使用须知
若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照如下步骤进行评估，并与阿里侧架构...
常见问题
2 视频AI不开放，各厂家之间有层层壁垒，用户不愿意被某一家AI厂家绑架，但又苦于没有好的方案 如何帮助客户搭建视频AI开放平台，建立统一数据标准，促进AI算法迭代升级。3 安防行业龙头为了多卖设备，将AI算法固化到前端摄像机上，但仅靠...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
OpenSearch产品选型
场景与优势 商品版本 目标场景 版本优势 行业算法版 对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要 行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...
画像分析-BSI优化方案（Beta）
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
开通用户增长插件并创建运营活动
用户增长插件基于机器学习算法为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文为您介绍...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
本文将重点讲解如何将传统的用户登录信息进行离线处理，构建用户与设备间的多种复杂图关系，并基于图关系完成离线图算法分析，快速和精准的挖掘出多设备多账号对应的自然人信息。（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户...
HPA常见问题与诊断
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
自定义 OAM 模板
默认）-trait:apiVersion:core.oam.dev/v1alpha2 kind:CafeService metadata:name:sofaboot-helloworld-service annotations:service.beta.kubernetes.io/antcloud-loadbalancer-address-type:INTERNET#负载均衡类型（非集群内访问必填）:...
新建Flink SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待首次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。节点资源文件 上传 JAR包格式 的节点资源文件。节点描述 节点的描述性信息，...
新建Flink Vvr SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待首次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。作业参数 节点运行的额外参数。节点附件 上传 JAR包格式 的节点资源文件。节点...
新建Flink Vvr SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待首次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。作业参数 节点运行的额外参数。节点附件 上传 JAR包格式 的节点资源文件。节点...
弹性伸缩FAQ
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
新建Flink Vvp SQL类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待第一次发布以后版本号依次叠加，用户修改对应的算法语句后，可发布成不同的版本。节点目录 节点所属目录。作业参数 节点运行的额外参数。节点资源文件 上传 JAR包格式 的节点资源文件...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
弹性伸缩FAQ
system/metrics-server True 29h].v1beta1.networking.k8s.io Local True 29h v1beta1.node.k8s.io Local True 29h v1beta1.policy Local True 29h v1beta1.rbac.authorization.k8s.io Local True 29h v1beta1.scheduling.k8s.io Local ...
应用场景
行业算法版：版本特性：内置行业查询语义理解、机器学习算法等能力，同时支持轻量化定制模型、及搜索引导功能，助力开发者快速搭建智能搜索服务。典型业务场景：电商零售智能搜索、内容社区智能搜索、游戏智能搜索、教育搜题等 适用客户：...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
产品优势
相对传统信息发布系统的核心优势 对比项 传统信息发布系统 云投屏 支持端 PC PC/支付宝小程序 编辑 无 提供内容编辑管理 审核 人工流程审核 算法审核，大大降低人工投入 排版 硬件强制分屏 模块化组件，低代码快速搭建 文件格式 仅支持mp4...
通过Annotation配置网络型负载均衡NLB
无 v2.5.0及以上版本 apiVersion:v1 kind:Service metadata:annotations:service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-zone-maps:"${zone-A}:${vsw-A},${zone-B}:${vsw-B}"#例如cn-hangzhou-k:vsw-i123456,...
通过Annotation配置网络型负载均衡NLB
无 v2.5.0及以上版本 apiVersion:v1 kind:Service metadata:annotations:service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-zone-maps:"${zone-A}:${vsw-A},${zone-B}:${vsw-B}"#例如cn-hangzhou-k:vsw-i123456,...
产品概述
相对传统信息发布系统的核心优势 对比项 传统信息发布系统 云投屏 支持端 PC PC/支付宝小程序 编辑 无 提供内容编辑（迭代中）审核 人工流程审核 算法审核，大大降低人工投入 排版 硬件强制分屏 模块化组件，低代码快速搭建（迭代中）文件...
新建MaxCompute MR类型的公共节点
当算法脚本类型为Shell时，可通过新建MaxCompute MR类型的公共节点，使用上传算法包的方式处理MaxCompute类型的数据源。也支持通过写SQL语句方式创建MaxCompute MR类型的公共节点。本文介绍如何新建MaxCompute MR类型的公共节点。前提条件 ...
新建MaxCompute MR类型的公共节点
当算法脚本类型为Shell时，可通过新建MaxCompute MR类型的公共节点，使用上传算法包的方式处理MaxCompute类型的数据源。也支持通过写SQL语句方式创建MaxCompute MR类型的公共节点。本文介绍如何新建MaxCompute MR类型的公共节点。前提条件 ...
结构化文档推送Demo
内置行业查询语义理解、机器学习算法等能力，同时支持轻量化定制模型、及搜索引导功能，助力开发者快速搭建智能搜索服务。img src=\...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
新建Spark Batch类型的公共节点
公共节点版本 首次创建时，默认为开发版本（Beta），待首次发布以后，再次发布，版本号依次叠加。节点资源文件 本地编写完成的算法文件。入口类名 Java函数入口类名，用来作为程序入口的运行函数。节点描述 节点的描述性信息，方便用户理解...
自定义算法包组件上架
context['log'].info('算法主流程input:{}'.format(input_data))#input_data 是输入的参数#IN1是端口1的参数标识在搭建组件的时候填写的#key1是这个控件的参数key 如果是批量参数则是在组件上架的时候填写的，如果是动态参数则是在搭建...
自定义召回模型
注意：此项功能仅支持高级版实例，创建高级版实例将默认打开如下服务：如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。如果您希望新增自定义召回模型，需要：第一步：通过离线算法平台创建AI工作空间；第二步：通过离线算法...
应用场景
公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模...
自定义Python脚本上架
如选择实时算法编排，该自定义组件只能在实时算法编排的画布中使用；选择工业分析建模，该自定义组件只能在工业分析建模的画布中使用。组件名称 自定义组件的名称。标识 自定义组件的标识，组件标识在账号内具有唯一性。类型 Python脚本：...
MSE Ingress高级用法
配置如下：1.19版本之前集群 apiVersion:networking.k8s.io/v1beta1 kind:Ingress metadata:annotations:nginx.ingress.kubernetes.io/canary:"true"nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header:"mse"name:demo-canary spec:...
MSE Ingress高级用法
配置如下：1.19版本之前集群 apiVersion:networking.k8s.io/v1beta1 kind:Ingress metadata:annotations:nginx.ingress.kubernetes.io/canary:"true"nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header:"mse"name:demo-canary spec:...
QueryCollectionData-召回向量数据
目前支持 RRF 和 Weight 两种：RRF：指定计算分数的算法的 1/(k+rank_i)中的 k 常数，范围大于 1 的正整数，格式为：{"RRF":{"k":60 } } Weight:计算公式 alpha*vector_score+(1-alpha)*text_score，参数 alpha 表示向量和全文的检索分数...
功能特性
1、黄暴恐过滤 算法审核 支持算法审核黄色，暴力、兵器、国旗、恐怖分子、尸体、儿童等多维度线下受限内容。帮助客户降低运维人员压力。支持文字，图片，视频，链路全方面审核。人工复审 对有遗漏的或者疑问的内容，人工复审。2、多屏同步 ...
实践教程
OpenSearch行业算法版 小程序场景、电商行业、教育搜题、游戏行业、内容社区行业。OpenSearch高性能检索版 在线多表join快速搭建、相关性实战、附近人搜索。OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜...
如何接收webhook消息
1，首先您要自己搭建一个Webhook Server，并生成webhook地址。2，登录IoT安全中心，打开系统管理-通知设置，单击主动推送。3，在页面中启用“主动推送”，将webhook的地址添加到“webhook地址”中。4，如果您需要使用签名密钥、CA证书，请...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
QueryContent-查询文档内容
目前支持 RRF 和 Weight 两种：RRF：指定计算分数的算法的 1/(k+rank_i)中的 k 常数，范围大于 1 的正整数，格式为：{"RRF":{"k":60 } } Weight:计算公式 alpha*vector_score+(1-alpha)*text_score，参数 alpha 表示向量和全文的检索分数...
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