并行查询

以上三种并行方式都有自己的代价模型,优化会根据实际情况选择最优的一种。分区间并行 分区间并行是指每个worker查询一个分区,从而实现多个worker并行查询整个分区表。示例:EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather ...

并行查询

以上三种并行方式都有自己的代价模型,优化会根据实际情况选择最优的一种。分区间并行 分区间并行是指每个worker查询一个分区,从而实现多个worker并行查询整个分区表。示例:EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather ...

为什么云原生数据仓库AnalyticDB版的OLAP性能比RDS好...

云原生数据仓库AnalyticDB版为OLAP场景进行了深度的优化,例如列式存储、分布式优化,块级别的数据压缩,并行的数据导入和导出,弹性扩容,隐式并行的机器学习库MADlib(已经支持),R过程语言(即将推出)等。RDS是为OLTP设计的,不适合...

技术原理

这种方式也称为MPP并行计算。PolarDB-X的优化面向HTAP负载设计,对复杂查询有着良好的支持。PolarDB-X采用了基于代价的优化技术,能够根据实际数据量、数据分布情况等,搜索到较优的执行计划,例如,对Join顺序进行调整、选择合适的...

计划加速

这是因为分区表在优化中的原理可以简单理解为:首先对每个分区生成最优的Plan,然后使用 Append 算子把这些Plan并联起来作为分区表的最优Plan。如果分区表的分区数量较少,这个过程会很快,对于用户是无感知的;但是一旦达到一定规模的...

计划加速

这是因为分区表在优化中的原理可以简单理解为:首先对每个分区生成最优的Plan,然后使用 Append 算子把这些Plan并联起来作为分区表的最优Plan。如果分区表的分区数量较少,这个过程会很快,对于用户是无感知的;但是一旦达到一定规模的...

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)常见问题

当使用/*+SET_VAR(max_parallel_degree=n)*/时,是否并行取决于查询是否路由到RO节点,以及优化所评估的查询代价和表数据量。更多详情请参见 通过Hint控制。在SQL语句中通过hint设定并行参数与控制台上设置是否有冲突?没有冲突,通过...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎,具有易用性和广泛适用性,旨在优化大语言模型在GPU云服务上的推理过程,通过优化和并行计算等技术手段,为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM的关联布局图如下所示:...

使用Environment Modules管理软件包

背景信息 在使用E-HPC集群过程中,经常要安装不同的编译和库文件,如常用的编译有GCC和ifort,常用的 MPI并行库有OpenMPI、MPICH2等。在使用某个软件时,通常采用不同的编译设置得到不同版本的可执行程序和链接库,或者需要修改、切换...

使用多机MPP对海量数据分析提速

多机并行执行可以处理多种类型的AP负载,IMCI的优化可以准确判断出适合查询语句的TP,并选择单机执行AP或多机并行执行AP,最终将查询语句调度到适合的列存节点上。适用场景 通过多机并行的资源弹升能力扩展CPU和IOPS,降低查询时延。通过...

OSS触发器概述

相关文档 配置触发 关于如何配置和使用原生OSS触发和EventBridge类别的OSS触发,请参见 配置原生OSS触发 和 配置EventBridge类别的OSS触发。触发相关问题 如果您希望查看函数的执行触发了哪个事件,可以手动在代码逻辑中打印...

OSS触发器概述

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无锁结构变更方案对比

触发的设计中拷贝数据和变更数据只能并行,无疑将会增加锁竞争。无触发解耦了源表和目标表的依赖,所以锁竞争也就不复存在。关于目标表上的拷贝和更新时的竞争,我们在逻辑上使用交叉执行的方式避免和降低锁竞争,虽然会影响变更效率,...

典型场景

ORCA分布式SQL优化,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应。基于列存储的高性能大表扫描,极高压缩比。在线高性能查询 面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...

安装CUDA

如果您想要在GPU云服务上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行...

关键词抽取

开发 基于 布拉 修斯 平板 解 阻力 估算 算法 设计 求解 Fortran 语言 上 移 植 Python 和 Fortran 代码 混编 基于 OpenMP 和 CUDA 并行 加速 算法 设计 与 开发 实现 基于 面元法 求解 三维 翼身融合 体 气动 参数 计算 算例 外形 ...

基本概念

FPGA云服务概念 名词 说明 相关文档 FPGA 现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array),具有硬件并行加速能力和可编程特性。什么是FPGA云服务 FaaS FPGA即服务(FPGA as a Service),阿里云在云端提供的统一硬件平台与中间件...

加工原理

调度机制 对每一个加工规则,加工服务的调度会启动一个或多个运行实例,每个运行实例扮演一个消费者的角色去消费1个或者多个源Logstore的Shard,调度会根据运行实例对内存与CPU的消耗情况决定并行的运行实例数,最多启动与源Logstore的...

关键配置类介绍

concurrents-设置接口下每个方法的最大可并行执行请求数,取值如下:1:关闭并发过滤。0:开启过滤,但不限制并发执行数量。cacheRef-结果缓存实现类 mockRef-Mock 实现类 mock-是否开启 Mock。validation-是否开启参数验证(基于 JSR303...

数据库

lock_manager 正等待增加或者检查用于后端的锁,或者正等待加入或者退出锁定组(并行查询使用)。predicate_lock_manager 正等待增加或者检查谓词锁信息。parallel_query_dsa 正等待并行查询动态共享内存分配锁。tbm 正等待TBM共享迭代锁...

数据库

lock_manager 正等待增加或者检查用于后端的锁,或者正等待加入或者退出锁定组(并行查询使用)。predicate_lock_manager 正等待增加或者检查谓词锁信息。parallel_query_dsa 正等待并行查询动态共享内存分配锁。tbm 正等待TBM共享迭代锁...

配置Java启动参数

老年代GC策略:用于设置老年代垃圾回收,必须先配置年轻代垃圾回收。并发GC线程数:配置并发GC将使用的线程数。并行GC线程数:配置并行GC将使用的线程数。协程特性 当您想使用协程特性时,可以开启 协程特性 开关。说明 只有在选择...

函数存储选型

整个架构中,您只需要专注于函数逻辑的编写,系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。具体操作,请参见 OSS触发概述。临时硬盘 函数计算 为您提供两种规格的临时硬盘规格,分别是512 MB和10 GB。临时硬盘中所有目录可...

函数存储选型

整个架构中,您只需要专注于函数逻辑的编写,系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。具体操作,请参见 OSS触发概述。临时硬盘 函数计算 为您提供两种规格的临时硬盘规格,分别是512 MB和10 GB。临时硬盘中所有目录可...

StarRocks

本文为您介绍如何使用StarRocks连接。背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据仓库,致力于构建极速和统一分析体验。StarRocks具有以下优势:StarRocks兼容MySQL协议,可以使用MySQL客户端和常用...

数据处理

数据处理类节点包括页面导航节点、并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。本文介绍在蓝图编辑中,配置数据处理类节点的方法。页面导航节点 页面导航 节点,可用于实现页面跳转的功能,支持新开浏览标签页...

应用场景

例如,来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务,函数计算 的定时定时触发 云工作流 执行,云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理,并将结果分别写回日志服务;然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合,写入表格存储...

云效 Flow 实现分支模式

分支与合并 实际软件开发中,并行开发有多种场景,也会为这些场景制定对应的分支策略。不论使用哪种分支策略,都是基于某个分支编译(或不需要编译)产生部署包,用这个部署包发布到对应的环境。根据分支是否需要集成,可以简单描述为:单...

Workers

本文介绍自定义连接中Workers的概念及配置。背景信息 Workers是运行连接逻辑的Java虚拟机(JVM)进程。每个Worker创建一组并行线程中的Tasks,并完成复制数据的工作。Workers中的Tasks不存储状态,可以随时启动、停止或重新启动。SAE将...

Workers

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产品规格

通用型+低延时网络 ecs.sccg5.24xlarge 处理:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149(Skylake)vCPU:96 内存:384GiB GPU:无 以太网:10Gbit/s RDMA:50Gbit/s 高效云盘 SSD云盘 需要多机并行的业务,如仿真制造场景。不支持ESSD云...

ListTriggers

调用ListTriggers列出触发,支持分页。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...

应用场景

云服务ECS具有广泛的应用场景,既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用,又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。说明 云服务ECS的典型应用场景包括但不限于本文描述,您可以在使用云服务ECS的同时发现云计算带来的技术...

自定义节点池kubelet配置

例如,您可以调整集群资源预留以调配资源用量、自定义节点压力驱逐阈值以缓解集群资源不足、调整拓扑管理策略以提高系统性能等。使用限制 仅v1.20版本及以上的ACK集群支持自定义kubelet参数。如需升级集群,请参见 升级ACK集群。仅v1.22...

分支模式

分支管理」只能是在第一个阶段配置,且在这个阶段不能配置并行任务。运行流水线 流水线配置完成后,就可以开始运行了。在运行配置中,添加运行分支 进入添加运行分支对话框,选择运行分支。若在代码源选择的其他代码库,这里输入运行分支...

2023年

2023年12月 V6.3.10.26 类别 功能 功能描述 相关文档 优化 优化 优化多表JOIN场景,放大join_collapse_limit(连接操作能合并的最大表数限制)后,时间与内存大幅度增长。无 优化 优化分区非常多的分区表与ODPS外表 JOIN时,Explain...

StarRocks概述

智能查询优化 StarRocks通过CBO优化(Cost Based Optimizer)可以对复杂查询自动优化。无需人工干预,就可以通过统计信息合理估算执行成本,生成更优的执行计划,大大提高了AdHoc和ETL场景的数据分析效率。联邦查询 StarRocks支持使用...

什么是EMR Serverless StarRocks

智能查询优化 StarRocks通过CBO优化(Cost Based Optimizer)可以对复杂查询自动优化。无需人工干预,就可以通过统计信息合理估算执行成本,生成更优的执行计划,大大提高了AdHoc和ETL场景的数据分析效率。联邦查询 StarRocks支持使用...

自适应扫描

segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=4)->Partial Seq Scan on t(cost=0.00.431.00 rows=1 width=4)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(3 rows)说明 执行计划来自ePQ优化。由于参与测试的只读节点有两个,所以从执行计划中可以看到...

自适应扫描

segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=4)->Partial Seq Scan on t(cost=0.00.431.00 rows=1 width=4)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(3 rows)说明 执行计划来自ePQ优化。由于参与测试的只读节点有两个,所以从执行计划中可以看到...
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