策略配置
对于算法配置版实例，场景去重规则默认与全局保持一致，也可以定制场景去重规则，实现的效果为：配置场景1的去重规则——根据用户曝光行为过滤且时间窗7天，则在场景1曝光过的物品7天内不会在场景1继续推荐给同一个用户，但是会在其他场景...
实验参数配置
智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征相同的前提下，您可以分别看到不同的方案...
测试数据构建
配置算法介绍 测试数据生成算法配置目前支持3种生成方式，分别是 随机、自定义、枚举。随机 数值类型：支持 自增序列（指定 起始值 与 步长）与 区间数字（在指定区间生成随机值）两种生成方式。文本类型：支持 变长字符串（在指定字符长度...
注册及管理密钥
更多加解密算法配置说明，请参见 安全算法示例。AES：支持选择128位、192位、256位。DES：仅支持64位，不支持修改。3DES：支持选择112位、169位。SM4：仅支持128位，不支持修改。PSA：支持选择1024位、2048位、4096位。FPE（ff1）：支持...
注册及管理密钥
更多加解密算法配置说明，请参见 安全算法示例。AES：支持选择128位、192位、256位。DES：仅支持64位，不支持修改。3DES：支持选择112位、169位。SM4：仅支持128位，不支持修改。PSA：支持选择1024位、2048位、4096位。FPE（ff1）：支持...
粗排配置
参考 算法配置。一系列 Action 操作，这里可以多种操作，比如调用粗排模型之后，需要先排序，然后再获取得分高的部分item。Action 操作包含 sort，filter 等多种操作，这里配置好后，按照配置顺序执行。在粗排的配置中，需要考虑冷启动召回...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
在 创建模板发现作业 配置向导页面的 算法配置 区域，配置不同算法。日志聚类算法 参数 说明 模板数量 滑动滑块，控制生成的日志模板数量。不能精确控制日志模板的数量，只能调整大致范围。查询语句 调用 日志聚类 的日志过滤条件，对满足...
添加限流规则
限流算法 配置限流规则的算法，可选值：QPS 计数算法：通过限制单位时间段内允许的请求调用量进行限流。扩展令牌桶算法：控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后...
控件算法入参格式
传给算法入参格式如下："UPLOAD":{/参数标识"default":{"value":"/aics/newPythonCode/20200927/16/100678/pqtest.txt","quality":1 } } 批量输入配置、动态输入配置 设置控件参数标识（该标识为算法入参对象）。设置端口，单击 批量输入...
概述
本教程帮助您快速了解物联网边缘计算的基础能力，包括激活边缘一体机、管理应用、接入终端设备、配置算法任务、售后运维等。本文以使用LE-V-B015型号边缘一体机接入视频设备、部署应用、配置算法的流程为例，介绍本产品的基本功能。准备...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
创建作业
在 创建下探分析作业 配置向导的 算法配置 步骤中，配置下探分析算法参数和作业的调度时间，然后单击 完成。参数 说明 观测长度 表示最近时序数据点的个数。下探分析作业将根据您所设置的观测长度去预测下一个时序数据点的值，即期望值。...
基本概念
安全配置 安全配置全称为授权安全配置，离线样本被授权到多方安全分析项目后，数据所有方在项目中按照安全级别对数据进行分列、分级的配置。数据的安全性越高，对数据支持的分析灵活度越低。当脚本文件中的逻辑超出了安全配置的限制，引擎...
新建实验
背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成超参数组合。针对每组超参数组合，该实验会创建一个Trial。同时，每个Trial可能会对应一个DLC任务，也可能对应1个或多个MaxCompute任务。任务的类型取决于实验的执行配置。后续将...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
创建算法实例
您可根据业务需求，购买目标算法。购买完成后，会自动在当前企业版实例中创建对应算法的实例。本文介绍如何购买算法完成创建算法实例。背景信息 物联网平台数据...后续操作 配置算法实例：在算法实例中，解读设备数据，监测设备运行状态等。
场景一体机
物联网边缘计算为视频业务用户提供场景一体机。场景一体机支持视频流上云、云端或本地录像播放、本地视频分析等功能。场景一体机类型 物联网边缘计算提供如下几种场景一体机。...（可选）配置算法或应用：算法任务管理 应用管理
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
基于加密服务的SSL安全卸载
阿里云加密服务支持国密算法证书和国密SSL协议，支持通过GVSM或EVSM产生和存储SSL证书私钥，提升系统的安全性。您可以使用加密服务和配套接口TASSL实现Nginx SSL卸载。本文介绍如何在阿里云ECS上借助加密服务进行SSL的安全卸载。支持的密码...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
评分卡训练
如果不了解优化算法，建议将优化算法配置为”自动选择“，系统会自动根据用户任务的数据规模和约束情况选择最合适的优化算法。特征选择 训练模块支持Stepwise特征选择功能。Stepwise是一种前向选择和后向选择的融合，即每次进行前向特征...
产品优势
高稳定性：经过多年双11高并发大流量考验，支持业务流量隔离，支持代码配置分批次、分机房、按实验灰度发布能力，保障稳定性 行业解决方案：专注于推荐、搜索、广告行业解决方案，多年实践经验，支持多类型召回引擎、在线预测服务业务编排...
调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果进一步关怀用户兴趣”即“实时反馈”，应当如何配置算法策略、配合相关产品功能从而达到此效果。一、记录用户行为并实时...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
线性支持向量机
本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
系统默认在不配置sort子句的情况下用-RANK作为排序条件，而如果配置了sort子句，在需要排序策略分排序的时候需要显示的写入-RANK，否则系统将不会自动引入排序策略分作为排序条件。为了更形象的表达sort子句和排序策略的关系，这里以一个...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
ModifyVpnAttachmentAttribute-修改IPsec连接的配置
调用ModifyVpnAttachmentAttribute接口修改IPsec连接的配置。接口说明 ModifyVpnAttachmentAttribute 接口属于异步接口，即系统返回一个请求 ID，但该 IPsec 连接的配置尚未修改成功，系统后台的修改任务仍在进行。您可以调用 ...
ModifyVpnAttachmentAttribute-修改IPsec连接的配置
调用ModifyVpnAttachmentAttribute接口修改IPsec连接的配置。接口说明 ModifyVpnAttachmentAttribute 接口属于异步接口，即系统返回一个请求 ID，但该 IPsec 连接的配置尚未修改成功，系统后台的修改任务仍在进行。您可以调用 ...
功能发布记录
SDK下载与发布记录 2023-12 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 地址生成器 新增 新增直播封装地址，用户配置完封装配置后，可通过地址生成器直接获取到直播封装的播放地址。封装配置 广目监播 新增 广目监播新增音质检测，可针对监播流...
CREATE MODEL
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
修改IPsec连接的配置信息
调用ModifyVpnConnectionAttribute接口修改IPsec连接的配置信息。接口说明 如果要修改双隧道模式的 IPsec-VPN 连接，调用 ModifyVpnConnectionAttribute 接口时除支持配置必填参数外，还支持配置以下请求参数：ClientToken、Name、...
修改IPsec连接的配置信息
调用ModifyVpnConnectionAttribute接口修改IPsec连接的配置信息。接口说明 如果要修改双隧道模式的 IPsec-VPN 连接，调用 ModifyVpnConnectionAttribute 接口时除支持配置必填参数外，还支持配置以下请求参数：ClientToken、Name、...
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