ST_Angle

计算轨迹每个中间点的转向角,返回一个浮点数组。语法 double precision[]ST_Angle(trajectory traj,boolean hasdirection default false);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。hasdirection 是否计算轨迹的转向方向。如果为true,则向逆...

ST_Angle

计算轨迹每个中间点的转向角,返回一个浮点数组。语法 double precision[]ST_Angle(trajectory traj,boolean hasdirection default false);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。hasdirection 是否计算轨迹的转向方向。如果为true,则向逆...

偏最小二乘回归

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。目标变量 配置模型目标变量,目标变量可以有多个。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则...

主成分分析

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义组件。OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 输出参数与模型输出个数(即主成分...

折叠(去重)

field_name:列名,按该列对结果集折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不...

窗口聚合

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义组件。时间变量 窗口处理的时间变量。说明 算法支持的输入时间格式为:yyyy-mm-dd hh:mm:ss 或 mm-...

折叠(去重)

fieldName:列名,按该列对结果集折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不返回...

数据类型(2.0版)

double 双精度浮点数,取值范围-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0,2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308,IEEE标准,存储字节数8字节。decimal(m,d),m 是数值的最大精度,取值范围为 1~1000;d 是小数...

ClickHouse数据源

数组元素类型是整型、浮点数、字符串类型、DateTime64毫秒精度时支持。支持 Tuple 支持 支持 Domain(IPv4,IPv6)支持 支持 Enum8 支持 支持 Enum16 支持 支持 Nullable 支持 支持 Nested 部分支持。Nested内嵌套数据类型是整型、浮点数、...

缺失值处理

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN csv组件 igateoffline组件 平台上其他数据处理组件 按照平台组件开发的自定义组件 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 输出 输出包含保留变量、时间变量和缺失...

ST_Angle

计算轨迹每个中间点的转向角,返回一个浮点数组。语法 double precision[]ST_Angle(trajectory traj,boolean hasdirection default false);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。hasdirection 是否计算轨迹的转向方向。如果为true,则向逆...

折叠(去重)

fieldName:列名,按该列对结果集折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。offset 本次查询的开始位置。limit 本次查询需要返回的最大数量。如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不返回...

GMM聚类

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义组件。OUT端口 参数名 参数描述 输入数据类型 输出 聚类完成后输出具体的聚类类别“label”。整型 ...

基本概念

格式 描述 示例.1f 浮点数(保留一位小数)11.111=>11.1.2f 浮点数(保留二位小数)11.111=>11.11.0%百分比 0.11=>11%.1%百分比(精确到百分比后一位)0.111=>11.1%.2%百分比(精确到百分比后二位)0.1111=>11.11%,.0f 千分位 1111.1=>1,...

Collapse

表示折叠去重的列配置。数据结构 message Collapse { optional string field_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 field_name string 是 列名,按该列对结果集折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。

ST_CurvatureRadius

计算轨迹每个中间点的转动半径,返回一个浮点数组。语法 double precision[]ST_CurvatureRadius(trajectory traj,boolean hasdirection default false);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。hasdirection 是否计算轨迹的转向方向。如果为...

ST_CurvatureRadius

计算轨迹每个中间点的转动半径,返回一个浮点数组。语法 double precision[]ST_CurvatureRadius(trajectory traj,boolean hasdirection default false);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。hasdirection 是否计算轨迹的转向方向。如果为...

转换函数

ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。ct_bool 将字段或表达式值转换为布尔值。数字转换 ct_chr 将字段或表达式的ANSI值、Unicode值转换为对应字符。ct_ord 将字段或表达式的字符转换为对应...

FM算法

正则化系数 使用英文逗号(,)分隔的三个浮点数,分别表示0阶项、1阶项及2阶项的正则化系数。学习率 如果训练发散,则降低该参数取值。参数初始化标准差 参数初始化的标准差,用来归一化数据。DOUBLE类型,默认为0.05。维度 使用英文逗号...

LightGBM算法

取值为浮点数。默认值为0.06。max_leaf_nodes 树的最大叶子节点数。取值为空或者整数。默认值为空,表示对叶子节点数无限制。min_samples_leaf 叶子节点最少的样本数。取值为整数。默认值为20。说明 如果某叶子节点数目小于最少样本数,则...

工艺模式建模

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。推荐变量 希望通过优质案例重用得到推荐变量对应的值。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据...

基础数据类型

double 双精度浮点数 取值范围-1.7976931348623157E+308~-2.2250738585072014E-308,0,2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308,IEEE标准,存储字节数8字节。一致。decimal(m,d)或 numeric m 是数值的最大精度,取值范围为 1~1000...

动态特征提取

是 整数或浮点数 不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 各个输入变量特征提取后的特征输出值。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 采样方式 按时间:使用过去一段时间的历史数据。按次数:...

梯度提升回归树

参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义...

FAQ

如果数据点的时间戳发生在 end_time 之后,那么TSDB For InfluxDB®允许将不同数据类型的数据写入到一个现有的field中(例如,field原来接受整数,但是在 end_time 之后,该field可以接受浮点数)。请注意,这不会改变原来shard里面field的...

图片识别

TagScore String 标签置信度得分,小于等于1的浮点数。返回结果示例:{"ImageUri":"oss:/image-demo/example.jpg","RequestId":"5C3D858E530E23D52CA0ED09","Tags":[{"TagConfidence":0.2999534606933594,"TagLevel":1,"TagName":"自然景观...

人工神经网络

是 分类:整数或浮点数或字符 回归:整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出...

InfluxQL数学运算符

数学运算符遵循标准的运算顺序。也就是说,括号优先于除法和乘法,除法和乘法优先于加法和减法。数学运算符 加法 与常数相加。SELECT"A"+5 FROM"add"SELECT*FROM"add"WHERE"A"+5>10 两个field相加。SELECT"A"+"B"FROM"add"SELECT*FROM"add...

滤波

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常 不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 滤波后的输出,与IN端口配置的输入参数一致。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波类型 ...

数据类型

DOUBLE 8 浮点数,范围[-1.79*10^308~1.79*10^308]。DECIMAL 4/8/16 高精度定点数,格式:DECIMAL(M[,D])。其中,M代表一共有多少个有效数字(precision),D代表小数位有多少数字(scale)。有效数字M的范围是[1,38],小数位数字数量D的...

离群点剔除

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN。OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 输出包含时间变量和离群变量。时间变量:与输入类型一致。离群变量:浮点型。其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 ...

新建和管理落标映射规则

Dataphin支持定义标准属性和资产对象元数据字段的匹配关系,实现标准和资产对象的映射关联。落标映射是对资产对象进行落标评估的前提条件。本文为您介绍如何创建及管理落标映射规则。权限说明 超级管理员、数据标准管理员可以在所有标准集...

新建和管理落标映射规则

Dataphin支持定义标准属性和资产对象元数据字段的匹配关系,实现标准和资产对象的映射关联。落标映射是对资产对象进行落标评估的前提条件。本文为您介绍如何创建及管理落标映射规则。权限说明 超级管理员、数据标准管理员可以在所有标准集...

DeepFM算法

输出通常是0~1之间的浮点数,表示取值为1的概率。可以用于排序,也可以用于二分类。使用场景 DeepFM通常用于分类或排序场景。在人工构建的特征但不能直接反映结果的场景上效果更好。在各种各样的推荐场景中,低阶特征组合或者高阶的特征...

K均值聚类

是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台规范开发的自定义组件。OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 聚类完成后输出具体的聚类类别“label...

使用float2类型压缩存储向量

Float2类型简介 半精度浮点数(float2)是一种被计算机使用的二进制浮点数据类型。半精度浮点数使用2个字节(16位)来存储,来存储之前4个字节(32位)的float4的数据。IEEE 754标准指定了一个binary16需具备如下的格式:Sign bit(符号位...

数据类型

double integer,float 64位IEEE-754浮点数 float integer,float 32位IEEE-754浮点数。inet string IP地址。可以是IPv4和IPv6。由于没有IP类型,所以输入为 String.进行存储。int integer 32位有符号整数。smallint integer 16位有符号整数...

线性回归

权重衰减项 weight_decay 值越大,衰减越大,取值为[0,1)之间的浮点数。正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。安全设置 在联邦学习中,线性回归会通过半同态加密的方式保护各自数据的隐私。参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选...

概述

进行业务效果分析时,业务过程有非常典型的应用,例如常用漏斗分析,即将购买商品的业务活动分解为浏览商品、加入购物车、下订单、付款、确认收货等业务过程,统计每个业务过程的“订单”,将可以针对“订单”这一指标漏斗分析。...

信号发生器

参数说明 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 OUT 输出信号 整数或浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 信号类型 产生信号的类型。是 阶跃 阶跃 正弦 脉冲 斜线 三角 白噪声 阶跃信号:参数名 参数...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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