线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
删除RAM用户
将RAM用户移入回收站 移入影响 禁用该RAM用户的控制台登录。将该RAM用户下的访问密钥（AccessKey）同步移入回收站，即禁用API调用。移除RAM用户绑定的权限。解绑多因素认证（MFA）设备。解绑钉钉账号，即不能通过钉钉账号登录控制台。操作...
Lasso回归训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 模型 Lasso模型（用做增量训练）读数据表（模型数据表）Lasso回归训练 否 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 标签...
机器学习开发示例
数据展示%pyspark#数据展示 ml_data.show()ML算法数据打印 步骤四：建立模型、运行线性回归模 说明 在本部分中，您将使用不同的正则化参数运行两个不同的线性回归模型，以基于人口（features）确定这两个模型中的任何一个对销售价格（label...
产品优势
超强性能 平台性能上限 支持百万级队列，横向扩容带来性能的线性增长，性能上无并发限制。单队列扩容 解决RabbitMQ单队列性能瓶颈，支持单队列的横向扩展，性能上无并发限制。弹性伸缩 可扩展能力强、性能线性增强，可根据业务需求弹性伸缩...
评分卡训练
分数转换 评分卡的信用评分等场景中，需要通过线性变换将预测得到的样本odds转换成分数，通常通过如下的线性变换实现。您可以通过如下三个参数指定线性变换关系：scaledValue：给出一个分数的基准点。odds：在给定的分数基准点处的odds值。...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
控制台首页
阿里云全局控制台首页，跨产品多场景管理利器 阿里云全局控制台首页，是连接客户和阿里云产品的重要桥梁，它将云产品的能力通过 GUI（PC&App）的方式提供给用户，降低客户使用阿里云的门槛，同时提升对云上资产进行资源管理、运维监控、...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
XGBOOST回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
XGBOOST多分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
购买UEM
使用终端访问控制系统的功能之前，您需要先购买UEM。本文介绍如何购买UEM。操作步骤 登录 终端访问控制系统控制台。单击 立即开通，进入产品购买页面。在购买页面按需配置购买参数。可参考以下表格配置参数。参数 说明 商品类型 选择您需要...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
什么是管理控制台
管理控制台是统一查看和管理阿里云产品及服务的平台。管理控制台面向阿里云用户，通过图形化界面、Cloud shell命令行工具等进行配置操作。产品优势 一站式管理：集中统一在管理控制台对所有云产品和服务进行管控。多种形式的管理平台：提供...
管理自定义权限策略版本
当自定义权限策略版本达到5个，在控制台再次修改自定义权限策略时，可以用最新版本替换最早的非当前版本，也可以手动删除不需要的版本。对于一个存在多版本的自定义权限策略，只有一个版本是活跃的，即当前版本。当前版本只能查看，不能...
通过OSS控制台访问指定的目录
本文为您提供通过OSS控制台访问指定目录的参考示例。以下策略表示：被授予此策略的RAM用户可以使用可视化的OSS控制台（类似Windows文件管理器）访问 myphotos/hangzhou/2015/目录。说明 RAM用户可以从根目录开始，一层一层的进入要访问的...
清理闲置RAM用户
闲置RAM用户是指启用了控制台登录方式，但从未登录过控制台的RAM用户或超过90天未登录控制台的RAM用户，建议您定期清理闲置RAM用户。风险说明 RAM用户启用控制台登录时会设置登录密码。时间越长，密码暴露的风险就越高，一旦密码泄露，攻击...
动态特征提取
线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann-Kendall测试（曼肯德尔检验），若“无趋势”，则输出0；反之，则取slope参数，作为输出。曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时...
消息队列 RocketMQ 客户端流控设计
限流方式有两种：针对消息订阅者的并发流控 针对消息订阅者的消费延时流控 针对消息订阅者的消费延时流控的基本原理是，每次消费时在客户端增加一个延时来控制消费速度，此时理论上消费并发最快速度为：MaxRate=1/ConsumInterval*...
通过云控制API实现资源管理
为什么要用云控制API管理云资源 随着云计算服务业务越来越丰富，很多云厂商为客户提供的相关的API数量也多达上万个。而在云服务被集成过程中，客户/伙伴面对上万单点API往往无从下手。从“找到正确API”到“了解使用方式”再到“弄清楚上...
皮尔森相关系数CORR
一、组件说明 皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量，可用于衡量两个变量之间的相关性，通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间，0表示两个变量之间不存在线性关系，1表示两个变量之间存在完全正相关，-1...
访问控制概述
流量默认按照访问控制规则的优先级，从高优先级的访问控制规则开始逐条进行匹配（访问控制规则优先级的数值越小，优先级越高），如果流量匹配到多个优先级相同的访问控制规则，则访问控制规则生效原则如下：授权策略为拒绝的访问控制规则...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
单域名控制台授权
本文为您介绍单域名控制台授权的功能使用说明，以及开启和关闭单域名控制台授权的操作指导。适用场景 当实际注册域名的阿里云账号（如注册代理商的阿里云账号）和域名所有者分属不同人员时，注册代理商可以在域名控制台上开启单域名控制台...
本地过程控制
本文以一个典型的过程控制场景为例，描述如何使用边缘函数计算实现较复杂的本地过程控制。前提条件 本示例仅适用于Link IoT Edge专业版，请您确保已完成边缘实例的创建。详细操作，请参见 专业版环境搭建。已创建光照度传感器、客厅灯产品...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
使用标签对RDS实例进行分组授权
说明 RAM用户登录RDS控制台后，控制台会提示“您没有指定资源的操作权限，请先对资源进行授权操作。请关掉该错误提示。出现该错误提示的原因是控制台默认展示所有资源，而当前RAM用户并没有查看所有资源的权限，所以会报错。
为RAM用户授权
本文为您介绍云控制API的RAM权限管理。您可以为RAM用户授予不同的权限，提供给您企业的员工用来使用云控制API，从而让您避免与其他用户共享云账号密钥，降低您企业的信息安全风险。前提条件 您已创建RAM用户（子用户）。具体操作，请参见 ...
公测协议
终端访问控制系统的公测协议详情请参见 公测协议。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
访问控制
负载均衡提供监听级别的访问控制。您可以在创建监听时配置访问控制，也可以在监听创建后修改或重新配置访问控制。访问控制策略介绍 您可以针对不同的监听设置访问白名单或黑名单：开启白名单：仅转发来自所选访问控制策略组中设置的IP地址...
尺寸映射
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
终端访问控制系统FAQ
本文档介绍了使用终端访问控制系统的常见问题和对应的解决方案。有线网络可以通过添加Mac白名单的方式来放行打印机等哑终端设备，无线网络如何支持无法安装客户端的终端入网？终端访问控制系统支持管理哪些类型的终端？管理员在推送Windows...
安装SDK
本文为您介绍云控制API的SDK安装方法。安装操作 云控制API 为您提供以下开发语言的SDK安装方法。语言 安装方式 Java Java SDK安装 Go Go SDK安装 Python Python SDK安装 TypeScript TypeScript SDK安装 PHP PHP SDK安装 Swift Swift SDK...
企业上云安全实践
然而，当初创企业成长为大型企业或大型企业客户迁移上云后，组织结构更加复杂，对资源的安全管理需求也更加强烈，需要建立安全、完善的资源控制体系。存在多用户协同操作，RAM用户分工不同，各司其职。阿里云账号不想与其他RAM用户共享阿里...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
理论/实际通行能力
理论通行能力：道路理论上所能承担的最大的交通量。实际通行能力：道路在实际交通条件下所能承担的交通量。平面交叉口受信号灯控制或交叉口方向冲突车流影响，道路实际通行能力达不到路口设计的通行能力。路口渠化设计和配时优化等措施的...
功能特性
文件存储 HDFS 版 具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。无缝集成 文件存储 HDFS 版 允许您就像在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中一样管理和访问数据。文件存储 HDFS 版 SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用，包括...
常见问题
本文为您介绍云控制API的常见问题。问题概览 产品code和资源code哪里获取？CreateResource和UpdateResource时传入的资源属性从哪里获取？调用资源管理相关API时requestPath参数如何填写？产品code和资源code哪里获取？调用 ListProducts 和...
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