时序聚类函数
无 metricType {'shape','manhattan','euclidean'}，衡量时序曲线之间的相似性指标。无 查询分析语句如下所示：*and m:NET and m: Tcp and (h:"nu4e01524.nu8"OR h:"nu2i10267.nu8"OR h:"nu4q10466.nu8")|select ts_similar_instance(stamp...
概述
最常用的搜索类型是找到所有包含给定查询词的文档并按照它们与查询的相似性顺序返回它们。查询 和 相似性 的概念非常灵活并且依赖于特定的应用。最简单的搜索认为 查询 是一组词而 相似性 是查询词在文档中的频度。文本搜索操作符已经在...
快速创建项目
id 相似性推荐传入的物品ID string 否 248791390 item_list 自定义的召回传入列表 json array 否[{"item_id":"1111","score":1},{"item_id":"222","score":0.95}]debug debug 用，打印更多的日志 bool 否 true 当有一批召回的数据，希望...
快速开始
提供所需的高效向量检索能力","简单灵活、开箱即用的SDK，使用极简代码即可实现向量管理","自研向量相似性比对算法，快速高效稳定服务","Schema-free设计，通过Schema实现任意条件下的组合过滤查询"]#基于自有语料训练Encoder encoder....
商品评价解析服务-电商领域
小球类 little_ball 质量,卖家服务,性价比,物流,正品,包装,整体,赠品,做工,异味/气味,重量,耐用性,材质,外观,颜色,飞行稳定性,尺码/尺寸,圆度,软硬度,手感,弹性,份量,使用效果,便捷性,其他,功能,厚薄度,品牌,声音,外观设计,安全性,安装,...
如何实现恢复数据一致性
针对逻辑备份方式，全量备份为了尽可能降低对数据库性能影响，采用无锁备份方式，并行拉取数据并备份到OSS上，全量备份会产生不同时间点数据，在数据恢复时，先恢复全量备份数据，然后恢复增量备份数据，利用增量备份恢复的幂等性来实现...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性哈希匹配日志...
检查索引使用
总代价是用每个计划节点的每行代价乘以计划节点的选择度估计来计算的。计划节点的代价估计可以通过运行时参数调整。不准确的选择度估计可能是由于缺乏统计信息，可以通过调节统计信息收集参数（见ALTER TABLE）来改进。如果你不能成功地把...
利用配置中心规范构建 PaaS 服务配置
用 Group 来区分不同集群提供的 MQ 服务，可以达到隔离配置和简化访问形式的效果。例如，对于专门为子部门的核心交易部门服务的 MQ 集群，和为子部门的交易类目部门服务的 MQ 集群，可通过 Group 区分不同的全局配置。这种方法使所有应用...
FineReport
本文介绍如何通过FineReport连接 AnalyticDB MySQL版 并进行报表管理。...FineReport和FineBI在操作中有一些相似性，FineBI常见问题参考：BI使用问题汇总。FineReport新手FAQ：设计器问题汇总。FineReport报表设计参考：报表应用学习路径。
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
图片、文本检索：当用户提交一个查询图片或者文本时，会进行特征提取和向量化，然后使用相似性度量方法（欧几里得距离、余弦相似性）在向量库中查找最相似的图片特征向量。排序与显示：根据计算得到的相似性分数，将结果进行排序，并将最...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
AnalyticDB MySQL版 全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准，其向量检索功能支持对图像、文本推荐、声纹、核苷酸序列等相似性进行查询和分析，目前在多个城市的安防项目中已大规模部署了 AnalyticDB MySQL版。AnalyticDB MySQL版 支持...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
其中 binary 类型为二进制类型，向量数据需要用无符号的32位十进制（uint32）数组表示，且 dim 必须为32的整数倍。例如：业务数据为64位二进制1000100100100101111000001001111101000011010010011010011010000100，那么写入 vector 为[-...
组件参考：所有组件汇总
swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于...
用显式JOIN子句控制规划器
我们可以在一定程度上用显式 JOIN 语法控制查询规划器。要明白为什么需要它，我们首先需要一些背景知识。在一个简单的连接查询中，例如：SELECT*FROM a,b,c WHERE a.id=b.id AND b.ref=c.id;规划器可以自由地按照任何顺序连接给定的表。...
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、...
无锁结构变更方案对比
代码的复杂性依赖缜密的算法逻辑，完善的测试用例集来保证健壮性和稳定性。但是相比之下，它带来了更多的好处，比如可以指定时间切表、拷贝或者增量流量控制等一些额外的功能。DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用...
视频个性化推荐（协同过滤）
背景信息 协同过滤算法是一种用于个性化推荐的技术，它可以基于用户间的行为相似性或物品间的相似性为用户推荐物。本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 ...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
6.3.2.swing u2i 召回 swing是一种item相关性计算方法，基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。6.3.3.向量召回 提供两种向量召回方式 DSSM 和 MIND，具体介绍参考：召回目标名称：一般是否点击，设置为is_click。召回目标选取：${...
高效向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
对话知识抽取
msgs.add(new MsgDO("客服","地址，待会会短信发给您，您看有空的时候随时来拿可以吗。msgs.add(new MsgDO("客户","嗯。msgs.add(new MsgDO("客户","驿站在哪里呀。msgs.add(new MsgDO("客服","这样，您可以看一下短信中的地址...
概述
除了在标签或主题上的泛化，用某种算法得到用户和物品的embedding向量，再通过向量的距离/相似度来做用户和物品的兴趣匹配也是一种很常用的手段。矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型...
规则vs触发器
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束，特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上，这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
一致性级别
PolarDB 提供了四种一致性级别：最终一致性、会话一致性、全局一致性和全局一致性（高性能模式），满足您在不同场景下对一致性级别的要求。问题与解决方案 MySQL的读写分离代理功能，代理会伪造成MySQL与应用程序建立好连接，解析发送进来...
什么是EMR Serverless Milvus
它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、...
向量计算（Proxima CE）概述
支持设定相似度阈值，高于阈值的向量会被过滤，详情请参考 可选参数 中的 threshold_score 参数。支持的工具 上传资源、运行时支持使用odpscmd和DataWorks。odpscmd：仅支持在Linux环境下运行，因为Proxima CE的JAR包是基于Linux平台编译的...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
项目里程碑
里程碑指项目中的一些重大事件，用关键事件的完成来测量整个项目的进展。通常指一个可交付成果的完成的时间点。有了里程碑，在项目实施过程中就可以根据里程碑来灵活控制项目进度和节奏。在 云效 的项目中可以开启和使用里程碑，以便更好的...
约束
表约束也可以用列约束相同的方法来指定名称：CREATE TABLE products(product_no integer,name text,price numeric,CHECK(price>0),discounted_price numeric,CHECK(discounted_price>0),CONSTRAINT valid_discount CHECK(price>discounted_...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
CREATE ROLE
IN ROLE role_name IN ROLE 子句列出一个或多个现有的角色，新角色将被立即作为新成员加入到这些角色中（注意没有选项可以把新角色作为一个管理员加入，需要用一个单独的 GRANT 命令来完成）。IN GROUP role_name IN GROUP 是 IN ROLE 的一...
应用上云方案设计
建立统一的数据资源视图和数据血缘跟踪能力，能够对所有的数据的生命周期进行溯源查询，用以甄别数据变更过程中的真实性和准确性；根据不同业务场景结合流程节点和风险管控要求，对相关数据进行分析、建模、挖掘，提高数据服务支持。数据...
基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
3.引入用户向量聚簇，变成相似用户簇的Top k检索 相似簇推荐相较于相似用户的推荐，稳定性较高，计算开销减少。基于用户单向量聚簇，容易忽略用户行为横跨多类目的特性，得到的商品列表较为单一。如何创建图应用 根据图查询的业务场景：A-B...
实现原理
为适配任意维度数据结构，DimServer 实现了维度数据 Table 化，即使用若干张宽表来处理所有可能的元数据表结构，这类宽表被称为维度表。PontusConsole 监控数据平台的管控端 主要负责内部运维性管控、系统配置，以及提供给产品使用的配置...
依赖跟踪
我们也可以用 RESTRICT 代替 CASCADE 来获得默认行为，它将阻止删除任何被其他对象依赖的对象。说明 根据 SQL 标准，在 DROP 命令中指定 RESTRICT 或 CASCADE 是被要求的。但没有哪个数据库系统真正强制了这个规则，但是不同的系统中两种...
密钥轮转
KMS提供了密钥轮转功能，您可以通过定期轮转来加强密钥使用的安全性，有效地提升业务数据的安全性。本文介绍KMS密钥轮转的原理和配置方法。为什么需要密钥轮转 减少每个密钥加密的数据量，降低密码分析（Cryptanalysis）攻击风险。一个密钥...
密钥轮转概述
您可以通过密钥版本化和定期轮转来加强密钥使用的安全性，实现数据保护的安全策略和最佳实践。实现安全目标 您可以通过周期性轮转密钥，达成以下安全目标：减少每个密钥加密的数据量 一个密钥的安全性与被它加密的数据量呈反相关。数据量...
向量召回评估
上述命令展示了u2i召回计算hitrate的例子，该命令指定按照内积方式计算向量相似度（距离），不要求距离计算的严格性，按批次计算，每次计算1024个true_seq_table里的内容，指定了1个worker，内存是20 GB，输出表hitrate_details和total_...
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