对OSS上的备份数据文件进行查询。备份集查询功能的整体架构如下图所示。DBS也支持在单个备份计划下查询多个备份集。您需要选择目标备份集并创建数据...
DELETE
本文介绍删除时空数据表中的时空数据语法。语法 delete_statement:=DELETE FROM table_name WHERE where_clause 说明 Where_Clause必须可以唯一限定一行数据。语法限制 DELETE的WHERE子句中，必须给出能够唯一定位一行数据的完备主键条件。...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 ApsaraDB PostgreSQL Ganos时空引擎（简称Ganos）提供一系列的数据类型...
产品简介
时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一的时空数据模型，方便对各类时空数据进行建模。用户不再需要关注不同类型时空数据的处理，只需要将重点放在业务逻辑之中，将复杂的数据加载与模型转化任务交给DLA Ganos进行处理。...
简介
AnalyticDB PostgreSQL版 Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库中对空间或时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文介绍如何使用Ganos来对时空数据进行...
常见问题
数据同步的工作原理，请参见 产品架构及功能原理。如何计算同步延迟？同步延迟是指同步到目标数据库中的最新数据的时间戳，与源数据库的当前时间戳之间的差值。单位为毫秒。说明 正常情况的延迟在1000毫秒以内。数据同步任务是否可以修改...
功能特性
本文将向您介绍DataV可视分析地图的功能特性，其中包括快速显示分析海量时空数据的能力、丰富多样的地图可视分析组件等。海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助...
时空服务介绍
Lindorm Ganos时空服务在宽表基础上，为各类空间/时空数据提供云上的高效存储、查询和分析计算能力。如果您的业务涉及时空轨迹数据，且需要对轨迹进行分析和处理，建议您开通Ganos时空服务。背景信息 越来越多的领域（例如出行、车联网、物...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时...Lindorm Ganos引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显，能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。
轨迹服务
解决方案 时空数据的在线查询与低成本存储 Lindorm Ganos时空数据类型为Lindorm宽表引擎的原生数据类型，因此您可以直接使用Lindorm宽表引擎的SQL语法进行在线时空范围查询和在线周边查询。Lindorm Ganos时空引擎提供高性能的时空在线查询...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
内置时空数据引擎Ganos
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）内置了时空数据库引擎Ganos，可对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从电子地图到移动对象轨迹，从卫星遥感到泛在物联网，空间和时空信息已成为...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
UPSERT
本文介绍更新时空数据表的语法。语法 upsert_statement:=UPSERT[hint_clause]INTO table_name '('columns|_l_ts_')' VALUES '(' values ')'[ON DUPLICATE KEY update_column=update_value|IGNORE]?columns:=column_name,columns values:=...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
方案亮点：千亿级船舶轨迹时空分析、多元时空数据整合、开发周期短。客户感言“阿里Ganos产品很好地提升了我们对异构时空数据的处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入，更多精力投入到业务实现上。——...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版 的内核小版本的版本号：show polar_version;2023年12月 内核小版本（V1.1.36）...
减灾与应急时空解决方案与案例
在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据量巨大，包括中国和全球地震、地质、台风、洪水、高温、低温、暴雨、雪灾、森林和草原火灾等灾种中高精度风险地图数据，台风、地震、滑坡、森林草原火灾等全球准...
PolarDB
阿里云自研Ganos时空引擎提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。DLA Ganos兼容PolarDB Ganos数据访问接口，可直接加载PolarDB Ganos中的...
ALTER TABLE
本文介绍在时空数据表中添加时空列或者修改表属性的语法。语法 alter_table_statement:=ALTER TABLE table_name alter_table_instruction alter_table_instruction:=ADD[COLUMN]column_name lql_type(',' column_name lql_type)*|COMPACT...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的内核小版本的版本号：show polar_version;2023年12...
创建时空索引
可以在创建时空数据表时添加二级索引，也可以在创建时空数据表之后添加二级索引。添加后支持增加和删除时空二级索引，不支持修改时空二级索引。创建Z-ORDER主键索引 时空编码作为主键索引的组成部分，此时主键索引为时空主键索引。创建时空...
快速入门
操作流程 从创建时空数据表到根据时空范围查询轨迹，您需要完成以下操作：创建时空数据表并写入数据 创建时空索引提高查询效率 查询指定时空范围的轨迹点数据 创建时空数据表并写入数据 通过Lindorm-cli连接宽表引擎并写入数据 连接Lindorm...
基本概念
在矢量数据基础上结合时间属性，组成的时空数据或时空轨迹数据。针对时空几何对象的相关操作，如时空关系的判断。时空索引 HBase Ganos能够提供优异的查询性能，其背后的机制在于为时空数据建立了高效的时空索引。在HBase Ganos中，时空...
创建索引表
Ganos内置了多个空间索引，用户只需在前端输入时空数据，并指定要建立的索引即可，不用再关心HBase的KV如何设计与构建，使用较为方便。在数据写入之前，需要先定义好索引表结构。Ganos目前支持四类索引，适应于不同的查询场景。这些索引...
使用简介
地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合，可以用于表示地物在地理空间中的位置信息，融合其他各类时空数据。每个网格单元都会进行编码，网格与编码是一一对应的。三维地理网格不光考虑经纬度，还把高度维纳入剖分和编码范围。...
使用简介
地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合，可以用于表示地物在地理空间中的位置信息，融合其他各类时空数据。每个网格单元都会进行编码，网格与编码是一一对应的。三维地理网格不光考虑经纬度，还把高度维纳入剖分和编码范围。...
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