无锁结构变更方案对比
代码的复杂性依赖缜密的算法逻辑，完善的测试用例集来保证健壮性和稳定性。但是相比之下，它带来了更多的好处，比如可以指定时间切表、拷贝或者增量流量控制等一些额外的功能。DMS无锁结构变更与gh-ost工具对比 DMS无锁结构变更与同样采用...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
高维向量检索（PASE）
背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、人脸支付、图像识别、语音识别等场景。数据被嵌入至高维度向量，然后通过向量检索技术来查找相关...
高效向量检索（PASE）
HNSW基于近邻图的算法，通过在近邻图快速迭代查找得到可能的相近点。在大数据量的情况下，使用HNSW算法的性能提升相比其他算法更加明显，但邻居点的存储会占用一部分存储空间，同时召回精度达到一定水平后难以通过简单的参数控制来提升。...
eRDMA
传统的TCP/IP一直是业界主流的网络通信协议，众多应用都是基于TCP/IP构建的，但随着数据中心相关的业务蓬勃发展，应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）越来越高，受限于TCP/IP的局限性（如拷贝开销大、协议栈处理厚、CC算法复杂、上下文...
语音合成FAQ
随着语音合成效果的不断提升，算法的复杂度也越来越高，对用户而言，可能会遇到合成耗时变长的可能，在计算量较大的高级音色上相对更明显。因此我们建议使用流式合成机制，也就是边接收服务端返回的合成数据，边保存或者播放，可以显著改善...
基本概念
一种分布式系统数据一致性保证的算法，通过一定的协议交互来确保分布式系统的多个参与方达成数据的一致性。常见的算法包括 PBFT、RAFT、POW、POS 等。共识证明 英文名称Consensus proof。用以证明目标数据经过共识算法一致性确认的数据结构...
什么是工业大脑AICS
AICS为实现控制系统的稳定性、高效性提供了坚实的基础：产品内置控制流程编排能实现传统控制系统与机器学习算法的完美结合，高效、稳定对生产制造过程进行控制；智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个...
基本概念
二级索引是非主键索引，在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性、提高写入效率。更多信息，请参见 二级索引。G Ganos时空引擎 阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。该系统...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
常用的文本相关性、地理位置、时效性、算法相关性、功能性函数的介绍，可参考 业务排序函数。常用的数学函数可参考 排序策略配置-数学函数；常用的表达式运算符可参考 排序策略配置-基本运算 说明 若排序策略的表达式仍无法满足复杂场景的...
云市场常见问题
这是算法超时错误，有两种可能原因，您的调用图片体积过大或者内容过于复杂，可能会造成算法服务不能按时返回，此种情况建议您将图片切成多个小的图片分开调用。如果持续出现普通图片调用返回503错误，可能是服务总体请求量过大造成。算法...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
测试结果 分析以上测试结果，可以得出以下结论：分区表使用的一致性HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂，但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多，基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
产品概述
产品功能 内容检测的算法模型已经过海量的样本训练和多样的评测，同时保持日常迭代和升级，即接即用的模式可以满足企业与开发者快速具备自动化的内容审核能力。此外，我们也提供系统化的方式与流程，支持自定义需求的算法模型调整、特定...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
为什么用“图”做风险挖掘？图能够高效表达关系和行为，业界通过图计算相关技术能够沉淀归类部分图模型和关系。而我们可以通过其中的关系现象进行对应的数据建模，就能将痕迹归纳总结，应用于欺诈防控。此外，传统的欺诈检测通常关注特征...
产品优势
多集成 身份认证与访问控制 KMS借助于身份认证机制（AccessKey）来鉴别请求的合法性，KMS还通过与访问控制（RAM）集成，允许您配置多样化的自定义策略，满足不同的授权场景。KMS仅接受由合法用户发起且满足RAM对权限的动态检测的请求。更多...
教育搜题
需要强大的算法算力支撑，提升搜题准确性；依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求 依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求 阿里云开放搜索教育行业最佳实践 教育搜题行业专属的教育分词器 query处理流程：2.查询语义理解：分词是...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
负载均衡调度算法介绍
缺点 算法复杂性高：相比于轮询算法或加权轮询算法，加权最小连接数算法的实现较为复杂，需要实时监控负载均衡服务与后端服务器之间的连接数，并进行计算和选择。对服务器连接数的依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接...
行业运营版功能详解
行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法模板，针对各行业特色做出差异性算法优化，无需复杂的...
功能特性
更贴合业务需求的模型组合 真实业务场景的复杂性一位置单一且独立的算子往往不能满足视觉检测需求，模型组合的灵活应用使得基于算法基础能力之外还可以兼容更多复杂场景。与业务流程深度结合的训练流程 将已知参数参与过程的训练中，训练...
在ASM网关中实现会话保持
会话保持的有效性由具体的一致性哈希算法保证。本例中并没有明确配置使用哪个一致性哈希算法，默认使用RingHash算法。ASM从1.16版本开始支持Maglev算法，您可以根据实际需求进行选择。步骤四：查看启用会话保持的效果 在浏览器中访问 ...
配置执行任务
执行算法 为让当前计划选择执行的算法，由于不同的算法对摄像头的角度和画框区域有不同要求，所以算法选择后不允许被修改。计划周期 在时间范围内，每隔多少分钟执行一次计划，计划周期支持小时、分两种单位选择 淘汰策略 执行计划技术架构...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
如何不间断地进行时序异常检测
不同场景中异常检测状态的影响如下：默认情况下，在不间断检测场景中为了保持异常检测算法的精确性，每次检测结束后，异常检测状态会保留一定的时间。如果您执行的是不间断进行时序异常检测，算法的精确性会随着检测过程的进行而不断优化和...
转码常见问题
视频点播中，一个转码作业的耗时主要与转码视频的时长正相关，同时受输出分辨率、编码格式、转码算法复杂度、转码任务多少等多种因素综合影响。具体影响说明如下：视频时长：转码的视频时长越长，则转码越慢。输出分辨率：转码输出的分辨率...
字符串相似度-topN
0.90625 北京上海 北京上海深圳 0.828125 北京上海深圳 北京上海深圳 1.0 北京上海深圳 北京上海 0.828125 北京上海深圳 北京 0.796875 资源使用及费用预估 由于string_similarity_topn是一个M*N计算复杂度的算法（在M条记录中为N条记录...
小程序场景
热词底纹-热词——在搜索框下，根据搜索热度，获取最热的10条搜索词组/话题-底纹——在用户不输入搜索词时，直接显示在搜索框的优质query 算法功能 内置已成熟的多种高级算法功能 弹性扩展 简单操作，平滑扩缩容，即时生效 运维成本 0运维...
应用场景
常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆”等查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询。...
什么是图计算服务
Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、社交网络等场景有着广泛的应用。为什么选择图计算服务 复杂关系，简化表达 通过KKV可高效表达图模型中的关联关系，将常用...
什么是交通云控平台
算法能力开放 交通云控平台在数百亿节点数万亿边的超大规模网络上，处理EB级别数据，通过模糊认知反演算法，发现复杂场景背后的超时、超距弱关联。同时，平台将算法以引擎（如智能优化、仿真推演、深度分析等引擎）的方式对外提供。业务...
功能特性
计算引擎访问宽表数据 宽表引擎 动态列 Lindorm宽表引擎支持动态列功能，用于在实际业务中动态写入数据并执行查询，减少了数据结构设计的复杂性。动态列 二级索引 Lindorm宽表引擎提供了Tabular模型下的二级索引功能。在非主键匹配的查询...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
gen_salt()语法 gen_salt(type text[,iter_count integer])returns text gen_salt()函数用来产生随机的参数输入给 crypt，此函数每次都会生成一个随机的盐值（salt）字符串，该字符串同时决定了 crypt()函数使用的算法。type：用于指定一个...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
自主排查IPsec-VPN连接问题
算法兼容性 算法兼容性 无 IPsec连接及其对端网关设备在 IKE配置 阶段和 IPsec配置 阶段配置的 认证算法 不兼容，建议两端使用其他 认证算法，例如 md5。感兴趣流不匹配 感兴趣流网段参数不匹配 traffic selector mismatch invalid-id-...
时序异常检测
Incremental STL是可以实时增量地将周期信号分解成周期项、趋势项和残余项的算法，需要对4个周期的信号进行初始化。此检测算法中包含Incremental STL算法和esd算法，先用Incremental STL对信号进行实时增量分解，再对残余项使用esd算法检测...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
常见问题
配置常见问题 AccessKey有什么用？如何创建？AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。AccessKey ID：用于标识用户。AccessKey Secret：用于验证用户的密钥。AccessKey Secret必须保密。创建AccessKey 我该如何保护我的阿里云账号？...
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