错误码定义

Formula.InvalidParameter.AttributeTypeEmpty 2208 粗排配置错误,必须包含字段 Formula.InvalidParameter.Weight 2209 粗排配置权重错误,必须是-100000 到 100000 之间的 0 数值,浮点数精度支持 6 位 Formula.InvalidParameter....

错误码定义

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配置消费者鉴权

对于对称加密算法,要用其私钥进行加密。jws.setAlgorithmHeaderValue(AlgorithmIdentifiers.RSA_USING_SHA256);PrivateKey privateKey=new RsaJsonWebKey(JsonUtil.parseJson(privateKeyJson)).getPrivateKey();jws.setKey(privateKey);...

Beam使用(公测)

对于数值列,根据数据的Layout提供相对于通用压缩算法更高的压缩比和更高的压缩、解压效率。对于其他类型,则使用LZ4通用压缩算法进行压缩。GDICT GDICT是Beam自研的全局字典编码。GDICT在低基数列(小于256个值),可以提供极致的压缩比和...

测试数据构建

数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎,支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息,可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...

使用pgcrypto及国密SM4加密算法

AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法,允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列,为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时,任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中,多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例...

数据脱敏

2 从生产库转移到测试库 在数据从生产DB转移到测试DB时脱敏 采用脱敏任务的方式进行脱敏,具体可参考阿里云数据安全中心的静态脱敏功能:创建脱敏任务 创建脱敏模板和算法 选择生产DB的敏感数据表 选择测试DB 的敏感库表 执行脱敏任务 3 ...

线性回归

一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线(或超平面),将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中,采用最小二乘法(least squares)估计模型参数,即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...

数据脱敏

背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息,例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息,通过脱敏算法进行数据变形,以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏:在数据处理和数据存储过程中,通过一定的算法和技术,将...

功能发布记录

新增Apple Silicon 的LP安装包 2022年8月 求解器SDK更新V0.20.x版本(V0.20.2下载):新增了用于求解 混合整数线性规划问题(MILP)的分支定界算法(branch-and-cut solver),暂仅开放少量测试License,请邮件申请。安装包优化,安装操作...

创建与使用序列

说明 序列基于大整数算法,所以数值不能超过8字节长度的整数(从-9223372036854775808 到9223372036854775807)。在一些版本比较老的平台,可能没有编译器支持8字节长度的整数,在这种情况下,序列只能使用规则整数算法(范围是从-...

0005-00000204

问题描述 在设置Bucket加密算法 SSEAlgorithm 为KMS加密时,指定了 KMSMasterKeyID。问题原因 在设置Bucket加密时,如果加密算法 SSEAlgorithm 不是KMS,则不能指定 KMSMasterKeyID。问题示例 PUT/?encryption HTTP/1.1 Date: Thur,5 Nov...

向量介绍

多模态能呈现文本无法表达的信息,如:颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化:信息在这种多模态的场景下被分为两大类(结构化和结构化):结构化的数据往往让计算机难以理解,传统的文本...

ack-ai-dev-console

安装后,算法工程师和数据科学家可通过简单的Web界面完成训练任务快速提交、任务生命周期管理等操作。本文介绍ack-ai-dev-console组件的基础信息、使用说明和变更记录。组件介绍 安装配置ack-ai-dev-console组件后,您可以使用云原生AI套件...

通用行业模板配置

分词字段类型无法配置为 属性字段,例如 TEXT,SHORT_TEXT等都不支持,只支持数值字段类型及不分词字段类型配置为 属性字段,例如 int,int_array,float,float_array,double,double_array,literal,literal_array 等字段类型。...

评分卡训练

优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法,系统支持如下四种优化算法:L-BFGS:是一阶的优化算法,支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法,会自动忽略约束条件。Newton's Method:牛顿法是经典的二阶算法,...

FM算法

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种线性模型,适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件,您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...

安装Proxima CE包

在使用向量计算功能之前,您需要安装Proxima CE包,本文为您介绍Proxima CE的环境准备、安装包获取方式、上传及输入数据准备等过程。环境准备 已创建MaxCompute项目,详情请参见 创建MaxCompute项目。已创建DataWorks工作空间,并绑定...

模型配置

鼠标移动至图表的某个商品后,图中将高亮该商品与其他商品的关联关系,图表右下角将弹窗显示该商品的销量,以及与其关联性最强的前3个商品的关联购买算法权重(取值0~1,数值越大商品关联性越强),如下图所示。单击图表右上角 查看销售额...

产品优势

行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型,并结合不同行业搜索特点,推出行业召回、排序算法,保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据,定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置,满足...

商品推荐任务

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行货品推荐,得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型,请确保本空间当前有训练成功的算法模型,否则不能...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

算法说明 在算法上,目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法,适用于单机数据量小(全内存)的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据,测试...

建模优化

本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。通过界面化的方式,实现运筹优化的数学建模,并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等,完成数学建模,配置相应的求解属性,调用底层求解...

热搜和底纹

数值,暂仅支持biz_type和user_id参数。多个过滤条件之间为AND关系,必须要使用英文逗号(,)分隔,表示且关系(暂不支持或关系)。例如当过滤条件为 user_id=1,biz_type=1 时,则只能选取符合该条件的记录。更多搜索请求参数请参考 搜索...

Python内置资源包

使用示例 Hadoop计算引擎 通常在Dataphin环境下,需要通过安装PyHive后,使用 import 导入 hive 包来连接操作Hive。示例代码如下:#加载包 from pyhive import hive#建立连接 conn=hive.connect(host='100.100.*.100',#HiveServer port=...

Python内置资源包

使用示例 Hadoop计算引擎 通常在Dataphin环境下,需要通过安装PyHive后,使用 import 导入 hive 包来连接操作Hive。示例代码如下:#加载包 from pyhive import hive#建立连接 conn=hive.connect(host='100.100.*.100',#HiveServer port=...

什么是公钥和私钥?

公钥(Public Key)与私钥(Private Key)是通过加密算法得到的一个密钥对(即一个公钥和一个私钥,也就是对称加密方式)。公钥可对会话进行加密、验证数字签名,只有使用对应的私钥才能解密会话数据,从而保证数据传输的安全性。公钥是...

CREATE MODEL

如果您需要创建AI推理服务模型(文本、图像、音视频等结构化数据的AI分析与处理),需开通2.5.1.1及以上版本的宽表引擎。语法 CREATE MODEL model_identifer FROM {table_identifer|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo...

数据采集2.0

必须但 imei,user_id不能同时为空 6 imei STRING 终端用户设备ID(值可以为:imei,device_id,idfa)必须但 imei,user_id不能同时为空 7 biz_id STRING 业务侧用于区分不同业务的一个数值ID。一般是搜索入口,例如有Web端和ios,安卓,...

Quick Audience数据集样例

double、bigint 商品标签数据集样例 ADS大宽表样例:item_id 商品名 商品规格 购买门槛 上架时间 季节 价格 利润率.A0001 XXX夹克 均码 会员 2021/01/20 春夏 1000 0.50.A0002 XXX外套 S/M/L 会员 2021/01/20 冬 2000 0.30.说明 以上所有...

项目安全策略

对于同时支持数据库内置函数脱敏和安全策略算法包,有以下两种选择:如只使用数据库内置函数进行脱敏,无需安装项目安全策略。如希望使用高级脱敏函数,则需要安装项目安全策略。在 项目安全策略 页面,单击 操作 列的 图标。在编辑项目...

项目安全策略

对于同时支持数据库内置函数脱敏和安全策略算法包,有以下两种选择:如只使用数据库内置函数进行脱敏,无需安装项目安全策略。如希望使用高级脱敏函数,则需要安装项目安全策略。在 项目安全策略 页面,单击 操作 列的 图标。在编辑项目...

SSL-VPN连接常见问题

如果被访问的资源拥有公网IP地址,且VPC访问客户端时目的IP地址是公网IP地址,则VPC可能会通过互联网访问客户端,而通过私网。客户端连接成功,可ping通但域名访问不通或应用业务访问不通怎么办?产生当前问题的可能原因及解决方案请参见...

用户流失预警风控

本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法,快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型,可以预测潜在流失用户,从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户...

指标含义与异常处理建议

查询算法差异性:例如,阿里云Elasticsearch集群监控和Kibana监控采集数据时都会受集群稳定性的影响,集群监控QPS指标会因集群的抖动会出现监控突增、负值或无监控等状况,而Kibana监控可能显示为空。说明 如果集群监控提供的指标比Kibana...

信号量

信号量允许有多个使用者,所以采用计数值来表示可用的资源数,当请求一个信号量时,该计数值减1,若此时计数值大于等于0,表示当前有可用的信号量,则任务获得信号量,可以访问资源,若此时计数值为负数,则任务进入阻塞状态,释放处理器...

创建数据脱敏规则

参数 说明 原始数值范围[m,n)脱敏前数据的数值范围,有效值为大于等于0的数值,最多支持小数点后2位。数值 脱敏后数值 脱敏之后的值,有效值为大于等于0的数值,最多支持小数点后2位。取整 参数 说明 原始数据类型 仅支持选择数值类型。...

通过Lindorm Shell访问宽表引擎

put '表名','Rowkey','列族名:列名','数值' 示例如下:put 'test','row1','cf:a','value1' put 'test','row2','cf:b','value2' put 'test','row3','cf:c','value3' 说明 row1 为表 test 的Rowkey,cf:a 表示自定义列的列族名和列名,value1...
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