PolarDB PostgreSQL（兼容Oracle）2.0版本商业化公告
支持LZ4压缩算法及安全特性增强 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）2.0版本 引入了多项新功能，包括支持用户选择LZ4算法进行数据列压缩，以提高压缩性能，同时仍保留对原来pglz压缩方式的支持。此外，用户还可以通过使用 pg_read_all_data...
时序引擎版本说明
Lindorm ML时序异常检测，修复以下算法参数未生效的问题：esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测，修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...
MySQL物理备份
数据库备份DBS 支持对MySQL数据库的物理文件进行全量备份、增量备份、Binlog日志文件备份。本文向您介绍如何通过配置MySQL物理备份计划，实现全量备份和增量备份，以满足数据灾难恢复、数据迁移等...具体操作，请参见 暂停或重启备份计划。
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像...reboot Fedora镜像问题 为什么我无法使用ssh-rsa签名算法的SSH密钥对远程连接Fedora ...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
WAL日志并行回放
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的WAL日志并行回放功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：Oracle 2.0（内核小版本2.0.14.1.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容...
WAL日志并行回放
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的WAL日志并行回放功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.0及以上）PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
EDAS监控报警功能升级说明（2020年02月13日）
如果您在应用监控页面上看到了需要重启应用的有关提示，则说明您的应用已经被迁移，请在业务允许的窗口时间内尽快重启您的应用程序。应用程序在重启之后才能启用新的监控功能。从应用重启的这个时间点开始，之前产生的监控数据需要在老的...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
设置列存数据压缩算法
为了提高列存模式下的压缩效率，降低存储成本，您可以为创建的列存索引设置压缩算法。本文介绍如何设置和修改列存索引的压缩算法。支持的压缩算法 当前 PolarDB MySQL版 支持两种IMCI的压缩算法：LZ4压缩、ZSTD压缩。LZ4：一种无损数据压缩...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
并行INSERT
本文介绍了的并行INSERT功能。简介 支持弹性跨机并行查询（ePQ）特性，通过利用集群中多个计算节点来提升查询性能。同时，ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入，实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO...
Encrypt
使用说明 不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_...
时间窗口MR脚本
在普通的MaxCompute MR（MapReduce）组件上增加了 多日期循环执行 功能，用于并行执行某段时间内 天级别 MR任务。例如在推荐算法定制场景中，并行执行过去30天的EasyRecFGMapper任务。使用限制 仅支持天级别的补数据循环。在使用时按照需要...
Ganos并行创建空间索引
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了Ganos并行创建空间索引功能，本功能采用空间排序（GiST Sort）的方法，可将索引构建过程并行化，并大幅减少磁盘的读写操作，实现索引构建加速，您可通过本章节的内容体验千万级时空数据创建空间...
逻辑表查询
此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见 路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...
IV算法
本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中筛选变量。例如，在风控场景中可能会有千级别、万级别的特征，人工很难发现有效特征，通过计算IV值，可以将有效的特征筛选出来，从而针对性地收集和处理。语法 CREATE ...
0005-00000204
问题描述 在设置Bucket加密算法 SSEAlgorithm 为非KMS加密时，指定了 KMSMasterKeyID。问题原因 在设置Bucket加密时，如果加密算法 SSEAlgorithm 不是KMS，则不能指定 KMSMasterKeyID。问题示例 PUT/?encryption HTTP/1.1 Date: Thur,5 Nov...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
秒级加字段
不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT，PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作，语句示例如下：ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
本文介绍创建物化视图的跨机并行加速和批量写入功能。背景信息 物化视图(Materialized View)是一个包含查询结果的数据库对象。与普通的视图不同，物化视图不仅保存视图的定义，还保存了 创建物化视图 时的数据副本。当物化视图的数据与视图...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
本文介绍创建物化视图的跨机并行加速和批量写入功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）PostgreSQL 11（内核小版本1.1.30及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，阿里云将于2022年7月1日起停止售卖NLP1.0相关商品。请您选择功能更多、体验更加完善的NLP2.0版本。停售时间 2022年7月1日 停售说明 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里...
管理敏感数据
当您需要调整敏感列的安全级别、脱敏算法、授予或回收指定用户查询、导出或变更敏感列数据的权限时，您可参考本文进行操作。前提条件 用户角色为管理员、DBA和安全管理员。说明 鼠标移动到界面右上角的，查看您的角色。支持的数据库：关系...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
矢量金字塔
并行构建使用了两阶段事务机制，需要设置数据库max_prepared_transactions参数，需要设置max_prepared_transactions=100或者更高，重启生效。使用4个CPU来并行构建矢量金字塔。SELECT ST_BuildPyramid('test','geom','id','{"parallel":4}'...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据，包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...
矢量金字塔
并行构建使用了两阶段事务机制，需要设置数据库max_prepared_transactions参数，需要设置max_prepared_transactions=100或者更高，重启生效。使用4个CPU来并行构建矢量金字塔。SELECT ST_BuildPyramid('test','geom','id','{"parallel":4}'...
矢量金字塔
并行构建使用了两阶段事务机制，需要设置数据库max_prepared_transactions参数，需要设置max_prepared_transactions=100或者更高，重启生效。使用4个CPU来并行构建矢量金字塔。SELECT ST_BuildPyramid('test','geom','id','{"parallel":4}'...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
SDK概述
云消息队列 Kafka 版 使用SCRAM-SHA-256加密算法实现身份校验，比PLAIN机制安全性更高，同样支持不重启实例的情况下动态增加SASL用户。关于接入点的详细信息，请参见 接入点对比。Demo使用说明 根据购买的实例信息选择Demo文件，通过配置后...
PolarDB并行查询
本文介绍 PolarDB MySQL版 在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理。并行查询背景 PolarDB 亚马逊在2017年发表的关于Aurora的这篇paper[1]，引领了云原生关系型数据库的发展趋势，而作为国内最早...
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