聚类标注功能使用介绍
待标注内容中有关标题解释如下：聚类问法组：借助聚类算法将语义相近的用户问法进行分类，每种类别称为一个问法组，对应的数字表示该问法组包含的用户问法数；用户问法：显示用户会话日志中聚类后的用户问题及数量；匹配类型：显示用户问法...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
K均值聚类
是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果，其中“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
CreateSimilarImageClusterTask-创建相似图片聚类任务
使用步骤：创建相似图片聚类任务 通过 GetTaskStatus 接口查询相似图片聚类任务是否执行完成 通过 SearchSimilarImageClusters 接口获取相似图片聚类结果 同一 drive 同一时刻只能有一个相似图片聚类任务运行，若上一任务未结束，再次调用...
人脸聚类
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
API概览
智能管理 智能管理 人脸聚类 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask 创建人物人脸聚类任务 创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。CreateFigureClustersMergingTask ...
聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
用户窃电识别
例如通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警及线损异常等信息监测窃漏电情况及计量装置故障，或根据报警事件发生前后客户计量点电流、电压及负荷数据情况，构建基于指标加权的用电异常分析模型，从而检查用户是否窃电或计量装置...
DeviceLinkDown
DeviceLinkDown事件提示您线下机构侧动态路由邻居发生故障或者静态接入链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换...
查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
横向聚类评估
一、组件说明 横向聚类模型的评估任务，可以输出轮廓系数、Calinski Harabaz等指标。支持使用单方或多方联合数据，评估横向聚类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 预测结果列 预测回归值predict_result，整型输出。
QueryLocationDateClusters-查询时空聚类
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
聚类标注方法介绍
标注动作包括：正确 错误-修改知识 错误-已处理 未覆盖-新增知识 未覆盖-已处理 无效 待定 标注步骤 第1步：选择高频用户问法 在【聚类问法组】中选择高频聚类问法，查看用户问法与知识的匹配类型及匹配明细。第2步：判断用户问法与知识的...
index
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效。string 白名单字段。name log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。time line ...
规格计算器
QC：基于量化聚类的向量检索算法，召回结果正确率极高，占用资源较少，性能较好，在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,适用于对召回率没有严苛要求的大数据量检索场景。Linear：线性检索，即暴力检索...
实例的节点故障处理机制
当节点发生故障后，系统会对故障节点进行检查与修复。节点故障期间实例的相关服务不可用。说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景，生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 ...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<块网关IP地址>访问本地块网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域，...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<文件网关IP地址>访问本地文件网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
聚类分片
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚...
CreateFigureClusteringTask-创建人物人脸聚类任务
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过绑定方式...
人脸聚类相关问题
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
CreateGroupFacesJob-人脸聚类
group-not-grouped：该人脸暂未进行过聚类操作，即在媒体集中新增图片后，未进行人脸聚类。group-none-by-user：由用户手动操作，记录该人脸无合适的分组，后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...
GMM聚类
本文为您介绍GMM聚类组件。功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，切换过程中，都可能会出现30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制。...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，切换过程中，都可能会出现30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制。...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
应用场景
当其中一部分ECS实例发生故障后，CLB 会自动屏蔽故障的ECS实例，将请求分发给正常运行的ECS实例，保证应用系统仍能正常工作。同城容灾（多可用区容灾）为了提供更加稳定可靠的 CLB 服务，CLB 已在各地域部署了多可用区以实现同地域容灾。当...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
光模块故障
本文介绍光模块发生故障的原因和处理方法。问题现象 光模块连接后，接口指示灯没有变为绿色。可能原因 光模块不兼容或损坏。智能接入网关设备支持的光模块型号请参见 光模块型号。说明 目前仅SAG-1000设备支持光模块插入。解决方案 通用多...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
单实例快速恢复
该方案为当前每个实例内部默认启用，当系统发生故障时，无需手工运维介入，系统可以自动恢复。在恢复期间，如果查询算子需要访问恢复中的节点，则查询会立即失败。节点恢复速度在一分钟左右，当表数量明显增加时，恢复时间会更长。Hologres...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
主备方案介绍
主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活：请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾：支持云数据库HBase、EMR...
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