差分进化算法有什么用-差分进化算法有什么用文档介绍内容-阿里云

添加升级包

使用AliOS Things芯片的设备，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文...

OTA固件升级

设备使用AliOS-Things芯片，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小...

算法建模

本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件完成数据可视化，详情请参见数据可视化。操作步骤登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...

设置预分区

NUMREGIONS 表示地域的个数，一般按照每个地域使用6~8 GB的存储量来计算地域数量。如果集群规模大，地域数量可以设置多。SPLITALGO 表示Rowkey分割的算法。云数据库HBase自带了三种分隔算法，每个分割算法的适用场景如下描述：...

视频分类训练

针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件已开通OSS并完成授权，详情请参见开通OSS服务和云产品依赖与授权：...

异常指标监控

③ 根据正常和异常样本，使用逻辑回归二分类算法训练监控模型。④ 使用二分类评估组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的运行。工作流运行结束后，右键单击画布中...

服务下线通知

温馨提示尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...

【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知

为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，阿里云将于2022年7月1日起停止售卖NLP1.0相关商品。请您选择功能更多、体验更加完善的NLP2.0版本。停售时间 2022年7月1日停售说明尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里...

时序异常检测的常见问题

首次使用时：请选择足够长的时间范围，以完成异常检测算法初始化，例如分解类算法需要4个周期（一个周期包含波峰、波谷）的数据来完成初始化。您也可以设置参数 verbose=true，并观察输出的 warmup 列，从而判断算法是否已完成初始化...

PyAlink脚本

背景信息 PyAlink脚本支持两种使用方式（方式一：单独使用PyAlink脚本、方式二：PyAlink脚本与其他Designer的算法组件组合使用），可以使用上百种Alink组件，且支持通过编写代码的方式读入和写出多种类型的数据（PyAlink脚本不同数据类型的...

使用Grafana进行异常检测算法调优

Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区您可以在阿里云应用实时监控服务ARMS 中快速...

使用Grafana进行异常检测算法调优

Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区您可以在阿里云应用实时监控服务ARMS 中快速...

使用Grafana进行异常检测算法调优

Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区您可以在阿里云应用实时监控服务ARMS 中快速...

组件参考：所有组件汇总

深度学习框架及开通说明阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...

XGBoost

功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...

LightGBM

功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习 ...

系统管理

参数描述图片储存时间（分）算法告警图片在边缘一体机本地的存储时间。抠图放大倍率算法告警目标抠图外扩的倍数。可选1~5倍，默认为放大1倍。图片时间戳算法告警图片是否需要边缘一体机的时间戳水印。图片检测框算法告警图片是否需要...

K近邻

功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...

标签传播分类

标签传播分类为半监督的分类算法，原理为用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。标签传播分类组件能够输出图中所有节点对应的标签及其权重占比。算法说明在算法执行过程中，每个节点的标签按相似度传播给相邻节点，在节点...

梯度提升决策树

功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...

概述

LIST（兼容社区MySQL的LIST分区语法）LIST COLUMNS（兼容社区MySQL的LIST COLUMNS分区语法）特定场景的分区策略 CO_HASH（PolardDB-X 的特色分区语法）Hash类型基于用户指定的分区列或分区函数表达式的值，使用内置的一致性哈希算法计算其...

基于外卖评论实现舆情风控

使用Doc2Vec算法将每个评论转换为语义向量，每行表示一个向量，每个向量表示一个评论的含义。工作流运行结束后，您可以右键单击画布中的 Doc2Vec，在快捷菜单中选择查看数据>输出文档向量表，即可查看文本向量表。④ 生成分类模型。首先将...

随机森林

功能说明随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...

决策树

决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断...

配置加密转换组件

针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件已创建离线单条管道，详情请参见通过单条管道创建集成任务。操作步骤请参见离线管道组件...

什么是公钥和私钥？

使用密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，只能使用密钥对中的另一个密钥才能解密数据。例如：用公钥加密的数据必须用对应的私钥才能解密；如果用私钥进行加密也必须使用对应的公钥才能解密，否则将无法成功解密。SSL证书的原理 ...

配置加密转换组件

针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件已创建离线单条管道，详情请参见通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤请参见离线管道...

CreateRootCACertificate-创建根CA证书

密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为Sha256WithECDSA。ECC_384：对应...

人群预测

算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...

技术分析函数

技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明除了 field key 参数，技术分析...

CreateSubCACertificate-创建子CA证书

密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。SM2_256：...

UUID生成器（UUID-OSSP）

工作过程类似于v3版本的UUID，但是v5版本使用的是SHA-1的哈希算法，因为SHA-1算法被认为比MD5算法更安全，建议尽量使用v5版本。返回UUID常量的函数函数描述 uuid_nil()代表nil的UUID常量，此处不应该看作一个真正的UUID。uuid_ns_dns()...