不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元,比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量,语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量,具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型,计费也是各自独立的,同...
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务,为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势:使用定制模型进行部署后,用户无需额外提供示例加入提示词中,可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点:较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,...
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文...
模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 ...
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,...
模型目录用于展示DDM保存到模型库中的模型。查看 模型目录 页面的操作步骤如下:进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。单击左上方的 图标...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
在发布模型阶段,您开发的多方安全模型将完成在线特征映射,并被加载到预测节点中,用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 ...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 多点位模型 图层,进入配置面板配置 ...
计费分类 具体明细 模型调用 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有推理调用定价 模型训练 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有训练定价 模型部署 包含通义千问系列等官方大模型,三方大模型的所有模型部署定价 最佳...
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的数量 要适应的增强树的数量。否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1...
对于模型的优化,我们提供如下几个建议:换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同,没有哪一个模型能够在所有任务中持续超出所有模型。所以,如果您发现 CNN效果不好,不妨换成 self-attention 试试看。对于同一个...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中,您可以进行如下功能操作:功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中,单击 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框,具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中,您可以进行如下功能操作:功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中,单击 上传模型 按钮,即可打开 上传模型 对话框,具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
Q1.怎么快速进行标注?...标注工具怎么只有一个?...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型,而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型,而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成,任务创建完成后系统将自动进行模型训练,训练完成后系统将自动创建一个新的模型,将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
路径动画模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括路径动画模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍路径动画模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 路径动画模型 图层,进入配置...
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 多点位模型 图层,进入配置面板配置 ...
对于模型的优化,我们提供如下几个建议:如果您的数据集不大(例如仅几百条),建议调整遍历次数(例如调整到10或者20次),使模型得到更充分的训练。换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同,如果您发现LSTM+CRF ...
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型,模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...
ModelDetails 描述"class="reference-link">描述 列举模型的信息 节点名"class="reference-link">节点名 ModelDetail 子节点"class="reference-link">子节点 名称 类型 描述 GroupId String 模型所述的分组编号 ModelId ...
阿里云百炼计费项分为三大类:模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度说明 阿里云百炼大模型服务平台面向新用户根据不同的模型实行不同的免费额度规则。说明 开通即赠送限时限量免费推理资源:适用于不同类型模型,详情请...
路径动画模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括路径动画模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍路径动画模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 路径动画模型 图层,进入配置...
完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...
模型概览 模型服务 模型名称 模型描述 应用场景 StableDiffusion文生图模型 stable-diffusion-xl 而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进,被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准,具体改进之处包括:更大的unet backbone,是之前...
Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
您可以使用通用模型导出组件,将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。前提条件 已完成OSS授权,具体操作请参见 云产品依赖与授权:Designer。支持接入的上游组件 常规机器学习组件 ...
在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
在联邦模型管理中,您可以统一管理和查看保存的所有模型信息和已经分发到各节点的模型存储地址。模型开发脚本编辑完成后,通过执行脚本任务可产出联邦模型。您可以将训练好的模型保存在模型管理中,并分发给各节点。各节点的技术运维人员...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...