组件参考：所有组件汇总
PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...
线性回归
计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
数据
1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量，会员注册分布，会员来源分布，会员等级分布，积分累计发放/消耗/未使用情况，会员的积分获取/使用情况，会员的优惠券领取/核销情况，总会员的会员卡占比。操作路径：会员中心>数据...
重复来电分析
分析对象 重复来电的分析对象，用来表示以哪个维度来判定来定是否为同一个客户，如将“客户ID”等信息传入自定义字段中，则可以在这里进行选择，默认选择“呼入号码”。时间周期 重复来电的分析周期，默认选择“48小时”，支持选择12、24、...
Quick引擎概述
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...
用户画像分析概述
漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口...
神策分析服务实例部署文档
神策分析是驱动业务的全场景数据分析平台。通过整合全域用户行为、业务经营等多种数据源，结合十大分析模型高度抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑各团队的日常数据分析与用户洞察的需求，驱动业务决策。本文介绍...
选型配置说明
ClickHouse支持线性扩展，简单方便，具有高可靠性和高容错。StarRocks是开源MPP（Massively Parallel Processing）架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表JOIN功能。ClickHouse、StarRocks、Zookeeper DataServing 数据服务场景，...
App端性能体验功能说明
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
机器学习开发示例
并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤五：评估线性回归模型 说明 要评估回归分析，请使用RegressionEvaluator来计算均方根误差。在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
整体架构
AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据规模的暴增和数据格式的多样化，通常需要离线处理ETL前，先对数据进行加工规整。AnalyticDB MySQL 新推出的 湖仓版（3.0）新增了高吞吐离线处理能力，通过...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
内存诊断
伙伴系统 伙伴系统是Linux内核用来管理物理内存页的一种算法，它管理起来的内存分为了不同的组，总共11组，每个组中的内存块大小都是一样的，都是2的幂次方个物理页，一个内存页一般是4 KB，所以大小一般是4 KB、8 KB、16 KB、32 KB……4 ...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
基础分析
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
申诉统计
申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析，主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计：客服申诉数：所选客服发起的申诉总数。申诉完成...
原因分析
原因分析时通过对通话内容的挖掘，分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
2021年7月29日 V3.13.0产品更新
2021年7月29日 V3.12.0产品更新，核心内容包括新功能情绪分析和复核详情页优化。功能模块 亮点解释 情绪分析 情绪分析是通过线上数据从时间、情绪、数据源和角色的维度分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的...
分段多项式回归
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
尺寸映射
线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。Bezier曲线：将尺寸数据进行贝塞尔曲线映射，可以...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
什么是边缘流数据分析
流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...
复核统计
复核统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的复核情况进行分析，主要包括复核基本信息和质检员复核列表。复核基本信息 复核基本分析中主要是针对不同维度的复核情况进行的数据统计：要求复核数：表示所选质检员要求完成的总复核会话...
漏斗分析简介
漏斗分析是指通过漏斗图等方式展示某个特定流程中事件的变化情况，主要用于统计和计算转化率等关键数据，供数据和业务人员分析以确认和改善企业的运营和营销策略。例如，用户通过某个 App 进行购物的整体行为可以大致分为搜索产品、浏览...
统计与分析
统计与分析是 CIAM 的一个核心价值体现模块。当阿里云 IDaaS 完成了访客、消费者、会员的身份、权限统一管理后，所有的认证请求流量将通过 IDaaS 完成对应流程。在这一环节，我们可以将所有原始访问数据进行基本的分解和分析，并以报表和告...
闪退分析
闪退分析提供闪退统计功能，支持统计闪退数、闪退率和受影响设备数，支持按照问题原因聚合闪退报告，并统计某一类闪退的个数、影响的用户数、主要机型等信息。完成客户端开发 Android 具体步骤如下：接入移动分析组件。更多信息，参见 接入...
查询分析概览
重要 支持配置的索引范围的分析器类型：中文-通用分析、中文-电商分析、IT-内容分析、游戏行业分析、教育行业分析 通过配置应用或线下变更可以更改应用结构中的索引分析方式 Query改写策略“Query改写策略”功能可控制参与召回的term是以...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
卡顿分析
查看卡顿报告 登录 mPaaS 控制台，进入 移动分析>性能分析>卡顿报告 页面，查看设备卡顿次数、卡顿率、影响设备数、卡顿日志等信息。在 卡顿详细数据 列表中，单击 操作 列下的 详情 链接，即可查看某一类卡顿的详情。设备详情：设备 ID：...
应用启动速度分析
查看分析报表 在控制台 移动分析>基础分析>行为分析 页面，选择日期后，您可以看到应用平均启动速度报表。首次启动：首次安装后，第一次启动 App。非首次启动：非首次安装 App 后，启动 App。启动速度统计的都是冷启动，且启动速度分析是 ...
添加事件分析
事件分析是基于事件的指标统计分析，能够帮助了解用户使用 App 的情况。事件分析页面展示了在 事件与属性配置 页面中配置的且上报了的事件。操作步骤 登录 mPaaS 控制台，完成以下操作添加自定义的事件分析报表：单击左侧导航栏的 移动分析...
卡死分析
卡死分析提供卡死统计功能，支持统计卡死次数、卡死率、受影响设备数等。卡死包括以下情况：卡死类型 Android iOS 启动卡死 App 启动后 30 秒内未能离开欢迎页和进入首页。App 启动后 15s（低端机 30s）未接收到 ...
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