产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
iOS集成
为了返回的图片数据安全，SDK对返回的数据做了一层简单的加密，加密算法是通用的AES（ECB、PKCS7Padding），SDK提供了对应的解密代码，需要您传入加密的密钥，代码如下：/*设置加密密钥，为了保证数据安全，对于返回的活体数据 做了基础的...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
参数设置 参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
什么是DataTrust
DataTrust是基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障...
概述
ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_regression_predict 针对含有周期性、趋势性的单时序序列，进行准确且长时序预测。序列分解函数 ts_decompose 使用STL算法对...
高效向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 使用方法...
CREATE MODEL
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
模型创建
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
支持向量机
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
云市场常见问题
通常是算法服务无法正确处理您的调用图片，如您调用身份证接口，算法服务无法做到100%的正确识别，错误分类的情况下，返回的结果可能是464错误（错误返回情况下并不会扣除您的调用次数）。OCR算法服务是基于深度学习的AI产品，无论是分类...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
梯度提升回归树
RMSE（均方根误差）：也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根。MAE（平均绝对误差）：用于评估预测结果和真实数据集的接近程度，其值越小说明拟合效果越好。MAPE（平均绝对百分误差）：将MAE的绝对值转化为相对值，其值越小说明拟合效果...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
教育搜题
示例：query 35 的 因数 有(),100 以内 24 的 倍数 有()对应权重分 4 1 7 1 1 1 1 1 1 4 1 7 1 1 1 此题目中“因数”和“倍数”的权重分最高7分，参与召回的权重也就最高，其次是“35”和“24”为4分，其他权重分为1分的，不参与召回；...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
小程序场景
一、小程序搜索背景 前端：微信官方提供 SearchBar插件，主要功能为搜索框的前端实现后端：实现简单的搜索分 小程序搜索 和 云开发两部分。小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
基本概念
在多方安全模型服务运行过程中，模型的调用数、模型分和入模特征的关键统计值，可在经过聚合或脱敏后在平台页面中进行展示。服务监控支持用户配置需查看的指标和监控频率，并生成可视化监控报表。关联键 在隐私求交中作为 JOIN ON SQL 语句...
支持向量回归算法（SVR）
本文介绍了支持向量回归算法（Support Vector Regression，以下简称SVR）的相关内容。简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个...
类目预测功能介绍
则类目预测模型就会给出这样的预测结果：“牛奶”类目与“光明”的相关度要比“大米”类目与“光明”的相关度高，所以在计算每个物品的排序分时，“牛奶”类目物品的得分比“大米”类目物品得分高，因此“牛奶”类目物品会排在更前面，从而...
胸部CT平扫筛查
LiverSpleenDifference Float 8.206502275265478 肝脾衰减差。LiverSpleenRatio Float 1.15233917834983 肝脾衰减比。Prediction String Mod 检测结果等级，包括无，轻，中，重。Probability Float 0.9457855224609375 脂肪肝概率。Spacing...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
字符串相似度
Simhash_Hamming，其中SimHash算法是把原始的文本映射为64位的二进制指纹，Hamming Distance则是计算二进制指纹在相同位置上不同字符的个数，支持计算距离和相似度。距离在参数中表示为 simhash_hamming。相似度=1-距离/64.0。相似度在参数...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
BERT模型离线推理
算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，学习到文本的深层双向表示，然后可以通过少量的微调应用到各种下游的NLP任务中。该算法组件使用已经训练完的BERT分类模型，将输入表中的文本...
GBDT二分类V2
对于数值型特征，算法会对数据进行分箱操作；对于类别型特征，不需要提前进行OneHot预处理，算法会使用 many-vs-many 的分裂策略。该算法要求二分类的类别必须为0和1。当该组件与 GBDT二分类预测V2 组件成对执行完成后，训练得到的模型支持...
异常指标监控
该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了异常数据和正常数据。数据集 本工作流使用的数据为系统级别监控日志数据，共22544条数据...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
CreateRootCACertificate-创建根CA证书
示例：如果您购买私有根CA时选择的 证书算法为 RSA，则根CA证书的密钥算法必须是 RSA_1024、RSA_2048或 RSA_4096。RSA_2048 Years integer 是 根CA证书的有效期，单位：年。说明 建议设置为5~10年。10 调用API时，除了本文中该API的请求...
行业算法模型介绍
各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于swing，除了找相似，找同款之外，多关注一些发现性、物品的多样性。例如，当用户反馈在首页推荐中看到的物品种类比较少的...
使用ID²-SE将设备接入阿里云物联网平台
创建的ID²产品默认选择的设备认证算法是AES-128；如需选择其他设备认证算法，请按如下步骤操作：在 产品控制台，选择 常规>集成与部署>IoT设备身份认证，单击 独立使用（三方物联网平台）卡片的 开始接入 按钮。在 配置产品 页面获取配置...
CreateSubCACertificate-创建子CA证书
示例：根 CA 证书的密钥算法为 RSA_2048，则子 CA 证书的密钥算法必须是 RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096。说明 您可以调用 DescribeCACertificate 查询根 CA 证书的密钥算法。RSA_2048 Years integer 是 子 CA 证书的有效期，单位：年。建议...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您