管理缓存
通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...
功能概述
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
立即备份
背景信息 物理备份：物理备份是指转储 OceanBase 的物理文件包含基线数据、日志归档数据等，一旦数据库发生故障，可以利用这些文件进行数据库恢复。逻辑备份：逻辑备份是指数据库对象级备份，支持表、库两种维度的备份。库级备份时，针对...
什么是全球多活数据库集群
应用场景 异地容灾 当一个数据中心发生故障，只需做流量切换，其他数据中心即可正常运行并接管关键业务或全部业务。灾备资源充分利用 集群中所有灾备节点均对外提供读写服务，避免造成服务器资源浪费。业务系统多地域部署 业务系统部署全球...
名词解释
这种模式下，两个城市的三个数据中心互联互通，如果⼀个数据中心发生故障或灾难，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。命名空间 多活命名空间MSHA Namespace，是一个逻辑租户的概念，用于进行租户粒度的管控配置和云...
流量回放和压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
智能压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
异地应用双活切流
在⼀个数据中心发生故障或灾难的情况下，将流量切换到其他数据中心，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务进行接管，实现故障灾难场景的业务快速恢复。本文将介绍在异地应用双活中如何创建切流任务并查看切流详情。前提条件 ...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作。在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作，例如导致数据不一致或任务失败。在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，...
如何快速定位及解决数据库问题
本文介绍了数据库发生故障时的快速判断方法和解决办法。如何定位系统瓶颈是否在数据库上 通过Processlist来判断 执行以下语句，显示 PolarDB-X 上所有正在执行的SQL语句。SHOW PROCESSLIST WHERE INFO IS NOT NULL 一般情况下，语句堆积会...
标准版-单副本
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个Redis进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
标准架构
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个 Tair 进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
数据库高级特性管理
target_recovery_time_in_seconds 在发生故障时，数据库恢复所需的目标时间（秒）。默认值为60。compatibility_level 数据库与特定版本的兼容性级别。取值如下：100：Server 2008及更高版本。110：SQL Server 2012及更高版本。120：SQL ...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
DELETE
本文介绍删除时空数据表中的时空数据语法。语法 delete_statement:=DELETE FROM table_name WHERE where_clause 说明 Where_Clause必须可以唯一限定一行数据。语法限制 DELETE的WHERE子句中，必须给出能够唯一定位一行数据的完备主键条件。...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 ApsaraDB PostgreSQL Ganos时空引擎（简称Ganos）提供一系列的数据类型...
产品简介
时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一的时空数据模型，方便对各类时空数据进行建模。用户不再需要关注不同类型时空数据的处理，只需要将重点放在业务逻辑之中，将复杂的数据加载与模型转化任务交给DLA Ganos进行处理。...
简介
AnalyticDB PostgreSQL版 Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库中对空间或时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文介绍如何使用Ganos来对时空数据进行...
代码逻辑场景
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
功能特性
本文将向您介绍DataV可视分析地图的功能特性，其中包括快速显示分析海量时空数据的能力、丰富多样的地图可视分析组件等。海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助...
时空服务介绍
Lindorm Ganos时空服务在宽表基础上，为各类空间/时空数据提供云上的高效存储、查询和分析计算能力。如果您的业务涉及时空轨迹数据，且需要对轨迹进行分析和处理，建议您开通Ganos时空服务。背景信息 越来越多的领域（例如出行、车联网、物...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
什么是混合云容灾服务
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
开通备份恢复
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能，该功能基于数据生态服务中的数据迁移，将数据存储至阿里云对象存储服务OSS（Object Storage Service，简称OSS）中，定期全量备份数据，实时增量同步数据，来满足对数据备份和数据...
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时...Lindorm Ganos引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显，能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。
轨迹服务
解决方案 时空数据的在线查询与低成本存储 Lindorm Ganos时空数据类型为Lindorm宽表引擎的原生数据类型，因此您可以直接使用Lindorm宽表引擎的SQL语法进行在线时空范围查询和在线周边查询。Lindorm Ganos时空引擎提供高性能的时空在线查询...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
内置时空数据引擎Ganos
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）内置了时空数据库引擎Ganos，可对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从电子地图到移动对象轨迹，从卫星遥感到泛在物联网，空间和时空信息已成为...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
UPSERT
本文介绍更新时空数据表的语法。语法 upsert_statement:=UPSERT[hint_clause]INTO table_name '('columns|_l_ts_')' VALUES '(' values ')'[ON DUPLICATE KEY update_column=update_value|IGNORE]?columns:=column_name,columns values:=...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
方案亮点：千亿级船舶轨迹时空分析、多元时空数据整合、开发周期短。客户感言“阿里Ganos产品很好地提升了我们对异构时空数据的处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入，更多精力投入到业务实现上。——...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版 的内核小版本的版本号：show polar_version;2023年12月 内核小版本（V1.1.36）...
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