资源包抵扣规则
假如您在2021年08月12日10:30:30购买了有效期为1个月的1 TB中国内地的视频点播流量包，则实际抵扣时间需要等到14:00:00左右，系统生成10:00:00~11:00:00这个时间段的流量计费账单时，才开始抵扣10:00:00~11:00:00的流量消耗。资源包抵扣...
多媒体短信定价
您在使用卡片短信和数字短信时，可以先了解计费规则。卡片短信计费规则 卡片短信在发送成功或渲染成功后，才会开始计费。发送失败或渲染失败不计费。产生费用后，进行累计计费，每5分钟出账一次，月底出账。更多账单信息，请参见 账单管理...
GridCost
GridCost是由Grids与Cost组成的复合数据类型，其中Grids是 geomgrid[]类型，Cost是 smallint 类型。GridCost是为一组指定的网格设置特定的开销，主要用于三维网格寻路,代表网格路径开销。
VPC NAT网关计费
计费组成 VPC NAT网关计费组成如下：计费概述 VPC NAT网关计费特性 特性 规则 计费方式 VPC NAT网关支持 按量付费。按量付费是一种先使用后付费的计费方式，也称为后付费，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。计费周期及出账...
GridCost
GridCost是由Grids与Cost组成的复合数据类型，其中Grids是 geomgrid[]类型，Cost是 smallint 类型。GridCost是为一组指定的网格设置特定的开销，主要用于三维网格寻路,代表网格路径开销。
公网NAT网关计费
计费组成 公网NAT网关计费组成如下：计费概述 NAT网关计费特性 特性 规则 计费方式 公网NAT网关实例支持 按量付费。按量付费是一种先使用后付费的计费方式，也称为后付费，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。计费周期及出账...
索引顾问
如果使用假设索引的执行开销低于不使用假设索引的执行开销，则将在EXPLAIN语句输出中报告这两个计划，计算量化改进的指标，并且索引顾问会生成创建索引所需的CREATE INDEX语句。如果未找到降低执行开销的假设索引，则索引顾问会只显示...
如何利用HTTPDNS降低DNS解析开销
背景说明 移动场景下DNS的解析开销是整个网络请求延迟中不可忽视的一部分。一方面基于UDP的localDNS解析在高丢包率的移动网络环境下更容易出现解析超时的问题，另一方面在弱网环境下DNS解析所引入的动辄数百毫秒的网络延迟也大幅加重了整个...
计算下推
PolarDB MySQL版 支持多存储引擎（InnoDB/X-Engine/.)，为了提高查询的执行效率，在执行层我们引入了计算下推的能力，将尽可能多的操作在各个存储引擎层内部完成而不需要返回到计算层，减少了不必要的函数调用开销和格式转换开销，可以大幅...
Join优化
Shuffle方式 网络开销 物理算子 适用场景 BroadCast N*T(R)Hash Join/Nest Loop Join 通用 Shuffle T(S)+T(R)Hash Join 通用 Bucket Shuffle T(R)Hash Join Join条件中存在左表的分布式列，且左表执行时为单分区 Colocation 0 Hash Join ...
实时存储引擎
为了避免Hash的开销，AnalyticDB MySQL版 采用了 Swizzling Pointer 的实现方案，以64 bit存储Page的唯一标识。当Page在内存中时：头部第一个bit标记为0；其余bit用来表征Page的物理地址。当Page在磁盘中时：头部第一个bit标记为1；第2~7个...
NLB计费规则
公网 NLB 会收取公网网络费用，公网 NLB 通过弹性公网IP（EIP）提供公网能力，因此公网网络费用的计费周期、扣费及出账时间与按量付费EIP的计费周期、扣费及出账时间一致。更多信息，请参见 弹性公网IP按量付费。NLB计费组成 NLB 的费用由...
表索引诊断
列出所有开了Binlog的表 开启Binlog后，会有额外的存储开销，同时也建议行存表、行列共存表开启Binlog，若列存表开启Binlog，性能开销较大。详情请参见 订阅Hologres Binlog。如果列存表开启了Binlog，建议将表改为行存表或行列共存表。...
索引缺失
查询开销平均减少 缺失索引造成的查询平均开销减少的统计情况。查询性能提升 缺失索引造成的性能提升的统计情况。索引缺失详情：以表格形式展示用户当前实例所有缺失索引详细信息。详细参数说明如下。表 3.索引缺失图表信息参数说明 参数 ...
费用账单字段升级公告
尊敬的用户，您好：费用账单将于2021年9月30日20:00~24:00进行优化，本次升级仅针对启用了企业财务功能中的财务托管客户，主要解决：1.修复财务托管关系下部分主/子账号消费账单在极端场景下数据不一致的问题；2.优化在主账号视角下，对子...
Schema Free
dimension=4,fields_schema={'name':str,'weight':float,'age':int})这样做的主要收益有如下3点：更快的检索速度：条件过滤 时，用预先定义的Field将会有更短的时间开销和更少的CPU算力开销 更少的内存、磁盘占用：未预先定义的Field，需要...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。权限策略 可观测链路 OpenTelemetry 版 支持的系统权限策略如下所示。权限策略 类型 说明 ...
维表JOIN语句
使用限制 虽然SHUFFLE_HASH可以减少内存开销，但是由于上游数据需要按照Join Key做一次shuffle，引入额外的网络开销，因此下面两种场景不适合使用SHUFFLE_HASH联接策略。主流数据在Join Key上存在严重的数据倾斜，这种场景下如果使用...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。权限策略 可观测链路 OpenTelemetry 版 支持的系统权限策略如下所示。权限策略 类型 说明 ...
JedisPool资源池优化
资源开销，例如虽然希望控制空闲连接，但又不希望因为连接池中频繁地释放和创建连接造成不必要的开销。假设一次命令时间，即borrow|return resource加上Jedis执行命令（含网络耗时）的平均耗时约为1ms，一个连接的QPS大约是1s/1ms=1000，而...
APPROX_COUNT_DISTINCT
精度参数取值越高，计算时间和内存开销也会相应增大，但都远远小于精确的 COUNT DISTINCT(column)语句带来的开销，因此，推荐选用APPROX_COUNT_DISTINCT替换 COUNT DISTINCT(column)。当精度参数设置为17以上时，Hologres采用 HyperLogLog+...
按量付费全球加速实例计费
在08:10:00~08:50:00时间段（一个计费周期），该 全球加速 实例的最大新建连接数、最大并发连接数和处理数据量的示例数据如下表所示。指标名称 TCP CU个数 新建连接数（秒）该小时内最大新建TCP连接数为4000个。该小时内CU个数=4000÷800=5...
高并发点查
此外，SelectDB的查询入口层使用Java编写，分析和解析高并发查询SQL也会导致高CPU开销。为了解决这些问题，SelectDB引入了行存、短查询路径、PreparedStatement来解决这些问题。行存 可以在SelectDB表中开启行存模式，但是需要消耗额外的...
计费说明
您也可以购买SeCU资源包，用于抵扣按量付费模式下的所有费用，减少对应开销。本文介绍WAF按量付费的计费规则。计费流程 适用场景 按量付费主要适用于以下业务场景：业务用量经常有变化的场景。资源使用有临时性和突发性。计量单元SeCU SeCU...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据质量 数据质量根据任务实例（周期调度实例、补数据实例等）触发的数据质量规则实例个数 和产生的报警短信和报警电话 进行计费，费用详情如下表。计费项 计费方式 计费项说明 其他说明 数据质量规则实例个数 按量付费 ...
访问控制
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由企业A来承担。RAM的授权管理功能支持用户分权及资源统一管理，可以解决企业A的上述诉求。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展...
排查内存使用率高的问题
管理内存（静态）启动时较小且相对恒定，该区域由管理数据的Hash内存开销、Repl-buff与aof-buff的内存开销（约32 MB～64 MB）等构成。说明 当Key数量特别多时（例如几亿个），会占用较大的内存。说明 大部分OOM场景是由于动态内存管理失效...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由企业A来承担。RAM的授权管理功能支持用户分权及资源统一管理，可以解决企业A的上述诉求。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展...
日志分析（直接采集）
功能额外开销 CPU额外开销：0.01核 内存额外开销：20 M以内 带宽额外开销：最大为每秒配置的日志上报条数上限×配置最长日志字符数（个）单条日志结构 一条日志包含日志附带的Label以及日志自身解析出的字段。表 1.日志附带的Label字段 ...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
Pipeline执行引擎
其减少了线程切换和线程阻塞所导致的执行开销，提高了CPU的利用效率，并减少了大查询对小查询的资源挤占问题。从而提高CPU在混合负载SQL上执行时的效率，提升了SQL查询的性能。功能简介 Pipeline执行引擎是SelectDB在新版本新增的核心功能...
X-Engine性价比优势
\-table_size=10000000\-mysql-storage_engine=XENGINE\ prepare X-Engine存储开销比TokuDB更低 TokuDB曾经也是提供低存储开销的数据库引擎，但其开发者Percona已经停止TokuDB的维护，而且X-Engine与TokuDB相比拥有更低的存储开销，所以...
接入Filebeat
本文介绍如何将 云消息队列 Kafka 版 接入Filebeat。...减少开销：减少Filebeat的资源开销。接入方案 云消息队列 Kafka 版 支持以下方式接入Filebeat：VPC 作为Input接入 作为Output接入 公网 作为Input接入 作为Output接入
产品优势
密钥管理服务KMS（Key Management Service）与传统密钥管理基础设施KMI（Key Management Infrastructure）相比具有多集成、...KMS与阿里云其他产品的集成为您节省了研发数据加密系统的开销，仅需通过管理密钥而获得可控的云上数据加密的能力。
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
访问控制概述
不需要对用户账号进行独立的计量计费，所有开销都由A来承担。针对以上需求，可以借助RAM的授权管理功能实现用户分权及资源统一管理。借助RAM角色实现跨账号访问资源 云账号A和云账号B分别代表不同的企业。A购买了多种云资源来开展业务，...
Table Group设置最佳实践
实例规格推荐 在实践过程中存在数据量可预估，最适宜的Shard数区间应该设置为多少的问题，由于最适宜Shard数不仅和数据存储量有关，还和实际访问频率、实际数据访问量、计算负载的类型（点查、分析等）、写入吞吐、Table Group上表的个数等...
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