集群高可用架构推荐配置
您可以设置 maxSkew.topologyKey 等配置来控制Pod的分布，以确保Pod在集群中按照期望的拓扑分布进行部署，例如指定工作负载在不同的可用区之间均匀分布，以提高可靠性和可用性。示例如下。apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
思考时间指令
均匀分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后继续，其中N=[延时基准，延时基准+可变跨度]区间内的任意随机值。例如延迟基准是3，可变的跨度是2，那么延时时间范围为[3,5]，请求会随机等待3、4、5秒。正态分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后...
思考时间指令
均匀分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后继续，其中N=[延时基准，延时基准+可变跨度]区间内的任意随机值。例如延迟基准是3，可变的跨度是2，那么延时时间范围为[3,5]，请求会随机等待3、4、5秒。正态分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后...
尺寸映射器使用说明
数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同范围的情况。使用数值分区型映射，可以减少映射范围数量，避免视觉混乱。图 1.数值...
数据分布策略
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
颜色映射器使用说明
数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同颜色的情况。使用数值分区型映射，可以减少颜色数量，避免视觉混乱。图 5.数值分区...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
颜色映射器使用说明
数值连续颜色模板样式 数值连续型数据示例图 数值分区 适用于在数值连续型映射的基础上，对连续的数值进行分区，将同一数值区间内的数据归为一类，并将此区间内的数据填充相同颜色的情况。使用数值分区型映射，可以减少颜色数量，避免视觉...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
表分布定义
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
DDL 语法
user_id varchar(32)not null,age int(11)not null)[DBSHARD BY HASH(user_id)]-可选，根据字段 user_id 进行分库 TBSHARD BY HASH(user_id)-根据字段 user_id 进行分表 SHARDS 100-分 100 个表 说明 如果表均匀分布在物理库上，DBSHARD ...
数据建模诊断
分布字段合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表（创建方法，请参见 CREATE TABLE）时可以通过 DISTRIBUTED BY HASH 指定分布键，来完成数据在各个存储节点的均匀分布。但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化会发生变化，所以...
核心特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 数据分布 分区表 通过分区表的分区规则，将数据均匀分布到多个节点。分区表概述 全局二级索引 跨分区的索引，提供分布式下多维度的查询。全局二级索引（GSI）手动分区/自动分区 提供更灵活的数据分区策略，...
步骤四：安装阿里云复制服务
下载AReS安装包 在Windows或Linux系统中安装AReS前，您需要按照如下步骤下载对应的安装包：登录连续复制型容灾网关页面，地址格式为：http://网关IP:8080。根据需要保护的机器版本下载对应的安装包。在Windows中安装AReS Windows安装包下载...
表设计
通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀分布，水平方式切分为很多分区，分布在不同机器上，读写压力也水平分散，每个请求的压力仅覆盖局部的一小部分，而不是整体。这种模式下完全水平扩展，业务压力增加，只需要...
节点池部署集最佳实践
根据ESS的均匀分布策略，弹出的ECS实例将分布在不同的四个可用区，且均加入了部署集。登录 ECS控制台，在左侧导航栏选择 部署与弹性>部署集，在 部署集 页面，可以查看到节点池中的四个节点均属于所选的部署集。使用以下示例内容，配置应用...
使用限制
本文介绍连续复制型容灾（CDR）在操作系统、基础架构、数据库和应用等方面的限制。操作系统 CDR目前仅支持以下服务器版本。操作系统 版本 Windows Server 2008R2、2012、2012R2、2016 Linux 重要 Linux系统的/boot 分区和/分区必须在同一...
分布键Distribution Key
如果您的数据表经常需要进行GROUP BY、JOIN操作或为了避免数据倾斜，您可以在建表时设置分布键（Distribution Key），合适的分布键可以帮助数据均匀分布在所有计算节点上，显著提高计算和查询性能。本文为您介绍Hologres中为表设置...
计费项和计费方式
混合云容灾服务HDR 容灾软件使用费 连续复制型容灾：按照安装的客户端数目收取 灾备客户端授权 费用。按量付费 包年包月 价格详情请参见 计费说明。混合云容灾服务HDR 云盘异步复制容灾：使用云盘异步复制容灾的软件使用费。公测期间免费。...
分布键的选择策略
选择数据分布均匀的列或者多个列 若分布键数据分布不均匀，可能会导致数据倾斜。数据倾斜会导致部分计算节点存储的数据过多，查询负载大，查询耗时变长。因此请不要选择bool类型、时间日期类型的列作为分布键。选择经常需要JOIN的列作为...
表结构设计
语法 DISTRIBUTED BY HASH(column_name,.)注意事项 尽可能选择值分布均匀的字段作为分布键，例如交易ID、设备ID、用户ID或者自增列作为分布键。说明 尽量不要选择日期、时间和时间戳类型的字段作为分布键，写入时容易发生倾斜影响写入性能...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
CNFS文件存储计算端分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力，并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算端分布式缓存，并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
CNFS文件存储计算端分布式缓存可提供多链接访问、元数据缓存、分布式数据缓存等加速能力，并提供端侧性能监控、QoS能力。本文介绍如何在ACK集群中开启CNFS NAS计算端分布式缓存，并通过分布式缓存功能加速读取数据。索引 前提条件 分布式...
Echarts 连续折线图
不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。自动伸缩：勾选后，坐标刻度不会强制包含零刻度。只在数值轴中有效，设置了最大值和最小值后该配置项无效。分割段数：单击+或-号，或手动输入数值，设置坐标轴的分割段数。不设置时会...
颜色映射
颜色映射分类 颜色映射类型分为三大类：分类映射 型、分段映射 型和 连续映射 型。类型 说明 分类映射 适用于需要给名称和类别等分类型的数据，提供颜色上的区分。色板上各个颜色之间互相区分度较大。颜色模板样式 地图示例 分段映射 适用...
PS-SMART多分类
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
PS-SMART回归
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
数据问答最佳实践
靠背和座框架","扶手","安装件"]示例三 原表格 表头名称 表头同义词 表头类型 表值示例（以|分隔）产品类型-文本型 产品所属分类，如：灯具 分类-文本型 装饰性灯具|LED灯条|LED夜灯|顶灯|台灯等 灯光颜色-文本型 暖白光|建议您使用LED...
常见问题
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
使用拆分字段
如果确实找不到合适的业务逻辑主体作为拆分字段，那么可以考虑下面的方法来选择拆分字段：根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分字段，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同的物理分库/分表中，适用于大量分析型查询的应用场景（查询...
Stage级别诊断结果
对于Join条件存在数据倾斜的场景，如果不广播小表，那么会出现如下图的执行流程：假设上图中的表 Tsmall 在 b 字段上存在严重数据倾斜，那么当表 Tbig 以 a 字段均匀地分布在 AnalyticDB MySQL版 的存储节点上时，对 Tbig 表的重分布会存在...
如何选择ECS容灾方式
若您对RPO无特殊需求，或受限于 连续复制型容灾的操作系统使用限制，推荐您使用云盘异步复制型容灾（RPO=15分钟），无需安装客户端占用ECS资源，不受操作系统限制，整体方案费用更低。云盘异步复制型容灾与连续复制型容灾的差异如下所示。...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
热点散列
如果我们为了追求数据的分布的均匀性，拆分键选择主键通过Hash的方式拆分，主键的具有唯一性，因为在 PolarDB-X 中，采取的是一致性Hash算法，所以按主键hash之后数据一定会均匀在分布在各个分区中。但是对于业务来说，通常不是按一个自增...
功能概览
连续复制型ECS容灾（ECS Disaster Recovery）是阿里云 云备份 服务推出的一个为数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化的服务。可以为本地数据中心以及阿里云上的企业关键业务提供低至秒级RPO和分钟级RTO的容灾服务，有效保障...
MongoDB 分片集群介绍
好的Shard Key拥有的特性 key分布足够离散（sufficient cardinality）写请求均匀分布（evenly distributed write）尽量避免scatter-gather查询（targeted read）示例：场景：某物联网应用使用MongoDB分片集群存储海量设备的工作日志。...
跨地域容灾
注意事项 若您对RPO无特殊需求，或受限于连续复制型容灾的使用限制，推荐您使用 云盘异步复制型容灾功能概览（RPO=15分钟），无需安装客户端占用ECS资源，不受操作系统限制，整体方案费用更低，当前公测中，欢迎使用。查看 ECS容灾常见问题...
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