什么是应用高可用服务AHAS
故障演练 故障演练是一款遵循混沌工程实验原理并融合了阿里巴巴内部实践的产品，提供丰富故障场景实现，能够帮助分布式系统提升容错性和可恢复性。流程 故障演练建立了一套标准的演练流程，包含准备阶段、执行阶段、检查阶段和恢复阶段。...
存储引擎对比
项目 云存储 Local存储 底层算法 阿里云云盘算法 原生Apache Kafka的ISR复制算法 实例版本要求 无 副本机制 分布式3副本机制 标准版：如果您购买300 GB磁盘，则实际存储业务的磁盘大小为100 GB，其余200 GB为备份容量。专业版：如果您购买...
DBSCAN聚类
计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
网络类场景
排除端口 无需注入网络延迟调用故障的端口，与本地服务端口和远程服务端口功能互斥。可以指定多个，使用逗号分隔，使用连接符表示范围。例如80,8000-8080。远端服务IP 指定演练对象访问的远端服务IP。可以通过子网掩码来指定一个网段的IP...
ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势
分布式锁：在分布式环境中，程序都分布在独立的节点中，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型：排他锁（Exclusive Locks）：又称为独占锁，利用ZooKeeper在一个具体路径下只能创建一个节点...
模型管理
② 列表区 为您展示模型的名称、算法分类、训练类型、特征分布、数据格式、创建时间信息，同时您可对模型执行刷新、删除操作。您可点击模型名称前的图标，展开查看模型的版本。查看：可查看联邦学习过程中的验证、训练的评估指标和指标折线...
概述
分布式链路跟踪系统（Distributed System Tracing，简称 DST）是面向分布式架构、微服务（Spring Cloud、SOFAStack、Service Mesh 等）架构等云原生架构的一种具有应用可观察性（Observability）的金融级解决方案。通过 DST，运维人员、...
全场景解决方案
针对金融行业客户在分布式架构转型过程和上云过程中的痛点，提供的产品和服务解决方案，帮助运维人员有效地整合现有工具、经验，标准化、自动化、流程化提升应急效率，以及分布式架构下全业务链路的故障定位能力。方案优势 双模应用部署 ...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
from pai.model import RegisteredModel#获取快速开始提供的Qwen-72b-Chat模型 m=RegisteredModel(model_name="qwen-72b-chat",model_provider="pai",)#获取模型配置的微调算法 est=m.get_estimator()#查看算法支持的超参，以及算法输入...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
产品体系
高阶运维 TRaaS 技术风险防控平台，是以蚂蚁内部 SRE 长期实践方法论和内部工具沉淀为依托，形成的解决用户上云和分布式改造过程中，可观测、故障应急、容灾、混沌工程、资金安全、压测等运维问题的平台产品。研发效能 源于蚂蚁集团在...
常见问题
运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...
应用场景
故障关联分析：以应用为中心，覆盖组件、实例、主机、云资源等多维度关联分析，迅速找到异常故障点。问题分析与快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助...
概述
通过分布式链路跟踪，运维人员、开发人员和架构师能看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障...
概述
TRaaS 技术风险防控平台，是以蚂蚁内部 SRE 长期实践方法论和内部工具沉淀为依托，形成的解决用户上云和分布式改造过程中，可观测、故障应急、容灾、混沌工程、资金安全、压测等运维问题的平台产品。高可用管理平台 高可用管理平台（High ...
开源ChaosBlade与商业化AHAS CHAOS故障演练对比
商业化AHAS CHAOS故障演练是阿里巴巴内部广泛使用的演练平台云上版本，具有灵活的流程编排、丰富的故障场景等特点，可以帮助企业提升分布式系统的容错能力，保障在企业上云或往云原生系统迁移过程中业务的连续性。AHAS CHAOS故障演练在...
功率时序曲线诊断
上传某电站的日内发电功率曲线，并结合日内的光照强度时序数据和电站额定功率配置，算法自动判断该站点是否出现了发电低效故障。多站点排序 对多个站点的发电效能进行排序。圈选一批地域邻近的电站，上传其日内发电功率曲线，通过算法判断...
无法连接Windows实例
故障现象 无法ping通ECS实例，在排除Iptables和网卡IP配置问题且回滚系统后，仍然无法ping通。故障原因 可能是ECS实例安全组默认的公网规则被删除。解决方法 重新配置ECS实例的安全组公网规则，具体操作请参见 ECS实例安全组默认的公网规则...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
关键技术竞争力
生产运维智能化：技术风险体系保障业务连续性 TRaaS（Tech Riskdefend as a Service）技术风险防控平台，以蚂蚁内部 SRE 长期实践方法论和内部工具沉淀为依托，解决用户上云和分布式改造过程中所面临的可观测、故障应急、容灾、混沌工程、...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
数据脱敏
背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息，例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息，通过脱敏算法进行数据变形，以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将...
组件中心
中间件 分布式链路跟踪 一款实时监控并管理企业应用性能和故障的云服务，其提供数字化性能管理解决方案，帮助企业在分布式架构下快速发现并准确定位应用全生命周期的性能问题。任务调度 提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并...
云盘三副本技术
阿里云云盘三副本技术通过分布式文件系统为云服务器ECS提供稳定、高效、可靠的数据随机访问能力，为ECS实例实现99.9999999%的数据可靠性保证。本文介绍三副本的概念及原理。三副本介绍 您对云盘的读写最终都会被映射为对阿里云数据存储平台...
在ASM网关中实现会话保持
基于一致性哈希算法的会话保持能实现更好的负载均衡，对分布式系统更加友好。关于一致性哈希负载均衡的配置介绍，请参见 LoadBalancerSettings.ConsistentHashLB。步骤一：将httpbin应用扩容至多 个 副本 使用数据面的KubeConfig，执行以下...
电源故障定位
您可以参考以下方法定位电源故障并进行处理流程。诊断流程 电源故障详细处理流程，如下图所示。处理步骤 测量输入电压。使用万用表测量输入电压，根据电源适配器的工作电压范围判断输入电压是否异常。插拔电源适配器。把电源适配器以及电源...
高可用版
图数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，...基于超大规模的阿里云飞天分布式存储，保证数据多副本的可靠性。适用场景 企业级的生产图数据库。
应用场景
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景：图片搜索、音...
产品优势
作为行业领先的区块链数字身份管理服务，蚂蚁链分布式身份服务 DIS 具备以下优势：分布式 基于区块链构建分布式数字身份系统，摆脱了对单一中心企业的依赖，抵御故障和篡改。各生态参与方平权参与，易于生态合作。身份自主控制 打通用户...
源为PolarDB-X的任务配置方案
DTS支持将源 PolarDB分布式版 实例同步或迁移至目标库。但是由于直接使用 PolarDB分布式版 作为源实例配置DTS任务，当该实例下挂载的RDS MySQL数量超过2个时，可能会产生性能瓶颈，稳定性风险，最终可能会对业务造成影响。为了更好保障任务...
源为PolarDB-X的任务配置方案
DTS支持将源 PolarDB分布式版 实例同步或迁移至目标库。但是由于直接使用 PolarDB分布式版 作为源实例配置DTS任务，当该实例下挂载的RDS MySQL数量超过2个时，可能会产生性能瓶颈，稳定性风险，最终可能会对业务造成影响。为了更好保障任务...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
纠删码
说明 以RS-4-2算法为例，开启EC纠删码功能后数据副本会被打散分布至6个节点上。为确保实例的可用性，需额外增加1个节点进行冗余，保证有一个节点异常的情况下数据仍能正常写入，因此实例要求存储节点的最少数量为7。开启纠删码 宽表引擎...
围绕混沌工程的平台实践
本文主要介绍AHAS Chaos是如何围绕混沌工程来打造故障演练服务，您可以了解到混沌工程的基本知识和AHAS Chaos的优势。混沌工程和故障演练 首先您需要了解混沌工程和故障演练的关系。以下是混沌工程官方定义：混沌工程是在分布式系统上进行...
强弱依赖治理概述
随着分布式微服务的发展，系统正在变得越来越复杂，一个普通的应用也可能依赖了很多其他的服务。在没有明确强弱依赖关系的前提下，系统很难进行限流降级、优化改造等操作。强弱依赖治理就是通过科学的手段持续稳定地得到应用间依赖关系、...
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