线性回归算法（Linear Regression）
简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可解释性强。LR适用于拟合趋势线，一条趋势线代表着时间序列数据的长期...
数学统计函数
查询和分析语句*|SELECT regr_intercept(request_length,request_time)查询和分析结果 regr_slope函数 regr_slope函数会根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程，然后计算该直线的斜率。x 是依赖值，y 是独立值。语法 regr_slope(y,x)参数说明 ...
概述
同时由于并行方式的多样化，可以适用于多种广泛而灵活的应用场景：海量数据分析场景 在中等及更大规模数据量的情况下，分析类业务的报表查询SQL通常复杂且比较耗费时间，通过开启并行查询可以线性降低查询的响应时间。资源负载不均衡场景 ...
气泡图
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转...
散点图
聚类分析 聚类分析会根据X轴和Y轴的度量分布对相似度量数量进行聚类显示，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。说明 聚类分析 功能目前处于Beta版本，且 X轴和Y轴都为度量并未配置播放轴时才能开启聚类分析。使用限制 散点图由 Y轴/度量...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
工业分析建模
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。工业分析建模流程 新建工业分析建模。算法流程搭建。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业分析建模 登录 工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择 模型开发与训练...
高斯过程回归
功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数：高斯核：，其中尺度因子，尺度 是高斯核函数的参数。线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理...
使用MongoDB存储日志数据
按随机字段分片：按照_id字段来进行hash分片，能将数据以及写入都均匀都分散到各个shard，写入能力会随shard数量线性增长。但该方案的问题是，数据分散毫无规律。所有的范围查询（数据分析经常需要用到）都需要在所有的shard上进行查找然后...
分面散点图
用于提供关键信息：变量之间是否存在数量关联趋势 如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很...
迁移HBase至Hologres
开发方式 应用开发复杂，需要将业务分析的指标、维度、表、聚合等概念，转化为存储的KeyValue概念，将应用层查询过滤场景翻译为对Key的字节过滤操作，系统效率严重依赖Key设计的质量。整个系统从数据录入到数据分析查询等复杂多样的场景，...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
相关性分析
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
产品和业务限制
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
选型配置说明
ClickHouse支持线性扩展，简单方便，具有高可靠性和高容错。StarRocks是开源MPP（Massively Parallel Processing）架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表JOIN功能。ClickHouse、StarRocks、Zookeeper DataServing 数据服务场景，...
组合图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点...
事务引擎介绍
高性能事务引擎（TokuDB）是HybridDB for MySQL提供的一种侧重于OLTP的实例规格，这种规格基于自主研发的高性能行式存储引擎，能够对同一份数据进行OLTP和OLAP处理，实现数据的即席分析（Ad Hoc）。HybridDB for MySQL事务引擎高度兼容...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
什么是PolarDB MySQL企业版
多主多写（多主集群）所有节点同时支持读写服务，写负载可线性扩展。节点之间切换5~10s，在途事务不中断。全球多活容灾 跨地域容灾，地域级故障可继续提供服务。高资源利用率，容灾集群可提供读写服务。全球本地化访问，提升业务性能。为...
发电场输出电力预测
工作流运行完成后，您可以右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析，查看各特征对输出电力PE的影响。② 将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 线性回归 组件进行回归建模。④ 通过 预测 组件预测该...
线图
线图适用于分析数据随时间变化的趋势。例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间（根据...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
面积图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式、幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
柱图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。智能洞察 开启自动见解 开启后可以智能解读图表信息。预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 ...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存，DRDS水平和垂直拆分，支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题，系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力，可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决扫呗...
滤波
趋势线拟合滤波的原理是基于信号中的趋势分析。它假设信号由一个趋势成分和一个噪声成分组成，通过拟合趋势线来估计和提取趋势成分，从而实现信号的平滑处理。指数 线性 对数 多项式 乘幂 FIR滤波：对输入信号做FIR滤波操作。算法采用的是...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
结果字段说明
智能异常分析的结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。本文介绍结果数据中的字段详情。通用的tag结构说明 各类任务的结果数据中都包含如下通用字段。说明 您可以通过_tag_:_job_name_和_tag_:_schedule_id_字段，查询对应任务的...
捷旅假期
监控毫秒级的扩容，获得线性增长的业务处理能力。函数计算 支持多种编程语言，无需用户改变编程习惯。函数计算 支持便捷的部署、资源使用的实时监控、日志分析集成与报警能力。使用效果 业务稳健：函数计算 可根据业务量进行扩缩容，使用 ...
智能瘦脸
特色优势 精准刻画：通过深度学习算法，精准分析人脸五官特征，实现完美自然的面部美型效果。支持多角度：正面侧面等多种角度的人脸均能智能判别和处理。支持多人脸：支持单人脸或多人脸的精准美型。接入指引 1.注册阿里云账号：打开 阿里...
技术原理
PolarDB-X 1.0 由多个节点构成计算、存储内核一体化实例，在共用一份数据的基础上避免了ETL（Extract-Transform-Load）操作，实现了在线高并发OLTP联机事务处理以及OLAP海量数据分析，即HTAP。原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多...
捷旅假期
监控毫秒级的扩容，获得线性增长的业务处理能力。函数计算 支持多种编程语言，无需用户改变编程习惯。函数计算 支持便捷的部署、资源使用的实时监控、日志分析集成与报警能力。使用效果 业务稳健：函数计算 可根据业务量进行扩缩容，使用 ...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
动态特征提取
曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时称为 MK 检验）用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势（单调趋势）。一阶差分：（k-T是采样周期内最远的数据）对于按次数采样，T 是采样次数；对于按时间采样，T 是采样时长/采样频率（向下...
功能更新【2023年】
降低联邦学习使用门槛 内置多个个组件，包含数据处理、特征工程、机器学习+训练+预测+评估等组件，支持XGBOOST、逻辑回归、线性回归、MLP等常用算法，支持二分类、多分类、回归场景，能满足线索评级、金融评分卡、营销CTR/CVR模型等场景...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
条形图
趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。具体设置请参见 趋势线。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置方法请...
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