关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
添加升级包
使用AliOS Things芯片的设备，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
PyAlink脚本
PyAlink脚本支持通过编写代码的方式来调用Alink的所有算法。您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果...
功能特性
高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障，并针对故障制定出详细的演练和恢复计划，保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。
OTA固件升级
设备使用AliOS-Things芯片，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小...
故障复盘
消耗比=本财年累计消耗故障分/财年故障分目标 制定故障分建议考虑以下原则：拉齐横向标准：在企业上层拉齐标准，降低各个子部门和业务团队的理解成本。减少重大故障影响：针对特大故障，设置较大的系数倍数，以凸显特大故障对故障分的影响...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
设置预分区
云数据库HBase自带了三种分隔算法，每个分割算法的适用场景如下描述：HexStringSplit：适用于以十六进制的字符串作为前缀的Rowkey。DecimalStringSplit：适用于以十进制的数字字符串作为前缀的Rowkey。UniformSplit：适用于Rowkey的前缀是...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
高性能版实例
以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例常见故障场景中高性能版和高可用版的对比：恢复（Recovery）模式 根据以往 AnalyticDB PostgreSQL版 运行情况，故障最大的场景为恢复模式，故障概率远大于另外两种场景（计算节点故障和计算节点宿...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
包括 等频分箱、等距分箱、卡方分箱。处理类型选择分箱处理后，则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种分箱处理。数据编码：仅支持用于字符类型。包括 One-hot编码、Binary编码、WOE编码。单击 提交，完成任务的创建。步骤三：...
产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
故障排查
本文介绍您在使用 ACK Serverless集群 时可能遇到的故障以及解决方案。如果您在使用 ACK Serverless集群 时出现故障，可根据以下故障分类匹配故障场景和解决方案，帮助您快速排查问题，提升运维效率。分类 相关文档 集群资源和集群组件异常...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
组件参考：所有组件汇总
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，阿里云将于2022年7月1日起停止售卖NLP1.0相关商品。请您选择功能更多、体验更加完善的NLP2.0版本。停售时间 2022年7月1日 停售说明 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里...
概述
ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_regression_predict 针对含有周期性、趋势性的单时序序列，进行准确且长时序预测。序列分解函数 ts_decompose 使用STL算法对...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
参数设置 参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 全局迭代轮数 epochs 全局模型的最大迭代次数 隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私...
无法连接Windows实例
此处列举较为常见的问题原因，具体原因以现场排查结果为准。防火墙配置异常。远程访问端口的配置异常。CPU负载过高。安全组公网规则错误。修改管理终端密码后未重启ECS实例。数据盘挂载失败。客户端本地网络异常。运营商网络异常。网卡配置...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
什么是DataTrust
DataTrust是基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
系统架构
云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库 Memcache 版由 Proxy 服务器（服务代理）、分片服务器和配置服务器三个组件组成。...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
应用场景
设备行业：企业使用物联网与算法模型技术提前预测风机故障。通过温度传感器对整个风机的温度测点进行实时监控，并对海量温度数据进行深度学习，构建风机故障检测与感知预测模型，最终做到提前1-2周识别风机微小故障并预警，单台风机单次...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
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