概述
更多分布式链路跟踪的详情，请参见 什么是分布式链路跟踪。任务调度 SOFAStack 任务调度提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一调度和全方位监控运维...
什么是企业级分布式应用服务EDAS
什么是分布式任务调度SchedulerX 客户原声 以下是客户对EDAS的评价。中国邮政CHINAPOST 依托EDAS，邮政传统以省为中心的自建系统平滑向分布式微服务架构转型，利用EDAS强大的应用管理能力，新一代寄递系统很好地支撑了多种寄递业务的快速...
组件参考：所有组件汇总
经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该组件用于统计全表，或某些选中的列。卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其...
产品相关问题
任务调度的核心功能是什么？分布式调度：提高系统的可用性、伸缩性，且调度与业务的分离，让研发更专注业务逻辑的开发。多种任务类型：简单任务，集群任务，消息任务，流式任务，满足不同场景需求。丰富的管理功能：包括定时触发、事件触发...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
应用场景
EDAS是分布式架构和数字化业务上云的应用托管平台，具有广泛的应用场景。微服务解决方案 EDAS支持Apache Dubbo（2.6.x及以上版本）、Spring Cloud（Edgware及以上版本）和HSF三个主流微服务框架，更多信息，请参见 Spring Cloud概述、Dubbo...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
自动机器学习（AutoML）
什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...
行业算法模型介绍
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
国密算法是由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法，其能够提高加密强度和加解密性能，满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求，建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而，由于国密算法在...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法，RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势，在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC：在提供相同安全级别的...
购买及启用私有CA
具体说明如下：如果CA加密算法是 RSA，则此处私钥算法的可选项包括：RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。如果CA加密算法是 SM（国密），则此处私钥算法的可选项包括：SM2_256。如果CA加密算法是 ECC，则此处私钥算法的可选项包括：ECC_256、ECC...
图算法
算法介绍 1）中心性算法 PageRank PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
API 分组
当加签算法是国密 SM2 或 SM3 时，可以自定义。关于如何生成密钥，参见 密钥生成方法。配置 MPC 分组 在分组列表中，找到类型为 MPC 的分组，在其右侧的 操作 列中点击 详情，进入 MPC API 分组详情页面。点击右上方的 修改 可配置分组。...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
K均值聚类算法（K-Means）
简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的...
SimRank+相似度计算算法
算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
概述
支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段（数值列、文本列）的模式挖掘。使用限制 使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制：输入的...
OpenAPI问题
接口限流策略是什么?每分钟可以调用几次?每个接口，单用户1分钟100次。用API创建K8s任务，控制台报错无法打开页面怎么办？K8s任务必须配置xAttrs属性。更多信息，请参见 Demo。支持API创建工作流吗？暂不支持。API触发任务，可以指定单次...
使用协同过滤实现商品推荐
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例，如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B，则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C，而用户乙未购买时，可以将商品C推荐给用户乙，这就是经典的User-Based，...
签名机制
说明 计算签名时使用的Key就是您持有的AccessKey Secret并加上一个“&”字符（ASCII:38）,使用的哈希算法是SHA1。按照Base64编码规则把上面的HMAC值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将得到的签名值作为 Signature 参数添加到请求...
数据脱敏
脱敏算法 是 识别出的敏感列默认使用的脱敏算法。规则描述 否 识别规则的描述。正则：以敏感列所属的库名、表名、列名和列备注作为识别对象，填写正则表达式作为识别规则。配置项 是否必填 说明 规则名称 是 识别规则的名称（长度不能超过 ...
PageRank
算法说明 PageRank算法是一种基于链接分析的方法，用于评估网页的相对重要性。核心原则如下：如果一个网页被众多其他网页所链接，那么它通常被认为是更重要或质量更高的资源。算法不仅计算指向该网页的链接数量，还考虑了每个链接网页本身...
API 概览
说明 计算签名时使用的 Key 就是您持有的 AccessKeySecret（ASCII:38），使用的哈希算法是 SHA1。按照 Base64 编码规则将上一步算出的 HMAC 值编码成字符串，即得到签名值（Signature）。将上一步得到的签名值作为 Signature 参数添加到...
索引
OpenAPI问题 接口限流策略是什么?每分钟可以调用几次?用API创建K8s任务，控制台报错无法打开页面怎么办？支持API创建工作流吗？API触发任务，可以指定单次运行的机器或者Label吗？通过API创建任务成功或者返回错误信息，控制台报错无法打开...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
自定义召回模型
协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候，我们就可以把c也推荐...
内存管理
系统提供的Buddy算法是通过32 bit的位图结构来挂载对应的空闲链表，bit n代表内存块对应的type，其下面挂载了长度范围(2^(n-1+off)~2^(n+off)-1)的空闲块，其中off值主要是考虑利用了原本较小长度块的低bit。内存申请时，优先从对应type的...
高效向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 使用方法...
iOS集成
为了返回的图片数据安全，SDK对返回的数据做了一层简单的加密，加密算法是通用的AES（ECB、PKCS7Padding），SDK提供了对应的解密代码，需要您传入加密的密钥，代码如下：/*设置加密密钥，为了保证数据安全，对于返回的活体数据 做了基础的...
列存索引中TopK算子的实现
实际上，Self-sharpening Input Filter在某种程度上和基于Priority Queue的算法是类似的，cutoff value类似堆顶，都用于过滤后续读取的数据，两者的不同之处在于，基于Priority Queue的算法会实时更新堆顶，而Self-sharpening Input Filter...
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