高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
小程序场景
二、问题与需求 电商、内容行业对于查询意图理解有一定依赖的场景，使用小程序原生搜索服务功能较为基础，不足以支撑业务需求，用户搜索体验较差，则直接影响业务的转化。三、电商搜索场景分析 搜索框输入效率低；需求提升购买转化率；关键...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
功能特性
单击在线体验 音 视 频增强 音频增强 视频云音频实验室有机结合传统信号处理与深度学习技术，提供全场景音频增强与修复方案。单击在线体验。重要 以下功能需要在 提交转码作业 时 配置相应参数 使用，音频部分按照输出的音频规格和时长，...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
推荐解决方案综述
为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度，PAI推出了EasyRec算法包，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型，详情请参见 使用EasyRec...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
数据对接期
如您的应用埋点逻辑暂时不支持获取到曝光数据或无法回传traceinfo数据，我们也提供了可由AIRec自行处理，不需要您来上传数据的功能，曝光数据与trace_info数据可分别进行设置：对曝光行为数据特殊处理：曝光行为数据是指：“推荐的商品在...
产品计费
自然语言处理产品计费规则。自然语言处理各产品服务的详细价格请参看下文，如果您需要大量采购，请加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）咨询。NLP自然语言处理 NLP自然语言处理于2020年12月31日正式开始收费。新增...
稳态数据挑选
计算逻辑原理 滑动窗口检验法（SWT）：利用滑动窗口对数据进行遍历处理，将窗口内数据的标准差与标准差阈值比较，根据比较结果进行筛选。本质是方差检验法，是其简化版本能够快速筛选大规模过程数据。实现过程分为五步：数据滤波、参数设定...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
常见问题
[视觉计算服务]适用于哪些用户场景，解决哪些问题？序号 用户场景 解决问题 1 视频监控在民警侦查办案、治安防控中扮演着越来越重要的角色，但肉眼看视频费时费力，很多小案件因为看视频成本太高而被放弃 如何提升民警用视频侦查办案的效率...
CREATE MODEL
否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，向量数据和结构化数据进行融合检索时，每个索引表分片会先根据向量的相似查询获取topK数据，再基于合并后的topK数据进行结构化数据过滤。默认值为4。否 text_analyzer VARCHAR 此...
资产安全概述
资产安全为Dataphin提供了数据生命周期中统一的敏感数据识别与保护能力。通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前...
资产安全概述
资产安全为Dataphin提供了数据生命周期中统一的敏感数据识别与保护能力。通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务，详情请...
热搜和底纹
温馨提示 目前热搜与底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练，若历史搜索请求没有出现过raw_query，模型可能会创建失败。独立query：训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数，并且要求是...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
新功能发布记录
支持选择当日时段的数据进行手动诊断，排查是否已经解决数据问题，结合历史质量报告，收敛数据问题，提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型，引入更丰富...
基本概念
在提交过程中，支持将模型本身与模型相配的预处理、后处理逻辑打包进行提交。打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配，并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持...
案例推理-训练
功能说明 案例推理是通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识及具体案例来解决新问题。计算逻辑原理 通过历史数据的采集，整理和挑选形成优质案例库，结合目前工况与历史最优数据进行对比，推荐接近的控 制目标推荐值...
产品简介
相对NLP基础服务1.0、2.0，NLP自然语言处理 主要有如下内容更新：NLP自然语言处理调整为5大分类，基础文本服务、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗行业能力。原NLP自学习平台预训练模型调整到电商行业能力、通用行业能力中，...
聚类标注功能使用介绍
正确、错误-暂不处理、错误-修改知识、错误-已处理、未覆盖-暂不处理、未覆盖-新增知识、未覆盖-已处理、待定 待定 正确、错误-暂不处理、错误-修改知识、错误-已处理、未覆盖-暂不处理、未覆盖-新增知识、未覆盖-已处理、无效 特殊的，当...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
IDMapping在离线一体化解决方案
基于阿里云大数据平台产品，底层大数据平台MaxCompute（三）GraphCompute在离线架构 在离线架构以GraphCompute引擎和图算法为中心，可以无缝对接底层数据处理层MaxCompute，承接上层业务的查询能力提供在线服务层。（四）技术实现细节 整个...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
类目预测干预词典
用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现...
教育搜题
示例：query 35 的 因数 有(),100 以内 24 的 倍数 有()对应权重分 4 1 7 1 1 1 1 1 1 4 1 7 1 1 1 此题目中“因数”和“倍数”的权重分最高7分，参与召回的权重也就最高，其次是“35”和“24”为4分，其他权重分为1分的，不参与召回；...
常见问题
本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...
添加升级包
使用AliOS Things芯片的设备，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文...
负载均衡
consistentHash 一致性 Hash 算法 服务请求与处理请求的服务器之间可以一一对应。weightRoundRobin 按权重负载均衡轮询算法 按照权重对节点进行轮询。性能较差，不推荐使用。设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法，可以按照以下的...
Python内置资源包
numpy 无 算法基础处理。pandas 无 算法基础处理。psycopg2>=2.7.4 连接操作PostgreSQL。pyhdfs>=0.2.1 Hadoop计算引擎下，使用PostgreSQL。pyhs2>=0.6.0 连接并操作HDFS。pyodps>=0.7.16 ODPS操作，适用ODPS。pyspark>=2.3.1 Hadoop计算...
Python内置资源包
numpy 无 算法基础处理。pandas 无 算法基础处理。psycopg2>=2.7.4 连接操作PostgreSQL。pyhdfs>=0.2.1 Hadoop计算引擎下，使用PostgreSQL。pyhs2>=0.6.0 连接并操作HDFS。pyodps>=0.7.16 ODPS操作，适用ODPS。pyspark>=2.3.1 Hadoop计算...
动态特征提取
支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二阶差分。计算逻辑原理 最大值：取采样数据序列的最大值，作为输出。最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
获取服务
description":"下载图片出错"},{"errorcode":"500","errormessage":"pre processing error","description":"算法前处理错误"},{"errorcode":"501","errormessage":"inference error","description":"算法推理错误"},{"errorcode":"502",...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
处理类型选择分箱处理后，则不能再选择其他处理类型。每个字段只能选择一种分箱处理。数据编码：仅支持用于字符类型。包括 One-hot编码、Binary编码、WOE编码。单击 提交，完成任务的创建。步骤三：新建 TrustML/Prediction 任务 在...
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