效果问题
针对特定文本内容未识别出来或者误识别的情况，建议您优先添加自定义相似文本库或者关键词库，通过忽略名单或疑似白名单解决该问题。更多信息，请参见 自定义机审标准、自定义文本库。为什么正常文本内容被识别为色情违规？为什么文本检测...
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话验证：您使用LangChain SDK，并将相似性检索的结果作为上下文，将问题导入到LLM模型（本例中用的是阿里云PAI EAS），以产生最终的回答。此外，结果可以通过将问题直接查询LLM模型得到的答案进行...
常见问题
对于proxima2.4以上的版本，如果指定为HnswSearcher的hnsw的图算法，通过添加参数 {"proxima.hnsw.searcher.force_padding_result_enable":True} 补全search结果到指定的topk，对极端case的相似性的效果有一定影响，需要根据具体业务自行...
Operator
但通过替换的升级方式，与创建注入存在相似的问题，即需要大量的资源 Buffer，并且，这种升级方式对业务的影响最大，也最慢。非平滑升级 为了避免销毁重建 Pod，蚂蚁团队通过 Operator 实现了“非平滑升级”能力，示例如下。非平滑升级步骤...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
Elasticsearch版本 内核版本 插件安装情况说明 6.7.0 1.2.0以下 需要在插件配置页面手动安装向量检索插件，安装方法请参见 安装或卸载系统默认插件。不支持使用script检索和索引预热等功能配置。如有需求，建议使用有AliES内核版本的实例，...
概览
什么是智能阈值 智能阈值基于机器学习算法动态识别历史数据模式特征（例如：监控指标的周期性、整体趋势和波动大小等），并融合具体的云产品的监控指标信息，自动针对每个实例计算出上下阈值的报警边界。应用场景 在不同业务场景下，云资源...
鲜丰水果：3个月夯实基建，85%的需求两周内发布上线
我们会明确定义各阶段的流转规则，尤其是需求准入开发和准出开发的规则，因为这两个是产品、开发和测试这三个角色的需求抛接过程，而需求的抛接过程是最容易出问题的。4、明确需求优先级机制 明确需求优先级机制在团队共识环节特别重要，...
确定需求
您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确...
Prompt最佳实践
列出五个由于气候变化而导致的全球性环境问题，并简要解释每个问题的具体影响。帮我写点关于健康的东西。请列出五种健康生活方式，并解释每种方式如何改善个人健康。b.指定完成任务的步骤：如果有明确的步骤，通过指定完成任务需要的步骤，...
用显式JOIN子句控制规划器
重要的一点是这些不同的连接可能性给出在语义等效的结果，但在执行开销上却可能有巨大的差别。因此，规划器会对它们进行探索并尝试找出最高效的查询计划。当一个查询只涉及两个或三个表时，那么不需要考虑很多连接顺序。但是可能的连接顺序...
事务隔离
要保证真正的可序列化，本数据库使用了 谓词锁，这意味着它会保持锁，这些锁让它能够判断在它先运行的情况下，什么时候一个写操作会对一个并发事务中之前读取的结果产生影响。在本数据库中，这些锁并不导致任何阻塞，并且因此 不 会导致...
设置数据风控
所提交的请求与正常用户请求相似度很高，且请求频率不高，传统的CC攻击防护功能难以分辨出这些恶意请求。配置示例 小丁将网站业务接入Web应用防火墙并为 www.aliyundoc.com 域名开启数据风控功能。小丁当前最关心的注册业务的请求URL是 ...
继承
将会返回：relname|name|elevation-+-+-cities|Las Vegas|2174 cities|Mariposa|1953 capitals|Madison|845 另一种得到同样效果的方法是使用 regclass 别名类型，它将象征性地打印出表的 OID：SELECT c.tableoid:regclass,c.name,c....
行和数组比较
本节描述几个特殊的结构，用于在值的组之间...行在这些比较操作符之下的排序是决定性的，其他倒没什么意义。这些操作符在内部被用于物化视图并且可能对其他如复制和B-树复制之类的特殊功能有用，但是它们并不打算用在书写查询这类普通用途中。
SEO相关问题
重要性：与用户检查需求匹配后的受欢迎程度，即各终端搜索相似的关键词后，点开您的网站次数越高，则排名越靠前。六、友情链接可以提高收录效率及排名吗？友情链接也称为网站交换链接、互惠链接、互换链接、联盟链接等，是具有一定资源互补...
检查索引使用
如果强制索引使用确实使用了索引，则有两种可能性：系统是正确的并且索引确实不合适，或者查询计划的代价估计并没有反映真实情况。因此你应该对用索引的查询和不用索引的查询计时。此时 EXPLAIN ANALYZE 命令就能发挥作用了。如果发现代价...
机器人无答案诊断
如下截图是演示示例，分别测试3个query，期望命中知识库已有知识“我的参保单位是什么”case1：query已包含在该知识的相似问法中 此时机器人直出 case2：query和该知识相似问法接近 此时触发机器人澄清。您可通过“设置澄清阈值”功能设置...
负载均衡调度算法介绍
需要保持数据一致性：对于某些应用场景，需要保持数据的一致性，将相同哈希因子的请求分配到同一台服务器上可以避免数据不一致的问题。说明 QUIC ID哈希算法，仅适用于基于QUIC协议的应用，对于其他协议不适用。QUIC协议正在快速演进，无法...
多轮对话搜索
勾选向量化后，搜索的准确性能够得到提升，对于用户输入的问题与相关知识库内容字面不一致的情况也能搜到正确的知识。文本向量化实例 输入文本："一条黄色的裙子"向量化后结果：[0.2694664001464844,-0.3998311161994934,-0....
专属解决方案
我们认为，能够充分驾驭云计算这个先进生产力的企业，其组织结构和管理模式是和云计算高度相似的，因为相似，所以适配。所以从以下三个方面来定义高效率的组织：弹性 企业中的团队、部门、项目、产品等逻辑单位，能够像云资源一样具备高...
多轮对话管理
当 query=“你又什么问题”、query=“直接说吧”等时，判断为有空。分类模型使用的是有监督的机器学习算法，因此分类模型需要一定量的打标语料。实体编辑 进入到实体编辑页面后，填写实体名称和实体词表。说明 实体名称唯一，也不能与系统...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
约束
与 ON DELETE 相似，同样有 ON UPDATE 可以用在一个被引用列被修改（更新）的情况，可选的动作相同。在这种情况下，CASCADE 意味着被引用列的更新值应该被复制到引用行中。正常情况下，如果一个引用行的任意一个引用列都为空，则它不需要...
多路召回实战
补充：相关参考文档 OpenSearch-行业算法版文档排序实践 排序表达式 业务排序函数 以下给出一个完整的查询语句，仅供参考：query=vector:'xxx&n=100&sf=1.100000' OR default:"1948年在城南庄发生了什么"OR title:'1948年在城南庄发生了...
常见问题
产品计费常见问题 售后费用咨询常见问题 技术支持常见问题 通用SDK使用常见问题 Android SDK使用常见问题 iOS SDK使用常见问题 服务端SDK使用常见问题 OSS空间类常见问题 如何配置代理网络 热点问题 实人认证、金融级、增强版有什么区别？...
号码百科使用FAQ
什么情况会返回操作受限？什么情况会返回运营商限制？运营商限制和操作受限有什么区别？是否需要实际呼叫？如何计费？套餐包剩余资源支持退款吗？购买的套餐包支持退款吗？查询准确性如何？通过信令返回运营商核心网中号码实时状态，查询...
使用Copilot生成SQL
常见问题 Q：在对Copilot生成的SQL较为满意的情况下，为什么需要给SQL点赞？A：点赞操作可以触发Copilot保存SQL。后续提出相似的问题，能够大大提高回复的准确率。Q：当Copilot生成的SQL与提问不符时，为什么需要补充用户反馈？A：补充用户...
挂载命令参数设置类问题
什么情况会引发网络切换或者后端服务的HA倒换？为什么需要重新挂载？还有没有其他的方案？其他问题 在控制台使用一键挂载功能时，挂载参数怎么填写？我的业务场景需要变更默认挂载参数，应该怎么操作？为什么要使用noresvport参数挂载NAS？...
产品概述
高级服务 智能地址应用 多地址相似性判断 通过对两条输入地址文本，判断其是否为同一地址，并对其相似性进行打分，针对不同部分片段返回输入文本的最细粒度相同层级及两个地址的基于经纬度点的距离。多源地址归一 将用户输入的地址信息，...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
可观测概述
从实际应用的角度来看，在系统中需要重视其稳定性，需要理解什么时候系统运行良好或出现问题，从而可以更快地识别错误，并实施正确的自动化及手动控制来维护系统的可用性。Service Mesh的数据平面代理位于服务之间的网络请求路径中，通过...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性哈希匹配日志...
数据服务
什么情况下要开启API返回结果分页功能？生成API是否支持POST请求？生成API是否支持HTTPS协议？为什么数据服务无法连接ECS自建的数据库？数据服务不支持ECS自建的数据库，配置内网地址时，会出现网络不通的情况。是否必须开通API网关？API...
捕捉控件
重要 使用捕捉相似控件，需要在页面中先找到具有相似性的控件，以图中标题为例，并不是所有标题都是相似控件，例如下图中第一个标题与页面中其他标题就不是相似控件，当使用捕捉相似控件捕捉第一个标题时，会提示“合并失败，提供的选择器...
pgvector兼容模式使用指南
vector cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。vector vector_dims integer 计算单个向量的维度。vector vector_norm double precision ...
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、...
SimRank+相似度计算算法
用 表示对象 和对象 之间的相似性，其计算公式为：从该计算公式可以看出，个体,的相似度取决于所有与,相连节点的相似度。式中 是一个常量衰减因子。上述公式可以用矩阵的形式表示出来。假设 S 表示有向图G的SimRank分数矩阵，其中 表示对象...
概述
最常用的搜索类型是找到所有包含给定查询词的文档并按照它们与查询的相似性顺序返回它们。查询 和 相似性 的概念非常灵活并且依赖于特定的应用。最简单的搜索认为 查询 是一组词而 相似性 是查询词在文档中的频度。文本搜索操作符已经在...
小文件优化及作业诊断常见问题
问题类别 常见问题 小文件优化 MaxCompute什么情况下会产生小文件？如何解决小文件问题？作业诊断 执行并发插入操作报错，如何处理？运行作业时，报错ODPS-0130121，如何解决？创建的Shell任务执行失败，在ECS服务器执行显示成功，运维中心...
快速开始
本示例仅对Sparse Vector进行功能演示，请根据实际情况设置您的向量维度（可参考文章 什么是向量）。简化起见，本文示例代码中将向量（Dense Vector）维度设置为4。Step1.创建支持Sparse Vector的Collection Python import dashvector ...
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