Contextual Bandit 算法
算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个独立的模型，避免传统大一统模型的样本分布不平衡问题 传统方法采用贪心策略，尽最大可能利用已学到的知识，易因马太效应陷入信息茧房；Bandit算法有...
UUID类型
这种标识符是一个 128 位的量，它由一个精心选择的算法产生，该算法能保证在已知空间中任何其他使用相同算法的人能够产生同一个标识符的可能性非常小。因此，对于分布式系统，这些标识符相比序列生成器而言提供了一种很好的唯一性保障，...
资源使用优化-资源水位分析
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
智能水位分析
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
什么是AI通信加速库Deepnccl
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
智能负载均衡
什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点，以实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延最短。...
智能负载均衡
功能原理 开通智能负载均衡后，WAF实例将拥有至少三个不同地域的防护节点实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。说明 中国内地 WAF实例...
什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
SQL 路由
拆分键 分库分表过程中，数据访问代理按照指定的拆分键，采用特定的算法进行计算，然后根据计算结果将数据存储到对应的分表中。拆分键是数据访问代理中数据分布和 SQL 路由的凭证。SQL 路由 当用户发起执行 SQL 语句的请求时，数据访问代理...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...
图像检测训练（easycv）
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
Designer概述
同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
产品改版通知
尊敬的智能开放搜索用户：感谢您一直以来对产品的支持与信赖，为了提供更优质的搜索服务体验，智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个...
HTTP任务签名认证
为确保HTTP任务的服务接收方能安全地处理分布式任务调度平台SchedulerX发起的调度请求，调度端会在HTTP请求头中默认采用SHA1-RSA签名算法生成schedulerx-signature字段签名串，用于服务端做认证处理。本文介绍如何进行HTTP任务签名认证。...
模型配置
关联明细分布：如下图所示，单商品关联视角 页签下方展示该商品的销量、销售额，以及与其关联性最强的前10个商品的关联购买算法权重（取值0~1，数值越大商品关联性越强）、销量、销售额。单击右上角 下载明细 可下载明细数据。
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
变更消息配置
您可以按照业务需求调整消息保留时长、最大消息大小、消费位点保留时间和SSL证书算法位数。前提条件 您已购买 云消息队列 Kafka 版 实例，且实例处于服务中状态。操作步骤 登录 云消息队列 Kafka 版 控制台，在 概览 页面的 资源分布 区域...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
负载均衡
负载均衡算法 SOFARPC 目前支持以下五种算法：类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
DDL执行算法 PolarDB MySQL版 支持以下三种DDL执行算法：INSTANT算法：使用INSTANT算法执行DDL操作时，只需要修改数据字典中的元数据，不需要修改或复制存量数据，也不需要重建表。因此其不受表的大小影响，整个DDL过程可以秒级完成。...
游戏行业
开放搜索（OpenSearch）是阿里云自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，无需开发，一键接入即可获得高质量搜索服务，内置阿里系技术多年沉淀的核心搜索引擎，行业前沿的搜索能力和算法能力，并充分开放支持内部...
高斯混合模型训练
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
Lasso回归预测
因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 Lasso回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 ...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
2022年
2022-12-8 全部地域 EAS模型服务概述 Designer 新增多种算法组件 Designer 新增多种算法组件，包括Prophet时序算法、Mtable展开、MTable聚合、时间窗口SQL等组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用这些组件。2022-12-5 全部...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
视觉计算服务的审计事件
ReportDeviceCapacity 设备开机后自动上报能力集。RestartAIInstance 重启实例。RetryStartDeploy 重新部署。SaveGraphForDevice 保存图。SaveGraphParamersForDevice 保存图参数。SaveParameterForInstance 保存参数。SavePortrait 修改...
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