技术分析函数
CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR(/regular_expression/,2)返回使用CMO算法处理与正则表达式匹配的每个field key对应的field value后的结果，该算法中，period设为2，使用默认的hold period和warmup type。CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR(*,2)返回...
概述
支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段（数值列、文本列）的模式挖掘。使用限制 使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制：输入的...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
逻辑回归
本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...
HTAP中的行列混存查询优化
查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
负载均衡
consistentHash 一致性 Hash 算法 服务请求与处理请求的服务器之间可以一一对应。weightRoundRobin 按权重负载均衡轮询算法 按照权重对节点进行轮询。性能较差，不推荐使用。设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法，可以按照以下的...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
推荐解决方案综述
为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度，PAI推出了EasyRec算法包，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型，详情请参见 使用EasyRec...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
高效AllReduce算法 问题分析 以V100实例为例，单机内部利用nvlink做P2P通信，带宽高达300 GB/s，而多机网络性能在100 Gbps以下，吞吐性能较差，采用传统的ring-allreduce算法因跨机问题性能受限制，从而导致整体性能下降。优化方法 相比较...
历史版本常见问题
处理建议 如果分库分表列是相同的，建议使用HASH（该哈希算法与上述几类算法的计算逻辑不同），可以减少此类问题。将实例迁移至PolarDB-X 2.0使用AUTO模式的HASH分区。版本范围 PolarDB-X 1.0 的所有版本及2.0的DRDS模式数据库。PolarDB-X ...
媒体处理常见问题
如果转码失败，可能是因为源文件本身问题导致，例如：视频流缺失、metadata存在问题、帧错误、视频头部信息缺失等。通过阅读本文，您可以了解转码异常、转码格式支持及其他常见问题及对应解决方案。转码异常问题 使用SubmitJobs API提交...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
申请证书时需要提交的信息
请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...
动作打分SDK
通过人体姿态估计以及动作打分算法，对人物动作标准度进行打分。支持复杂自遮挡类动作，鲁棒性高。说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群...
设置优化器的Join Reorder
为了提高列存索引（IMCI）处理复杂查询的能力，列存索引优化器通过结合变换规则与表中各个列的统计信息，基于代价生成高效的执行计划，以此来增强自身的优化器能力。本文介绍列存索引查询优化功能的工作原理、使用方法以及使用限制等内容。...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
常见问题
Proxima CE属于分布式离线向量处理引擎，当前主要依托MaxCompute平台的MapReduce（简称MR）来处理超大规模数据。在build过程，需要分列（column），将doc划分到每个列上构建索引；在seek过程中，需要分行（row），将query划分到每个行上...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
转码常见问题
说明 metadata中的时长与实际持续的码流时长不一致可能导致转码失败，对于metadata有问题的文件，建议您先本地使用ffmpeg工具处理，再进行上传转码。在 错误码 中找到对应的错误码，分析具体失败原因。如果您添加的文本水印中包含特殊字符...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
SQL 诊断概述
可疑 SQL 可疑 SQL 是指平台根据规则、算法筛选出的将会带来性能问题的 SQL，常见的可疑 SQL 诊断结果及处理建议如下。诊断结果 处理建议 Hint 未生效 异常 SQL，需要 DBA 确认是否使用 OUTLINE 进行执行计划固化。全表扫描性能较差 请分析...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
通用行业/内容社区行业算法版对比
提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点问题，提供多模态搜索解决方案。...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
新功能发布记录
支持选择当日时段的数据进行手动诊断，排查是否已经解决数据问题，结合历史质量报告，收敛数据问题，提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型，引入更丰富...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
政企安全加速
阿里云政企安全加速依托阿里云全球分布的加速网络，承载全面的安全防护能力。为政府、金融、传媒、零售和交通等企业，提供边缘安全和加速一站式服务。使用场景 场景 事件 政府 发生突发社会事件时，政府网站及应用产生高并发访问请求。面对...
PS-SMART多分类
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
Python内置资源包
numpy 无 算法基础处理。pandas 无 算法基础处理。psycopg2>=2.7.4 连接操作PostgreSQL。pyhdfs>=0.2.1 Hadoop计算引擎下，使用PostgreSQL。pyhs2>=0.6.0 连接并操作HDFS。pyodps>=0.7.16 ODPS操作，适用ODPS。pyspark>=2.3.1 Hadoop计算...
Python内置资源包
numpy 无 算法基础处理。pandas 无 算法基础处理。psycopg2>=2.7.4 连接操作PostgreSQL。pyhdfs>=0.2.1 Hadoop计算引擎下，使用PostgreSQL。pyhs2>=0.6.0 连接并操作HDFS。pyodps>=0.7.16 ODPS操作，适用ODPS。pyspark>=2.3.1 Hadoop计算...
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