SmartMetrics Holiday功能
如果不配置Holiday，可能会出现以下两种情况：在模型训练过程中，误以为指标曲线上所有的峰值都是它季节性特征的一部分，这会导致算法预测出来的上下边界出现偏差。因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现...
时序引擎版本说明
修复并发更新Schema时会出现大量版本冲突的问题。修复Lindorm ML时序预测在预测条件为大于或小于某时间点时，拉取数据不足的问题。修复Lindorm ML时序异常检测ostl-ttest算法和ostl-esd在数据量较大时会报错的问题。优化Lindorm ML时序异常...
Smart Metrics Holiday功能
如果不配置"Holiday"，可能会出现以下两种情况：在模型训练过程中，误以为指标曲线上所有的峰值都是它季节性特征的一部分，这会导致算法预测出来的上下边界出现偏差。因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现...
微服务治理概述
全链路灰度 微服务治理之全链路灰度 增强服务运行过程中的稳定性 功能 使用场景 相关文档 相关视频 流量控制 流量具有随机性、不可预测性。平稳运行的流量也随时可能出现流量洪峰（例如“双十一”零点的场景）。然而系统的容量总是有限的，...
控制台首页
用户痛点问题 无法找到汇总各类云产品的统一入口，或保有多类产品和跨地域资源，海量入口运维实属低效 为了管理一个实例，历经多次页面的跳转、region切换才最终到达 业务出现问题，查了一大圈儿，都没定位到问题到底出在哪里 直到网站被...
预测函数
蓝线显示了查询结果：HOLT_WINTERS()的常见问题 问题一：HOLT_WINTERS()和收到的数据点少于”N”个 在某些情况下，用户可能会收到比参数 N 请求的更少的预测数据点。当数学计算不稳定和不能预测更多数据点时，这种情况就会发生。这意味着该...
应用防护规则适用场景
配置自动重试规则 流量控制规则 场景说明 流量是随机、不可预测的，可能就在某一时间会出现流量洪峰，例如双十一零点的场景。然而系统的容量总是有限的，如果突如其来的流量超过了系统的承受能力，就可能会导致请求处理堆积、堆积的请求...
设计方案
基于稳定性支柱设计原则，整体稳定性设计方案可参考如下：架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构，到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构，再到服务细分通过轻量级的通信机制...
ECS系统事件概述
系统事件由阿里云定义，用于记录和通知云资源的信息，例如运维任务执行情况、资源是否出现异常、资源状态变化等。说明 阿里云有众多产品支持系统事件，例如ECS、RDS、SLB等。本文仅说明云服务器ECS支持的系统事件，如需了解其他产品的系统...
流量防护规则适用场景
配置热点参数防护规则（RPC）配置热点参数防护规则（HTTP请求）流量控制规则 场景说明 流量是随机、不可预测的，可能就在某一时间会出现流量洪峰，例如双十一零点的场景。然而系统的容量总是有限的，如果突如其来的流量超过了系统的承受...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
区间检测
配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间...
概述
流量有波动或业务上存在不可预测性。使用限制 仅支持 PolarDB PostgreSQL版 14.0 版本；Serverless 集群不支持 一站式HTAP服务；Serverless 集群不支持新增自定义集群地址功能；Serverless 集群不支持手动添加节点、手动变配功能。视频介绍...
工作原理
该方式主要应用于在服务出现异常后及时的发现问题和定位问题。预测将来产生的时序数据，判断时序数据未来的走势。您可通过时序预测功能实现。该方式主要应用于对服务关键指标的异常走势进行提前预警。时序预测应用场景如下：预测服务关键...
性能优化与诊断简介
性能洞察（新版）基于MySQL的performance_schema能力汇聚SQL信息，评估目标数据库负载情况，找到性能问题的源头，提供相应的治理方案，提升数据库的稳定性。性能洞察（旧版）负载监控、分析、性能调优的利器，以简单直观的方式帮助您迅速...
数据看板
说明 答非所问是算法通过对一通对话 拒识次数、对话轮次、话术过长等 特征预测该通对话“机器人答案不是用户想要的或没有解决用户问题”，进而在整通会话维度打的标签，即机器人给出了回答，但这个回答不是用户想要的或没有解决用户问题的...
录音管理
主要原因有：TTS由阿里云提供，除非您能联系到这些TTS的录音人来给您录音，否则TTS和录音的音色在电话里听到的就是两个人声，会带来极大的体验损失 连续一句话分成TTS和录音播放，会导致出现不连贯性，而且这是无法预测和控制的 这样的模式...
可观测概述
从实际应用的角度来看，在系统中需要重视其稳定性，需要理解什么时候系统运行良好或出现问题，从而可以更快地识别错误，并实施正确的自动化及手动控制来维护系统的可用性。Service Mesh的数据平面代理位于服务之间的网络请求路径中，通过...
版本发布说明
统计信息支持对未采集到的时间列数据进行合理预测。优化表组的表数目过大时，AUTO模式数据库中建表的速度。优化AUTO模式数据库中表数据量较大时，建表的速度。优化部分场景下数据迁移过程的校验速度。缺陷修复 修复XRPC下使用流式早停，小...
畅捷通
日志服务帮助畅捷通运维开发团队解决了误报频繁、无法快速发现问题站点、无法快速定位异常的问题，实现了运维效率、运维成本、沟通成本等方面的改善。日志服务支撑了畅捷通所有云产品的健康稳定运行，在IT运维开发领域树立了一个标杆。公司...
集群成本分析与优化-容器服务ACK
因此，在做费用估算的时候，是通过目录价进行计算的，当集群的花费包含代金券、折扣、节约计划等抵扣策略的时候，会出现一定的数据偏差。但是，可以通过命名空间的比例乘以集群的总费用进行费用的分账。问题三：为什么有些节点上的Pod数据...
应用场景
通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能出现的异常风险，提高支付的安全性。违规团伙挖掘 很多平台上都有团伙作案的场景出现，如团伙性信用卡套现、羊毛党，甚至于团伙性的违法、犯罪性活动。...
概览
产品优势 智能阈值与单指标或多指标报警规则相比，优势如下：报警降噪 智能阈值会采集每个实例的指标数据，利用鲁棒性时序分解和预测等模型适配，适应不同实例指标的数据水位和业务变化，并基于历史报警聚类和相似度匹配，进一步过滤异常...
用云成本需求分析
合规性 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0,3.0法规要求，同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需求，包括记录云上资源管理的操作日志、资源。配置变更日志，还需...
什么是Elasticsearch Serverless服务
背景信息 使用开源Elasticsearch时，用户需要按照业务预估读写情况，配置Elasticsearch集群的CPU、内存、磁盘等时预留一定的资源，会存在以下痛点问题：在大促、发版等业务高峰场景下，出现无法提前规划的突发读写流量，导致集群宕机，业务...
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
自动弹性扩缩容
功能优势 互联网、游戏类等应用在促销活动期间容易出现突发性流量洪流，但SLA和资源成本不易平衡，极易造成系统响应延迟、系统瘫痪等问题。EDAS继承阿里巴巴应对双十一的流量洪流技术，提供秒级自动弹性功能，保证SLA的同时也节省实例保有...
搜索处理
但可能会出现既有error，又会有结果返回，此时status就为OK.如出现1000 server error（搜索超时）；或者2112（未指定精排中设置的索引）等报错时，仍可能有结果返回。Scroll 扫描 传统搜索场景的主要目的是为了尽量短的时间内召回最符合的...
一致性检查
特征一致性是算法项目中常见的工程课题，指的是模型训练的特征和在线打分的特征逻辑要一致，如果特征不一致会导致产品或应用出现打分不一致、效果异常，所以建议定期执行特征一致性检查任务，避免因特征不一致导致的效果下跌问题。...
历史功能发布记录（2022年）
全部 ACK发布Kubernetes 1.24版本说明 AHPA弹性预测支持基于GPU指标的预测 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）支持在应用具备周期性的情况下，通过弹性预测，进行资源预热，解决您在服务使用中遇到的弹性滞后问题。现已支持基于...
创建实时日志投递任务
交互式故障排查：在出现用户报告的问题时，实时日志可以帮助技术支持团队立即查看相关事件，进行快速的交互式故障排查和解决。自定义报告和告警：根据实时数据生成定制报告，设定阈值以触发告警通知，这对于实时监控业务关键指标至关重要。...
EAS常见问题
本文为您介绍在线预测的相关问题。服务长时间处于Waiting（等待中）状态，如何解决？服务处于Failed（失败）状态，如何解决？EAS服务内部如何访问公网？服务VPC调用地址和VPC高速直连调用有什么区别？服务日志中出现[WARN]connection is ...
DAS Auto Scaling弹性能力
决策中心模块则会根据当前性能数据、实例会话列表数据等信息进行全局判断，以解决挑战一的问题。例如可通过SQL限流来解决当前计算资源不足的问题则会采取限流处理；若确实为突增的业务流量，则会继续进行Auto Scaling服务流程。算法模型是...
什么是DataTrust
产品核心能力 DataTrust主要解决企业/机构数据流通问题，底层依赖 安全多方计算MPC、联邦学习FL、隐私集合求交PSI 等隐私计算技术，提供 ID安全匹配、隐匿信息查询、安全联邦学习、安全联合分析 等核心能力，产品大图如下：ID安全匹配 在弱...
使用Python开发自定义Processor
本地测试可以帮助您验证预测逻辑的正确性，以确保后续部署服务后，其功能符合要求。步骤四：打包代码文件与Python环境 按照指定要求打包代码，以便于后续部署模型服务。步骤五：上传Processor代码包文件和代码文件 将完整的打包文件和模型...
基本概念
Validation Token Accuracy Validation Token Acc代表针对验证集学习的准确程度，曲线一般呈现上升趋势，训练过拟合后会呈现下降趋势，优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点，此时预测准确率最高，训练效果最好。...
GBDT二分类V2
1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 MaxCompute表 特征重要性输出 不需要配置 无 MaxCompute表 与PS-SMART二分类对比 如果您之前使用 PS-SMART二分类训练 组件遇到了一些问题不容易...
常见问题
本文为您介绍自定义Processor的相关问题。自定义Processor压缩包太大，如何提高上传效率？开发Processor过程中，已经安装的Python包，为什么上线之后无法找到？EAS线上运行过程中，为什么无法找到ENV环境的某些系统依赖库？如何解决导入cv2...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
云上成本管理背景 企业云支出浪费现象普遍、云上成本管理面临挑战 云支出浪费成为企业用云普遍现象 当云计算为企业 IT 基础设施带来敏捷性和效率提升的同时，企业用云资源配置不合理或配置过度的现象普遍存在。根据Flexera 2022年调查数据...
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