匹配查找告警

本文以添加 匹配查找告警 为例,介绍如何快速配置自定义监控。背景信息 匹配查找告警 是对固定位置关键字进行告警,可发送包含该关键字的日志内容为告警内容,也可提取部分日志内容作为告警内容的监控产品。说明 匹配查找告警 仅提供告警...

ST_AddMeasure

使用上下限区间线性插值方法给几何对象添加M值,返回新的几何对象。语法 geometry ST_AddMeasure(geometry geomMline,float8 measureStart,float8 measureEnd);参数 参数名称 描述 geomMline 目标LineStirng对象。measureStart M值下限。...

相关性分析

皮尔逊相关系数:用于衡量两个数据集是否在一条线上面,即针对线性数据的相关系数计算,针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数:用于反映分类变量的相关性,即针对无序序列的相关系数计算,非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数:用于非...

ST_AddMeasure

使用上下限区间线性插值方法给几何对象添加M值,返回新的几何对象。语法 geometry ST_AddMeasure(geometry geomMline,float8 measureStart,float8 measureEnd);参数 参数名称 描述 geomMline 目标LineStirng对象。measureStart M值下限。...

逻辑回归

尽管名字是逻辑回归,但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中,描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是...

Pearson相关系数

Pearson相关系数(Pearson Correlation Coefficient)用于衡量两个数据集合的线性关系。Pearson相关系数的绝对值越大,相关性越强。本文介绍了Pearson相关系数的相关内容。使用场景 Pearson相关系数的适用范围如下:两个变量的标准差都不为...

通用模型导出

支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...

使用标签编辑器管理资源标签

查找资源 区域,设置查询条件,并单击 查找资源。在 资源查找结果 区域,您可以单击 图标设置展示项。编辑已选资源的标签 您可以为查找到的资源批量编辑标签。在 资源查找结果 区域,选中一个或多个资源的复选框,并单击 编辑已选资源的...

名词解释

下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念:名词 解释 MPP Massively Parallel Processing,一种分布式 Shared Nothing 计算架构,支持多个无共享的节点,执行全并行计算,计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...

表管理

DataWorks的表管理模块,可按照表所属主题、表所在引擎维度展示表,并通过引擎类型、表所在环境、表名称等信息进行过滤,快速查找目标表并编辑表信息。同时,也可新建表并导入表数据。本文为您介绍表管理的相关功能。前提条件 已定义表主题...

FIND_IN_SET

查找字符串 str1 在以逗号(,)分隔的字符串 str2 中的位置,从1开始计数。命令格式 bigint find_in_set(string,string)参数说明 str1:必填。STRING类型。待查找的字符串。str2:必填。STRING类型。以逗号(,)分隔的字符串。返回值说明 ...

ST_LinearStretch

将影像进行线性拉伸,作为一个新的raster返回。语法 形式一:raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...

ST_LinearStretch

将影像进行线性拉伸,作为一个新的raster返回。语法 形式一:raster ST_LinearStretch(raster raster_obj,integer pyramidLevel default 0,cstring bands default '',integer minRatio default 0,integer maxRatio default 100,cstring ...

Linux系统木马查杀

cat/var/spool/cron/cat/etc/cron.hourly cat/etc/crontab 执行 find/-ctime 1 通过文件状态最后修改时间来查找木马文件。检查/etc/passwd 和/etc/shadow 文件,确认是否有可疑用户。检查临时目录/tmp、/vat/tmp、/dev/shm 下的文件,这些...

在GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Windows)

在深度学习、AI等通用计算业务场景下,安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。本文为您介绍为Windows系统的GPU计算型实例手动安装Tesla驱动的方法。操作步骤 说明 本文适用于所有Windows系统GPU计算型实例,更多信息,请参见 GPU...

管理标签

您可以为查找到的资源批量修改、添加、删除标签。操作步骤 登录 标签控制台。在左侧导航栏,选择 标签>标签编辑器。查找标签绑定的资源。具体操作,请参见 查找资源。在 资源查找结果 区域,选中一个或多个资源的复选框,并单击 编辑已选...

4.在线查找订单并付款

在线查找订单并付款 在线订单推送流程将在项目进入合同阶段后启动 当客户确认报价并进入合同签署阶段,订单推送流程将被相关销售人员启动,客户将被告知预计可以在何时在线找到订单 订单将出现在阿里云网站的 控制台>云市场>PrivateOffer...

在GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Linux)

在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例(Linux)时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建...

聊天中的文件如何查找/删除?

概述 本文介绍聊天文件查找/删除方法。详细信息 当您在聊天或者在群里聊天的过程中,传输的文件会自动帮您储存:手机客户端:【聊天页面】-右上角【人形】图标进入群设置,点击【文件】可看到之前传输过的文件;电脑客户端:【聊天页面】-...

Pipeline部署在线服务

例如:需要部署线性回归模型用于在线预测,则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。在线服务限制单输入单输出,因此需要从离线的Directed Acyclic Graph(DAG)图中选择单一串行链路进行部署。前提条件 已创建模型工作流...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时,分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标,线性度的计算方式如下:单机内部扩展性:线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性:线性度=...

虚拟机场景

进程关键字 无 用于识别唯一的关键字,可以通过该关键字查找到唯一进程,使用 ps-ef|grep来尝试查找进程,能找到唯一进程则正确。开启Debug 否 否 选择是否开启Debug日志,用于排查演练执行过程中遇到的问题。开启Debug后,请到~/logs/...

使用标签查找资源

本文将介绍如何以容器服务K8s集群为例,演示绑定标签的具体步骤以及如何运用标签来查找所需资源。背景信息 标签是云资源的标识,可以帮助您从不同的维度对具有相同特征的云资源进行分类、搜索和聚合,使资源管理更加容易。每个云资源均支持...

转场效果示例

转场效果预览 对角切换 SubType:directional 旋涡 SubType:displacement 栅格 SubType:windowslice 垂直领结 SubType:bowTieVertical 水平领结 SubType:bowTieHorizontal 放大消失 SubType:simplezoom 线性模糊 SubType:linearblur ...

转场效果示例

转场效果预览 对角切换 SubType:directional 旋涡 SubType:displacement 栅格 SubType:windowslice 垂直领结 SubType:bowTieVertical 水平领结 SubType:bowTieHorizontal 放大消失 SubType:simplezoom 线性模糊 SubType:linearblur ...

线性回归

在统计学中,线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法,与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和,通过最小化损失函数求解权重矢量...

FM算法

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件,您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...

功能介绍

向上查找/向下查找 右键单击画布中某个节点,选择 向上查找 或者 向下查找,即可选中当前节点关联的上下游的节点和关联边。添加说明/删除说明 为当前节点添加/删除节点说明。跳转画布并选中 右键单击画布中某个节点,选择 跳转画布并选中,...

应用场景

满足不同规模GPU算力需求,平滑扩容,性能线性拓展。智能数据加速。针对AI训练场景提供数据智能加速,主动预热训练所需数据,提升训练效率。更高的资源利用率。支持异构资源细粒度管控,提升资源周转效率。自动驾驶 训练仿真,一站打通。全...

皮尔森相关系数CORR

一、组件说明 皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量,可用于衡量两个变量之间的相关性,通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间,0表示两个变量之间不存在线性关系,1表示两个变量之间存在完全正相关,-1...

特征重要性过滤

特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...

Tableau连接

您可以通过搜索关键词来查找默认目录。重启Tableau Desktop。关于TDC文件更多内容请参考 Tableau官方手册。连接 AnalyticDB PostgreSQL版。成功安装客户端后,打开客户端。在左侧导航栏的 连接>到服务器 区域,单击 更多,选择 PostgreSQL...

获取已打开网页

1.组件介绍 说明 必要前置组件:无 利用本组件可以操作Chrome、Edge、IE浏览器,通过查找标题或URL的方式,指定获取一个已打开的网页页面。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化...

数据服务API

数据地图支持对当前租户下所有工作空间的数据服务API进行搜索和定位,实现数据服务API的高效查找。进入API查找界面 进入数据地图页面。登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图,在右侧页面中单击 ...

管理实验室

本文介绍实验室的切换、查找、删除操作。切换实验室 在实验室中,您还可以通过页面左上方的实验室列表切换至其他实验室。查找实验室 在实验室列表上方的搜索区,可在 全部实验室 和 我的实验室 之间切换,您也可以通过输入名称搜索实验室。...

建模优化

选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引,在索引创建中,选择 索引类型 为 普通索引,并赋予 索引名称,该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...

回调设置

您可以根据审核回调信息,在OSS控制台查找指定的审核内容。根据AppName与StreamName查找指定的审核内容。根据推流日期查找指定的审核内容。开启 视频审核回调 开关。配置回调地址。回调地址为您自身拥有的地址,当视频审核回调事件发生时,...

向量索引通用配置

向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符(如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号)线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常,向量数据为空时...

索引缺失

用户最后查找时间 最近一天、最近一周、最近两周、最近一月的用户查找缺失索引总量。查询开销平均减少 缺失索引造成的查询平均开销减少的统计情况。查询性能提升 缺失索引造成的性能提升的统计情况。索引缺失详情:以表格形式展示用户当前...

配置审核

直播安全审核采用截帧画面进行审核,自动检测视频直播的内容是否涉嫌违规。违规的内容将会被记录到...您可以根据审核回调信息,在OSS控制台查找指定的审核内容。根据AppName与StreamName查找指定的审核内容。根据推流日期查找指定的审核内容。
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