使用日志聚类
您还可以将聚类结果以分析图表的形式保存在仪表盘中，实时查看聚类数据。更多信息，请参见 日志聚类。开启日志聚类 在 日志聚类 页签，单击 开启日志聚类。在 开启日志聚类 对话框，单击 确认。开启后等待1分钟左右，即可对新写入的数据...
企业版和标准版功能对比
自治服务开启后，DAS会在数据库出现异常时，自动进行根因分析，给出优化或止损建议，并自动进行优化或止损操作（需经您授权后才会开启优化操作）。支持 支持 会话管理 PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的会话...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
算法说明
哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能，日志聚类功能对日志数据进行在线聚类，哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类，同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...
实例告警
及时发现数据库异常是数据库日常运维的重要...当数据库出现异常情况或达到预设的告警阈值时，系统会立即通知设定的告警联系人，以帮助您及时发现数据库异常并维护数据库的稳定性。操作步骤 为实例配置警规则和告警模板，详情请参见 配置告警。
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
重试等待时长 如果读取 日志聚类 结果出现异常时，等待多长时间后再次重试。分隔符 文本分析作业使用分隔符（包括此处配置的分隔符和空白字符）对日志进行分词。例如日志为 11:22:33:44:55，分隔符为冒号（:），日志内容将被解析为11、22、...
常见问题
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
使用创建反向任务功能
请根据业务数据库出现异常后的预估恢复时间，合理设置数据库Binlog的保存时间。若原实例为Serverless实例，则创建的反向实例的计费方式将为按量付费，且规格为 micro；若原实例的计费方式为包年包月或按量付费，则创建的反向实例的计费方式...
实例告警
当数据库出现异常情况或达到预设的告警阈值时，系统会立即通知设定的告警联系人，以帮助您及时发现数据库异常并维护数据库的稳定性。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情...
函数概述
无监督聚类函数 聚类算子基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。说明 只支持华东2（上海）地域。日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据，实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
异常检测
及时发现数据库的异常问题是数据库日常运维的重点。数据库自治服务DAS提供异常检测功能，基于...相关文档 您可以利用DAS的自治功能，在数据库出现异常时进行自动处理。自动SQL限流 自动SQL优化 自动性能扩展 自动空间扩展 空间碎片自动回收
一键诊断
自治服务开启后，DAS会在数据库出现异常时，自动进行根因分析，给出优化或止损建议，并自动进行优化或止损操作（需经您授权后才会开启优化操作）。详情请参见 自治中心。会话管理：您可以通过会话管理功能查看目标实例的会话详情和会话统计...
告警服务
当数据库出现异常情况或达到预设的告警阈值时，系统会立即通知设定的告警联系人，以帮助您及时发现数据库异常并维护数据库的稳定性。背景信息 了解以下概念，能帮助您更好地配置告警：告警规则：定义了触发告警的监控项、触发次数、告警...
应用场景
智能运维（AIOps）开发人员和IT运维人员可结合使用日志服务的机器学习服务和告警功能，对海量的日志、时序数据进行智能监控，包括智能聚类、异常检测、异常预测等。日志服务的查询与分析功能提供了十多种机器学习算法，包括单时序数据的...
错误码
DTX-513 insert branchInfo error,branchInfo:[%s]保存 undo log 至业务数据库出现异常 检查业务数据库是否正常。DTX-514 lock table row failed,data may be locked by another transaction.db:[%s],tableName:[%s],primaryKey:[%s]添加行...
使用限制
您在使用数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）控制台和接口时，产品做了如下限制，请在使用时注意不要超过相应的限制值，以免出现异常。数据湖元数据 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 数据湖入湖预处理作业 限制项 ...
数据模型
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
错误码
非法赋权 0L000 非法赋权（INVALID GRANTOR）0LP01 非法赋权操作（INVALID GRANT OPERATION）0P 类：非法角色声明 0P000 非法角色声明（INVALID ROLE SPECIFICATION）21 类：势违反 21000 势违反（CARDINALITY VIOLATION）22 类：数据异常 ...
错误码
说明：当分库包含的数据节点出现访问异常，并且分库下没有其他可用数据节点时，PolarDB-X 会将分库置于fail-fast状态并提示PXC-4200错误。通常该错误是由于数据节点故障导致的。请根据包含的数据节点异常信息定位和解决问题。当故障数据...
数据集成概述
脏数据 脏数据是对于业务没有意义，格式非法或者同步过程中出现异常的数据。单条数据写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据为脏数据。因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。例如，源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列...
MySQL一键实时同步至MaxCompute
为避免上述阶段出现异常导致数据未产出，我们需要分别为实时同步子任务及Merge节点进行监控。实时同步报警配置。进入实时任务运维页面。找到已创建的实时同步任务，单击操作列的 报警设置，进入报警设置页面。在报警设置页面，选择 报警...
MySQL一键实时同步至MaxCompute
为避免上述阶段出现异常导致数据未产出，我们需要分别为实时同步子任务及Merge节点进行监控。实时同步报警配置。进入实时任务运维页面。找到已创建的实时同步任务，单击操作列的 报警设置，进入报警设置页面。在报警设置页面，选择 报警...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
聚类标注功能使用介绍
聚类标注结果会通过优化知识数据而优化算法和匹配机制的运用效果，但并不会直接作用于算法和匹配机制。基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏，选择 运营中心>问答标注>聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚...
SQL请求行为识别
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）的 SQL请求行为识别 能够通过机器学习方法进行聚类筛选，为您提供更快速、高效、精准的异常SQL定位服务。场景示例 场景：当您的业务请求有大量SQL模板，不管通过哪种排序，都很难快速定位到...
新旧版本使用指引
CreateFacesSearchingTask-创建相似人脸图片检索任务 FindSimilarFaces-查找和指定人脸相似的人脸-时空聚类 时空聚类 无 新版支持基于数据集中照片的拍摄时间、地理位置等元数据信息创建时空聚类分组，并对聚类分组进行查询，更新和删除...
数据保护伞入门
数据保护伞 是一款数据安全管理产品，提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文示例使用内置规则对 xc_dpe_e2_dev 项目的 phone 数据脱敏，并...
使用数据实验室
异常点 在 分布模型 中所确定的数据量的基础上，随机选择某些周期，在这些周期内的数据量会出现异常变化，您可以指定出现异常点的概率和异常点数据量变化的倍率。您可以配置多个异常选项，每个数据周期最多出现一个异常点，优先模拟排在...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
添加及管理识别结果
校验异常：在文件上传过程中出现解析或校验失败等异常情况，则为您展示上传异常的记录，包括记录在原始文件中对应的行号、表、字段、数据分类和异常提示。重复记录：为您展示本次上传内容重复及与线上已有的成功的识别结果重复的记录，包括...
添加及管理识别结果
校验异常：在文件上传过程中出现解析或校验失败等异常情况，则为您展示上传异常的记录，包括记录在原始文件中对应的行号、表、字段、数据分类和异常提示。重复记录：为您展示本次上传内容重复及与线上已有的成功的识别结果重复的记录，包括...
监控与日志
使用日志聚类 在 日志聚类 页签中，单击 开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。更多信息，请参见 使用日志聚类。为日志配置告警监控规则 创建日志告警监控规则后，系统根据定义的检查频率、触发条件等配置产生告警，并根据...
概览
产品优势 智能阈值与单指标或多指标报警规则相比，优势如下：报警降噪 智能阈值会采集每个实例的指标数据，利用鲁棒性时序分解和预测等模型适配，适应不同实例指标的数据水位和业务变化，并基于历史报警聚类和相似度匹配，进一步过滤异常...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
运行失败
149)解决方法 聚类分片在构建索引时，首先会基于 Graph引擎 做数据聚类，具体是执行对应的GraphJob来完成，GraphJob会默认申请一个Worker数量，当集群资源不足时会出现上述问题。可以在执行命令里限定执行GraphJob的Worker数量来限制资源...
DBSCAN聚类
是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据聚类处理后的效果。可在组件运行成功后查看。“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。可参考其结果调整组件参数配置...
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