使用日志聚类
您还可以将聚类结果以分析图表的形式保存在仪表盘中，实时查看聚类数据。更多信息，请参见 日志聚类。开启日志聚类 在 日志聚类 页签，单击 开启日志聚类。在 开启日志聚类 对话框，单击 确认。开启后等待1分钟左右，即可对新写入的数据...
日志聚类
您还可以将聚类结果以分析图表的形式保存在仪表盘中，实时查看聚类数据。功能优势 支持任意格式日志，例如Log4j、JSON、单行等。亿级数据，秒级输出结果。日志数据可以按任意模式聚类。按pattern聚类的数据可以根据pattern的签名反查原始...
DBSCAN聚类
是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据聚类处理后的效果。可在组件运行成功后查看。“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。可参考其结果调整组件参数配置...
管理缓存
通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...
创建相似图片聚类任务
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
CreateLocationDateClusteringTask-创建时空聚类任务
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
功能概述
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
CreateFigureClusteringTask-创建人物人脸聚类任务
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过绑定方式...
立即备份
背景信息 物理备份：物理备份是指转储 OceanBase 的物理文件包含基线数据、日志归档数据等，一旦数据库发生故障，可以利用这些文件进行数据库恢复。逻辑备份：逻辑备份是指数据库对象级备份，支持表、库两种维度的备份。库级备份时，针对...
无监督聚类函数
函数示例：设备数据聚类 下载经过处理的设备使用信息。同一类型的物联网设备被不同群体的用户使用，可能具有不同的数据特征。通过对设备上报的数据进行聚类分析，有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中，...
什么是全球多活数据库集群
应用场景 异地容灾 当一个数据中心发生故障，只需做流量切换，其他数据中心即可正常运行并接管关键业务或全部业务。灾备资源充分利用 集群中所有灾备节点均对外提供读写服务，避免造成服务器资源浪费。业务系统多地域部署 业务系统部署全球...
流量回放和压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
智能压测
此外，在数据库发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。前提条件 源数据库支持：RDS MySQL PolarDB MySQL版 说明 不支持 PolarDB MySQL版 的 企业版 单节点 实例。PolarDB-X 2.0。目标数据库实例...
数据模型
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
如何快速定位及解决数据库问题
本文介绍了数据库发生故障时的快速判断方法和解决办法。如何定位系统瓶颈是否在数据库上 通过Processlist来判断 执行以下语句，显示 PolarDB-X 上所有正在执行的SQL语句。SHOW PROCESSLIST WHERE INFO IS NOT NULL 一般情况下，语句堆积会...
异地应用双活切流
场景四：故障>数据库故障 说明 部分数据库出现异常，将发生故障的主数据库切换到另一单元（地域）。a.选中想要切换的数据库，在展示框里，同一行代表同一数据库的主备。b.单击 下一步，进入 容灾切换预览，在预览页，可以看到数据库前后主...
GMM聚类
图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
新旧版本使用指引
CreateFacesSearchingTask-创建相似人脸图片检索任务 FindSimilarFaces-查找和指定人脸相似的人脸-时空聚类 时空聚类 无 新版支持基于数据集中照片的拍摄时间、地理位置等元数据信息创建时空聚类分组，并对聚类分组进行查询，更新和删除...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作。在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
警告 异常切流是指源实例或者源实例所在的数据中心发生故障时进行的切流操作。这类操作都是有损操作，例如导致数据不一致或任务失败。在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，...
标准版-单副本
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个Redis进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
标准架构
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个 Tair 进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
聚类标注功能使用介绍
聚类标注结果会通过优化知识数据而优化算法和匹配机制的运用效果，但并不会直接作用于算法和匹配机制。基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏，选择 运营中心>问答标注>聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
通过脚本模式配置离线同步任务
背景信息 数据集成离线同步，为您提供数据读取（Reader）和写入插件（Writer）实现数据的读取与写入，您可通过向导模式和脚本模式配置离线同步任务，实现源端单表同步至目标端单表、源端分库分表同步至目标端单表两类数据同步场景。...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
API概览
图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
数据库高级特性管理
target_recovery_time_in_seconds 在发生故障时，数据库恢复所需的目标时间（秒）。默认值为60。compatibility_level 数据库与特定版本的兼容性级别。取值如下：100：Server 2008及更高版本。110：SQL Server 2012及更高版本。120：SQL ...
支持识别的行业模板
S4 车辆运行事件 车辆静态工况类数据 S2 车辆平均行驶速度 S2 车行驶里程 S3 车辆停车次数 S3 车辆制动次数 S4 车辆故障 车控类数据 智能决策车控类数据 S2 倒车辅助提示声音 S3 方向盘抖动信息 S3 仪表盘红灯提示指令 S3 绿灯指示灯提示...
控制台发布记录
本章节介绍了 云原生数据库PolarDB 的产品功能动态和对应的文档。2024年3月 功能名称 功能描述 发布时间...同时 PolarDB for AI 提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。2022-07-08 PolarDB for AI...
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