通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

Arthas诊断

ARMS 的Arthas诊断功能包括以下几种类型:JVM概览:查看当前JVM进程实时的内存使用情况、系统信息系统变量和环境变量。线程耗时分析:查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)...

Arthas诊断

ARMS 的Arthas诊断功能包括以下几种类型:JVM概览:查看当前JVM进程实时的内存使用情况、系统信息系统变量和环境变量。线程耗时分析:查看当前JVM进程的线程耗时情况以及指定线程的实时方法栈。方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)...

技能组管理

将您呼叫中心系统中的技能组信息,维护在智能对话分析服务中,以便在 呼叫中心质检-配置管理 中新建配置时选择所需的技能组。新建技能组 点击列表右上角的 新建技能组 按钮。在右侧新弹出的窗口中填写技能组ID和技能组名称,请确保技能组ID...

使用前须知

阿里云日志服务联合云安全中心联合推出日志分析功能,提供风险威胁数据的实时采集、查询与分析、加工、消费等一站式服务,帮助您全面了解、有效处理服务器的安全隐患,实现对云上资产的集中安全管理。本文介绍云安全中心日志分析功能相关的...

PolarDB死锁

背景信息 死锁是关系型数据库系统中最为常见的错误,出现在不同事务中同时对某些数据访问加锁时,都要等待对方请求中的数据而无法获取锁。数据库系统会自动牺牲回滚代价最小的事务,从而导致对应的写请求失败。更严重的情况是在大量死锁...

服务质量分析

服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...

ADAM概览

应用动态改造 应用画像:针对单个应用进行多维度分析,输出应用画像分析报告,包括对应用的软件栈、系统信息、对象详情、SQL和调用栈等的评估分析。应用评估:快速梳理、指导数据库异构迁移过程中的应用改造内容。实时收集待迁移应用的数据...

VPC对等连接路径分析

系统分析过程中不会发送真实数据包,不会影响您当前的业务。使用示例 如下图所示,本文检测两个VPC实例,即VPC发起端到接收端或者VPC接收端到发起端的路径是否可达。您可以根据以下信息进行配置:配置 说明 源 选择 源类型。本文选择 ECS...

基础分析

基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话轮次和和自定义数据维度进行分析。通话内容分布 通话内容分布是分析呼叫中心呼入电话内容的业务情况,并展示各个通话中涉及到的各项业务占比。分析时以用户定义的业务...

Apache网站常见问题排查

systemctl restart httpd#CentOS/Alinux系统 systemctl restart apache2#Ubuntu系统 查看Apache错误日志,根据错误日志分析。执行命令,查看Apache错误日志。less/var/log/httpd/error_log#CentOS/Alinux系统 less/var/log/apache2/error....

路径分析

系统分析过程中不会发送真实数据包,不会影响您当前的业务。使用示例 如下图所示,本文检测 EIP 到目标 ECS 实例的路径是否可达。您可以根据以下信息进行配置:配置 说明 源 选择 源类型。本文选择 公网IP,然后输入 EIP 的公网IP地址。...

可观测性能力

指标(Metrics):记录一段时间内各个维度的量化信息用来观察系统的某些状态和趋势。日志(Logs):记录程序运行过程中产生的一些离散事件。链路追踪(Traces):记录一次请求从接收到处理完成整个生命周期内的调用链路。同时,云原生...

可观测性能力介绍

指标(Metrics):记录一段时间内各个维度的量化信息用来观察系统的某些状态和趋势。日志(Logs):记录程序运行过程中产生的一些离散事件。链路追踪(Traces):记录一次请求从接收到处理完成整个生命周期内的调用链路。同时,云数据库...

原因分析

原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...

挂载文件系统失败故障排查

通过自动检查脚本定位问题 Linux挂载NFS协议文件系统失败自动检查脚本 Windows挂载SMB协议文件系统失败自动检查脚本 交叉挂载失败排查思路 Linux挂载SMB协议文件系统失败排查思路 Windows系统挂载NFS协议的通用型NAS文件系统失败排查思路 ...

Sentieon

关于Sentioen ​Sentieon® 成立于2014年,拥有算法、软件和系统调优的专业团队,开发了众多高度优化生物信息分析应用,获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军,并在大学、医院等知名机构中得到广泛应用。软件功能 基因分析平台集成了...

申诉统计

申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析,主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计:客服申诉数:所选客服发起的申诉总数。申诉完成...

创建事件运维任务

系统事件 代表了云产品资源状态的变更,比如ECS实例发生了异常重启、ECS实例被释放、快照创建完成、将要执行运维等等。系统运维管理 支持创建事件运维任务,在系统事件发生时,执行指定的模板,进行事件运维。事件运维任务会一直执行并监听...

通用性能

背景信息 系统在运维监控领域实现全部指标分钟级采集、上报、分析和展示;在网络巡检和配置领域设计实现了用户逻辑和设备逻辑的区分,全部使用开放式模板由人工自定义,加快了网络业务配置落地的速度,平均新业务编写上线只需2周时间即可...

复核统计

复核统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的复核情况进行分析,主要包括复核基本信息和质检员复核列表。复核基本信息 复核基本分析中主要是针对不同维度的复核情况进行的数据统计:要求复核数:表示所选质检员要求完成的总复核会话...

通过MySQL分析实例同步至数仓版

此时,您可以在RDS MySQL控制台上创建一个MySQL分析实例,MySQL分析实例的复杂分析性能约为MySQL的100倍,系统自动通过DTS将RDS MySQL主实例中的全量数据和增量数据实时同步到MySQL分析实例中。您无需关注数据如何入库,无需担心分析卡顿,...

读写Elasticsearch数据

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

行为模型学习配置

智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯,通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析,实现对异常行为的告警,可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中,如何添加行为模型学习...

概览

数据库审计系统的 概览 页面分为三部分,页面最上方展示存储空间以及近两周的数据总量,中间部分为态势分析,最下方为资产信息。概览信息 数据库审计系统的 概览 页面向您展示以下信息:存储空间:审计日志、会话日志、模板日志、保护资产...

设计方案

基于稳定性支柱设计原则,整体稳定性设计方案可参考如下:架构设计原则 软件系统从所有的功能都在一个应用程序内运行的单体应用架构,到不同的功能模块分别部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构,再到服务细分通过轻量级的通信机制...

DLA Lakehouse实时入湖

背景信息 数据湖分析(Data Lake Analytics)是⽬前炙⼿可热的⽅向,主要是以对象存储系统为核心,构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进,布局相关的业务能力,阿⾥云...

如何打造千万级Feed流系统

本技术解决方案从Feed流系统分析、方案对比、方案实现、方案扩展等维度全面讲解如何打造一个千万级Feed流系统。Feed流介绍 基本特征 Feed是指状态或者消息,而Feed流本质上是一种信息流:N个发送者的数据,通过用户关系,推送给M个接收者,...

使用SQL分析连接

MaxCompute控制台提供SQL分析,方便您快速执行SQL语句操作。本文为您介绍如何通过SQL分析使用MaxCompute服务。概述 您开通MaxCompute后,在控制台创建项目后即可直接通过SQL分析快速编辑并执行SQL。您可以通过SQL分析快捷使用MaxCompute...

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

离线数据存储概述

数据可视化 数据API 平台系统表 您可以在平台系统表,以表格的形式,存储产品、设备、设备分组的基本信息,例如设备的创建时间、设备分组关系等信息,以便您对设备的数据进行分析和再次利用。平台系统表包括产品表、设备表、设备分组表、...

质检概况

视频讲解 质检概况的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。质检基本信息 质检基本分析中主要是针对不同维度的质检内容进行的数据统计:总会话数:表示进行质检...

应用场景

舆情&风控分析(数据爬虫)场景 通过对舆情信息分析与把控,可以有效的分析与洞察市场,例如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析,需要丰富的多类数据高并发写入以及便捷的数据流转进行计算分析。舆情&风控分析场景中的核心需求如下:...

API概览

本产品(文件存储(NAS/CPFS)/2017-06-26)的OpenAPI采用 RPC ...DescribeLogAnalysis 获取日志管理的日志信息 列出日志分析中配置的日志转储信息。资源组 API 标题 API概述 ChangeResourceGroup 更改资源组 修改文件系统实例所属的资源组。

标签概述

创建者标签 创建者标签是阿里云自动生成并绑定到对应资源的一种系统标签,用来标识资源的创建者。创建者标签可以帮助您分析费用和账单,有效管理企业云上成本。更多信息,请参见 创建者标签概述。标签策略 标签策略是用来帮助企业实施标签...

应用场景

实时数据分析 数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率、推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或实时...

步骤二:编写SQL分析语句

背景信息 下列类型的数据存储表可作为SQL分析的查询对象,您可通过SQL分析语句来处理对应表的数据。平台系统表:更多信息,请参见 查看平台系统表。产品存储表:作为查询对象前,需备份数据源。否则,仅可查询30天内的数据。更多信息,请...

音视频分析完成

分析完成后的Meta信息会录入媒资库,可通过 获取源文件信息 接口,获取更多的源文件Meta信息。事件内容 参数名称 类型 必备项 描述 EventTime String 是 事件产生时间,为UTC时间:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ。EventType String 是 事件类型,...

基本概念

在应用中收集一些信息用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是为运营提供数据支撑,包括访问数、访客数、点击数、停留时长等等。事件 事件用于记录用户在 App 内的一个动作。您可以在任意动作(如按钮点击)触发时,埋入一个...

基于向量分析的个性化推荐系统

个性化推荐系统中数据库表结构设计 上图是个性化新闻推荐系统分析型数据库MySQL版数据库表结构设计,包含了三张表 news、person、browses_history,分别存储新闻信息、用户基本信息、用户浏览记录。news 表 news 表存储新闻信息,包含...
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