AI Earth 地球科学云平台用户协议
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柱图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
（面向SAAS使用）隐私权政策
如果我们将这类非个人信息与其他信息结合用于识别特定自然人身份，或者将其与个人信息结合使用，则在结合使用期间，这类非个人信息将被视为个人信息，除取得您授权或法律法规另有规定外，我们会将这类信息做匿名化、去标识化处理。...
安全白皮书
在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被告知该等损失的可能性）。5.阿里云网站上所有内容，包括但不限于著作、产品、...
车辆物流识别
车辆租借交易：实现人、车辆证件的自动识别，应用于人车证信息一致性的核对。提升用户使用体验，并且保障交易安全。停车管理：实现车牌号和VIN码的自动识别，实现停车场、小区等的自动化规范管理。有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大...
Web客户端
V6.4.0-2023年8月 变更类型 变更点 变更说明 示意图 新增 云电脑助理（悬浮球）增加 管理 模块 管理 模块包含 偏好 页面与 信息 页面，您可在 偏好 页面设置云电脑的分辨率、缩放配置、最高帧率和断连提示，还可在 信息 页面查看云电脑的...
隐私政策
我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取相应的安全保护措施，致力于保护您的个人信息。基于此，杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）制定本《通义万相大模型API隐私政策》（下称“本政策...
隐私政策
我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取相应的安全保护措施，致力于保护您的个人信息。基于此，杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）制定本《通义万相大模型API隐私政策》（下称“本政策...
隐私政策
我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取相应的安全保护措施，致力于保护您的个人信息。基于此，杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）制定本《通义千问大模型API隐私政策》（下称“本政策...
隐私政策
我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取相应的安全保护措施，致力于保护您的个人信息安全可控。基于此，我们制定本《鹿班隐私政策》（下称“本政策”或“本隐私政策”），帮助您充分了解在...
阿里邮箱隐私政策
我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取相应的安全保护措施，致力于保护您的个人信息安全可控。基于此，阿里邮箱服务提供者（或简称“我们”）制定本《阿里邮箱隐私政策》（下称“本政策”...
自治中心
在数据库日常运维中，您可以通过查看数据库实例中异常事件、优化事件、弹性...相关文档 您可以查看如下自治功能触发的自治事件：自动SQL限流 自动SQL优化 自动空间扩展 自动性能扩展 定时自动弹性伸缩 基于预测自动弹性伸缩 空间碎片自动回收
智能对话机器人服务协议
您承诺：（1）在机器人训练阶段，您向我们提供的训练数据来源合法，不侵犯他人的知识产权和个人信息权益，协助我们采取有效措施增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。若您自行标注数据，您应制定清晰、具体、可操作的标注规则；...
阿里云ES机器学习
背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供了全文搜索功能和许多其他的扩展功能，其中包括机器学习ML（Machine Learning），机器学习ML主要用于对时间序列数据的异常检测（Anomaly Detection）、预测性分析和其他相关分析上。随着ES 8.x版本...
什么是模块
功能优势 可预测性：模块必须在ROS中创建后才能使用，您将模块纳入到模板中时，可以了解该模块能解析到哪些资源。可重用性：您可以在多个模板和账号中使用同一模块。可追溯性：ROS会跟踪资源栈中的哪些资源是从模块创建而成的。资源栈的...
算法说明
场景说明 预测算法采用在线机器学习技术，对每个实体的每个指标进行预测，适用于一般性时序预测场景，包括：机器级别指标的预测，例如CPU使用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的预测，例如QPS、流量、成功率、延时等。黄金指标的...
自动弹性扩缩容
更多信息，请参见 AHPA概述。回放周期 预测模型 选择 指标回放 时，需配置该参数。例如，应用的指标数据的周期为1天，填写 回放周期：1。应用冷启动时间 需根据应用冷启动时间调整预测的指标数据。在输入框中设置应用冷启动时间，单位：秒...
概述
支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_evaluate 实现。支持计算AUC、KS及F1 score等。语法格式如下：ml_evaluate(table[,map,string>])多分类评估：通过...
模型预测
背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
在Knative中使用AHPA弹性预测
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
FinOps成本管理服务内容说明
1.服务概述 阿里云成本管理服务基于FinOps理念，结合阿里云成本管理模型，成本运营平台以及顾问式培训指导，全方位赋能企业客户云成本分析，优化和运营能力，提升云支出的透明度、合理性和可预测性，充分发挥云计算的效能和价值。...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
微服务治理概述
全链路灰度 微服务治理之全链路灰度 增强服务运行过程中的稳定性 功能 使用场景 相关文档 相关视频 流量控制 流量具有随机性、不可预测性。平稳运行的流量也随时可能出现流量洪峰（例如“双十一”零点的场景）。然而系统的容量总是有限的，...
自治服务（CloudDBA）
背景信息 数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service），是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的...
机器阅读理解解决方案
旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI（Designer、DSW、EAS）后付费，...
API概览
GetCaseFileUploadUrl 获取预测式外呼名单上传参数 调用GetCaseFileUploadUrl获取指定实例下预测式外呼名单文件的OSS上传参数，当使用文件导入的方式创建预测式外呼活动时，需要先调用此接口拿到文件上传参数，然后再调用CreateCampaign...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
应用场景
气象预报 E-HPC结合数值模型计算分析气象数据与环境数据，可以预测天气、环境等气象信息。能源勘探 E-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析，分析并模拟出勘测区域的地质构造，从而精确寻找资源位置。生命科学 生物信息学：使用E-HPC对大量...
发电场输出电力预测
④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过 回归模型评估 组件评估该模型预测的准确性。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析。...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
EDAS升级公告（2023年04月13日）
弹性伸缩零延迟：自动弹性扩缩容时，基于指标回放与AHPA智能预测算法进行指标预测。通过提前扩容规避弹性触发延时、应用资源就绪延迟、应用冷启动延时等一系列问题，确保线上流量到来时应用已准备就绪。详细信息，请参见 自动弹性扩缩容。...
工作原理
本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务在运行过程中会产生各种各样的时序数据，记录了服务的各种指标随时间的变化情况。时序数据的监控分析被广泛地应用在系统监控和故障定位中。对于时序数据...
使用流程
自动伸缩任务支持以下类型：定时任务 如果您可以预测业务量波动的时间，使用定时任务在指定时间自动扩缩容即可。定时任务支持设置重复周期，满足周期性自动扩缩容的需求。更多信息，请参见 定时任务概述。报警任务 如果您需要基于ECS实例或...
Smart Metrics Holiday功能
背景信息 Smart Metrics能够自动捕捉指标的季节性特征，包括以一周、一天、几小时为周期的规律性特征，并依据这些特征对未来一段时间内指标的上下边界做预测。但在某些场景下，指标会出现一些突增或突降，但并不需要产生告警。例如在双十一...
SmartMetrics Holiday功能
背景信息 SmartMetrics能够自动捕捉指标的季节性特征，包括以一周、一天、几小时为周期的规律性特征，并依据这些特征对未来一段时间内指标的上下边界做预测。但在某些场景下，指标会出现一些突增或突降，但并不需要告警。例如在双十一期间...
产品概述
POI预测 输入地址信息，据行政区划、路名路号等信息预测其POI名。高级服务 语音对话场景 语音地址输入识别 在语音场景下，针对语音识别转写后的地址相关信息，通过语音顺滑、地址抽取、地址纠错、地址补齐后，给用户输出标准化地址信息，...
预测函数
蓝线显示了查询结果：步骤二：确定季节性模式 使用步骤一中查询的信息确定数据中的季节性模式。关注下图中的蓝线，water_level 数据中的模式大约每25小时15分钟重复一次。每个季节有四个数据点，所以 4 是季节性模式参数。步骤三：应用 ...
性能优化与诊断简介
性能洞察（新版）基于MySQL的performance_schema能力汇聚SQL信息，评估目标数据库负载情况，找到性能问题的源头，提供相应的治理方案，提升数据库的稳定性。性能洞察（旧版）负载监控、分析、性能调优的利器，以简单直观的方式帮助您迅速...
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