AI试衣API详情
AI试衣图片生成 AI试衣（OutfitAnyone）是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程，仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照，便能生成高质量试衣效果，精准展现衣物穿着后的实际观感。生成方式...
文字变形API详情
文字变形 说明 支持的领域/任务：aigc/创意文字生成 WordArt锦书-文字变形可以对输入的文字边缘轮廓进行创意变形，根据提示词内容进行边缘变化，实现一种字体的更多种创意用法，返回带有文字内容的黑底白色蒙版图。输入内容&效果示意 输入...
基于AppFlow实现钉钉群聊与通义千问对话
背景信息 DashScope灵积模型服务建立在模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为...
AnyText图文融合API详情
AnyText模型支持两种调用模式：文字生成：输入一段描述，以及一张标识文字位置的图片，即可生成一张带有文字的图片。例如："一个儿童蜡笔画，森林里有一个可爱的蘑菇形状的房子，标题是“森林小屋”"+文字编辑：输入一张要编辑的原图，以及...
人像风格重绘API详情
人像风格重绘 说明 支持的领域/任务：aigc/人像风格化 通义万相-人像风格重绘可以将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成，使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。当前支持预置重绘风格和客户上传风格参考图...
文字纹理生成API详情
文字纹理生成 说明 支持的领域/任务：aigc/创意文字生成 WordArt锦书-文字纹理生成可以对输入的文字内容或文字图片进行创意设计，根据提示词内容对文字添加材质和纹理，实现立体材质、场景融合、光影特效等效果，生成效果精美、风格多样的...
人像风格重绘API详情
人像风格重绘 说明 支持的领域/任务：aigc/人像风格化 通义万相-人像风格重绘可以将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成，使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。当前支持预置重绘风格和客户上传风格参考图...
图像背景生成API详情
图像背景生成 说明 支持的领域/任务：aigc/图像背景生成 通义万相-图像背景生成可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息，实现自然的光影融合效果，与细腻的写实画面生成。支持文本描述、图像引导等多种方式，同时支持对生成的图像智能...
图像背景生成API详情
图像背景生成 说明 支持的领域/任务：aigc/图像背景生成 通义万相-图像背景生成可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息，实现自然的光影融合效果，与细腻的写实画面生成。支持文本描述、图像引导等多种方式，同时支持对生成的图像智能...
API详情
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 aquilachat-7b 该模型为悟道天鹰系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的对话...
API详情
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 internlm-7b-chat 该模型为InternLM系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
零一模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 yi-6b-chat/yi-34b-chat 该模型为零一系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
DashVector+DashScope升级多模态检索
dashscope ONE-PEACE 模型生成图片 Embedding，并插入 dashvector collection=client.get('imagenet1k_val_embedding')with open(IMAGENET1K_URLS_FILE_PATH,'r')as file:for i,line in enumerate(file):url=line.strip(' ')input=[{'image...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
逆向建模：物理表反向建模
单击 开始生成模型，生成模型。查看建模结果。模型生成后，您可查看本次成功创建的各类型模型数量，以及建模失败的表详细信息，单击 错误日志，即可快速定位问题原因并及时处理。说明 建模成功的模型已被物化至相应引擎，您无需再进行发布...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
本文为您介绍Pai-Megatron-Patch的工作原理和使用流程。背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，...
工作原理
工作原理 日志服务通过消费组或SQL方式抽取或聚合出监控指标，按照调度规则定时拉取数据输入模型，将巡检出来的结果按照事件标准写入目标日志库（internal-ml-log）中，并对异常发送告警通知。具体工作原理如下图所示。功能特性 日志服务的...
产品概述
客户价值 提高写作效率：AI妙笔能够还原编辑工作流程，每一步规范模型生成效果，使之一次完成写作，并且根据意图自动生成新闻、评论、报告、总结等文本内容，大大提高了写作效率。提高写作质量：AI妙笔能够生成更加精准、富有行业深度的...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
Split Word（生成模型）
本文为您介绍 Designer 提供的Split Word（生成模型）算法组件。Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词...
FaceChain社区版服务实例部署文档
生成原理 AI生成个人写真的能力来源于Stable Diffusion模型的文生图功能，即输入一段文本或一系列提示词，输出对应的图像。而影响个人写真生成效果的因素主要有两方面：写真风格信息和用户人物信息。训练阶段 训练阶段的输入是用户上传的...
什么是Topic
工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端，其中设备和物联网平台的通信基于MQTT协议。设备、业务服务器、物联网平台的通信过程请参见 使用Topic通信。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于 发布/订阅 ...
评分卡训练
使用限制 使用评分卡训练组件生成的临时模型仅支持使用MaxCompute临时表进行存储，该临时表在Studio中的默认生命周期为369天，在Designer中的默认生命周期为当前所在工作空间配置的临时表保存时长，具体配置方法请参见 管理工作空间。...
Designer使用案例汇总
用户窃电识别 介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，以达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量，保障用户正常用电及安全用电。离线调度 以广告CTR预测场景为例，介绍如何...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
服务部署：控制台
场景化模型部署：EAS提供了多种针对特定场景的部署解决方案，包括AI绘画-SDWebUI部署、LLM大语言模型、大模型RAG对话系统、AI视频生成-ComfyUI部署、ModelScope模型部署、HuggingFace模型部署、Triton部署和TFServing部署。对于这些不同的...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上封装了更加简洁易操作的UI，为您提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI（文中简称SD ...
推理加速（Blade）概述
工作原理 PAI-Blade以Wheel包的形式安装到用户环境，无需申请资源、上传模型和数据的繁琐步骤。您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口，使模型优化集成在工作流中，且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外，您还可以便捷地尝试...
安全告警概述
适用于Linux系统的告警 告警类型 具体检测项 检测原理说明 持久化后门 篡改内核模块配置文件 检测模型发现您的服务器上有篡改内核模块配置文件行为，该行为常见于Rootkit修改配置文件以达到自启动的目的。恶意启动项脚本 检测模型发现您...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
产品计费
本文档介绍全息空间的计费模式。全息店铺 全息店铺的价格分为2部分：1.硬件采购费用：VR成像仪（简称“万花筒”），单价2.5万元/台。...视频生成高精度几何3D模型(MeshNeRF)：188元/次 注：如果任务生成失败，则此任务不计费。
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
搜索开发工作台介绍
应用场景 RAG检索增强生成场景 RAG（检索增强生成）技术结合了检索系统的强大能力和生成模型的灵活性，可以解决更复杂的语言理解问题。OpenSearch搜索开发工作台提供了数据处理、高性能检索引擎以及大模型等组件化服务，可以基于此快速搭建...
自定义排序模型
部署完成后生成模型服务，即可直接调用。更多详情请见：EAS模型在线服务。三、注册排序服务 在“排序模型与服务”下“排序模型部署”内点击“注册排序服务”。输入如图所示的信息。提交后即可在控制台的模型服务管理处查看注册好的排序服务...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您