通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话验证：用户使用LangChain SDK，并将相似性检索的结果作为上下文，将问题导入到LLM模型（本例中用的是阿里云PAI EAS），以产生最终的回答。此外，结果可以通过将问题直接查询LLM模型得到的答案...
内积和余弦距离
需要特别指定 余弦距离使用方法 针对需要使用余弦距离（Cosine）的场景，由于直接计算Cosine代价较高，Proxima SDK没有直接实现余弦距离，但因为对L2归一化后的向量，余弦相似性等价于内积值，因此Proxima的方案是对向量归一化后，改为计算...
计量计费
地址搜索 地址输入联想 智能地址应用 多地址相似性判断 多源地址归一 地址空间化 通用经纬度查询（POI级别）坐标系转换 高精度经纬度查询（楼栋级别）地址特征分析 地址类型识别 POI预测 语音对话场景 语音地址输入识别 对话上下文地址推理...
使用时序查询剪枝功能
产品 段合并策略 性能 原生Elasticsearch 按文件大小相似性进行合并，类似分层合并。其最大优点是合并高效，但不能保证数据的连续性。查询时需扫描全部数据，性能损耗严重。阿里云Elasticsearch使用时序查询剪枝功能 引入时序字段参与索引...
RAM鉴权
purification:$accountid:*多地址相似性判断 GetAddressSimilarity acs:address-purification:$accountid:*多源地址归一 OneIdAddress acs:address-purification:$accountid:*通用经纬度查询（POI级别）GetAddressGeocode acs:address-...
管理向量Indexes
背景信息 Milvus支持多种索引类型以实现高效的相似性检索，并提供了三种度量方式来计算向量之间的距离，包括Cosine Similarity（COSINE）、Euclidean Distance（L2）和Inner Product（IP）。建议在经常用于查询的向量字段和标量字段上创建...
动态与公告
2023-09-18 杭州 快速开始 新增功能 新增“根据主键（对应的向量）进行相似性检索”能力 2023-09-26 杭州 详情 2023年08月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 邀测发布 向量检索服务DashVector正式开启邀测。DashVector基于 ...
视频生产介绍
可根据视频之间的相似性进行关联调色。SDR转HDR 可将普通SDR视频转化为HDR视频，色域提升至BT2020，色深提升至10bit，亮度提升至最高1000nit，以提供更高品质的视频内容。视频生成 通用视频生成 可以根据输入的原始视频，智能生成营销短...
分区Partition
[0.1,0.1,0.1,0.1]),partition='shoes')#向量相似性检索时指定Partition docs=collection.query(vector=[0.1,0.1,0.2,0.1],partition='shoes')print(docs)#从指定Partition中删除Doc collection.delete(ids=['1'],partition='shoes')#查看...
时序聚类函数
无 metricType {'shape','manhattan','euclidean'}，衡量时序曲线之间的相似性指标。无 查询分析语句如下所示：*and m:NET and m: Tcp and (h:"nu4e01524.nu8"OR h:"nu2i10267.nu8"OR h:"nu4q10466.nu8")|select ts_similar_instance(stamp...
概述
最常用的搜索类型是找到所有包含给定查询词的文档并按照它们与查询的相似性顺序返回它们。查询 和 相似性 的概念非常灵活并且依赖于特定的应用。最简单的搜索认为 查询 是一组词而 相似性 是查询词在文档中的频度。文本搜索操作符已经在...
存储格式
空间占用考虑：列存表中的每一列具有相同的数据类型，便于使用临近数据的相似性来进行压缩，因此在空间占用上比行存表更有优势；另一方面，压缩做得越好，随机访问就会越困难。修改表的存储格式 表存储格式（行存或列存）只能在创建表时...
快速实现向量检索
向量检索是实现高效相似性搜索的关键技术。本文通过详细示例为您介绍如何快速实现向量检索。前提条件 已创建Milvus实例，请参见详情 快速创建Milvus实例。已在本地客户端成功安装了PyMilvus库，并将其更新至当前最新版本。如果您尚未在本地...
基本概念
实例为您提供了计算和存储两大能力：计算负责图片特征提取和相似性比对。存储负责图片特征的存储。结合阿里云自研的图片检索引擎，构成了图片搜索的所有服务能力。所以在使用图像搜索服务前，开通（购买）实例是必要条件。访问频次（QPS）...
时空服务介绍
轨迹生成 回溯车辆的行驶轨迹、基于多条轨迹统计常行驶路线、计算车辆轨迹之间的相似性。区域统计 根据地理区域范围进行聚合查询，形成热力图实时展示各区域的车辆数。盲区会车 实时计算目标对象的位置，判断是否进入盲区，并及时进行提示...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性哈希匹配日志...
软件概述
无 BLAST 2.8.1 在生物信息数据库中进行相似性比较的分析软件。无 DeepChem 2.0.0 面向药物设计的深度学习Python库。无 GAMESS-GPU 2018.2 从头计算量子化学软件，GPU加速版本。CUDA-Toolkit 9.0 GROMACS 5.0.7 分子动力学模拟软件，单机...
Attu工具管理
选择已经加载的Collection，输入需要进行相似性搜索的向量，定义好搜索参数，单击 搜索。返回信息如下图所示。您还可以单击上面的 Advanced Filter，通过输入Filter条件，对Collection中的标量字段进行过滤，获取更快更为精确的搜索结果。...
弹性加速计算实例FAQ
本章节汇总了使用弹性加速计算实例EAIS时的常见问题。什么是弹性加速计算实例EAIS？弹性加速计算实例EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service...
什么是弹性加速计算实例EAIS
提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。更多信息，请参见 产品优势 和 应用场景。产品架构 EAIS主要包含以下功能组件：云服务器ECS包含的所有功能组件。更多信息，请参见 产品架构。异构计算资源：一块或1/N块GPU或NPU。以下为EAIS的...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、...
弹性加速计算实例EAIS安全性说明
因此，在使用EAIS前，您也需要关注ECS实例的安全性，更多信息，请参见 云服务器ECS安全性。访问控制 资源访问控制 为确保您的阿里云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用阿里云账号（即主账号）来访问弹性加速计算服务EAIS。...
pgvector兼容模式使用指南
vector cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。vector vector_dims integer 计算单个向量的维度。vector vector_norm double precision ...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
将业务数据转换成有意义的向量值（根据相似性设计向量，文档的向量与查询向量越接近，向量相似度匹配越好），并将向量数据存储在dense_vector类型的字段下。注意事项 需使用dense_vector类型的索引字段存储向量值，且dense_vector类型不...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
产品简介
集成关键的本地生态 阿里云上的Salesforce产品集成了本地的社交和消息平台、支付服务、短信服务、地图服务，您可以通过最熟悉的渠道为客户提供服务 易扩展性、安全性和稳定性 阿里云上的Salesforce依托于阿里云公有云基础设施，为您提供了...
意图
如果觉得通配符泛化过于“粗糙“，那么可以尝试使用相似度泛化，使用方法是不勾选“严格匹配“如果没有勾选“严格匹配“那么，LGF语法会使用“相似度“方法进行泛化，比如“我要点份外卖“，“帮我点个外卖“，“外卖帮我点一份“等 元素...
可视化样例一：数据获取
步骤2：使用相似控件捕获多个标题 1.成功百度搜索之后，接下来需要捕获所有阿里云的相关标题，这里我们需要用到捕获控件中的 捕获相似控件 功能，并将捕获的控件命名为：3_多个标题。说明 提示：下图中红框1先用捕捉控件按钮捕捉，红框2再...
弹性容器实例服务协议
欢迎您使用弹性容器实例，关于弹性容器实例的相关服务条款，请参见 服务协议。
弹性保障概述
使用关联私有池容量创建按量付费实例后，不能用可用区级预留实例券抵扣小时账单。应用场景 周期性的短期资源需求：仅在每天、每周或每月的固定时段运行计算任务，每次任务都需要一定量的资源。如果不能保证资源供应确定性会影响业务，但...
使用弹性保障的私有资源池创建Pod
如果您的业务在某一时间段必须要使用一定数量的特定ECS规格的ECI实例，建议您购买弹性保障来获得资源确定性保障，避免因库存不足导致实例创建失败，进而影响业务。弹性保障介绍 功能简介 通过弹性保障，您只需要支付一笔较低的保障费用，...
资源规划
计费结构包括免费、即用即付、一次性购买费用或托管产品/服务。成本优化目标下的资源规划 识别和管理成本优化目标的需求，进行资源缩减规划，有以下方法可以考虑：计量和定价因产品而异，并且通常根据资源的位置、大小或容量具有不同的定价...
计费概述
资源使用有临时性和突发性。如您无法预估流量使用情况时，建议选择按使用流量计费。按固定带宽计费 流量峰值比较稳定。资源使用有临时性和突发性。包年包月 按固定带宽计费 可预估资源使用周期。流量峰值比较稳定。需要长期使用资源（价格...
弹性伸缩常见问题
为了有效排查和解决弹性伸缩服务相关问题，本文为您汇总了使用弹性伸缩服务时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 弹性伸缩计费 弹性伸缩收费吗？为什么刚欠费的ECS实例或ECI实例就被全部释放了？停用伸缩组后，ECS实例或ECI实例还收费吗？...
文本相似度检查
使用示例：假设要检测客服是否规范使用欢迎语，使用文本相似度检查算子，输入符合规范的语句，如“你好，请问有什么可以帮到您的”“您好，请问要咨询什么”，允许客服实际使用的语句和预置语句有一定范围的误差。具体应用可参考下图：
CreateExchange
TOPIC：该类型与DIRECT类型相似，使用Routing Key模式匹配和字符串比较的方式将消息路由至绑定的Queue。FANOUT：该类型路由规则非常简单，会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中，相当于广播功能。HEADERS：该类型与...
如何保证幂等性
使用阿里云弹性伸缩的API，您可以从客户端生成一个参数值不超过64个的ASCII字符，并将值赋予 ClientToken，保证重试请求的幂等性。ClientToken详解 ClientToken 是一个由客户端生成的唯一的、区分大小写、不超过64个ASCII字符的字符串。...
申请许可移动性
如果需要使用软件许可移动性继续使用已有的许可证，请确保许可证符合以下情况：您的微软许可证必须具有有效软件保障（Software Assurance）。更多信息，请参见 Software Assurance。软件产品必须支持许可移动性协议，主要包括以下产品：...
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