ListAddressGroups-列举地点聚类
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups 请求...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
SSL-VPN连接常见问题
本文汇总了建立SSL-VPN连接时出现客户端连接失败、流量不通现象的常见原因并提供了相应的解决方案。常见问题快捷链接 客户端连接问题 客户端连接失败怎么办？客户端之前连接成功，但间歇性中断下线怎么办？仅部分客户端连接成功怎么办？SSL...
Centauri对比
Kmeans耗时（秒）AutoTuning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）Centauri-1524 12653 5914 336分钟 CE hash-9647 6431 268分钟 说明 Kmeans是Proxima CE聚类分片特有的一个阶段，用于获取原始doc表的聚类中心点表。...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
运行失败
149)解决方法 聚类分片在构建索引时，首先会基于 Graph引擎 做数据聚类，具体是执行对应的GraphJob来完成，GraphJob会默认申请一个Worker数量，当集群资源不足时会出现上述问题。可以在执行命令里限定执行GraphJob的Worker数量来限制资源...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
XGBoost
功能说明 XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
规格计算器
QC：基于量化聚类的向量检索算法，召回结果正确率极高，占用资源较少，性能较好，在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,适用于对召回率没有严苛要求的大数据量检索场景。Linear：线性检索，即暴力检索...
向量索引通用配置
实例可实时构建向量，以供实时查询 实时索引参数 {"proxima.oswg.streamer.segment_size":2048} 建议保持默认值 实时检索参数-不同的向量索引算法该参数的配置方式不同，详情可参考：量化聚类（Quantized Clustering）配置 HNSW...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
策略配置
体验优化规则 功能介绍 默认的行业算法模板天然存在一些体验问题，例如出现热点后相似标题内容集中推荐、陈旧的热点内容已失去价值仍然频繁推荐，体验优化规则针对这类问题提供解决方案。操作指南 新品强推：打开开关后，对于规则生效的...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
同步接口API详情
聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可 响应参数 字段 类型 描述 示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...
敏感数据保护概览
通过内置和自定义的方式提供灵活的脱敏算法管理，实现不同场景、不同字段的差异化脱敏，解决最细粒度授权、最小范围敏感数据接触问题。提供脱敏规则、识别规则的测试环境。管理人员和应用对脱敏数据地访问。对敏感数据进行使用监控、异常...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
类目预测功能介绍
由于没有行为数据，样本打标签没有依据，那么会使用另一类算法来训练模型，仅通过query和类目下物品标题的文本数据，进行分词后，计算query文本与物品标题文本的语义相关度，得到query与类目的相关度。使用行为数据的模型效果要优于不使用...
行业算法模型介绍
智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...
日志聚类
本文介绍日志聚类功能及其操作，包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作，请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据采集。已配置索引。...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
ListSensitiveColumnInfo-获取敏感字段的脱敏算法相关...
调用此接口可以获取到敏感字段所使用的脱敏算法ID、名称，以及字段的安全级别等信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前...
产品简介
在舆情监控、话题审核、口碑分析聚类等商业领域有广大的应用空间。中心词提取 基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于...
聚类标注操作类型介绍
标注操作类型概述 当前聚类标注操作类型有九种，各种标注类型及其含义如下表所示：标注类型 含义 正确 用户问法和匹配类型准确无误。错误-暂不处理（默认）已有知识命中错误，移至【已标注未处理】集中修改知识。错误-修改知识 已有知识...
决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
逻辑回归二分类
参数名称 参数说明 半同态加密算法 可选Paillier或Okamoto-Uchiyama两种加密算法制式。加密算法安全强度 强度越高越安全，但是相应的，计算时间越长。实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据...
时序异常检测
如何通过调整参数得到理想的检测结果，请参见 统计类算法参数调优 和 分解类算法参数调优。公共参数 通用的公共参数控制检测过程中的调试诊断和行为，可以使用到所有的异常检测算法中。公共参数说明如下表：参数名称 类型 默认值 说明 ...
什么是AutoML
机器学习聚类任务，例如确定某化妆品牌在某城市划分几个买卖点。推荐场景：排序召回模型调优，提升AUC等指标。深度学习：提升图像多分类/视频多分类等任务的精度。相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练...
Service异常问题排查
问题类别 问题现象 解决方案 SLB访问类 SLB负载不均 SLB负载不均 应用更新过程中访问SLB出现503报错 应用更新过程中访问SLB出现503报错 集群内无法访问SLB 集群内无法访问SLB 集群外无法访问SLB 集群外无法访问SLB 访问HTTPS端口报错 The ...
Service异常问题排查
问题类别 问题现象 解决方案 CLB访问类 CLB负载不均 CLB负载不均 应用更新过程中访问CLB出现503报错 应用更新过程中访问CLB出现503报错 集群内无法访问CLB 集群内无法访问CLB 集群外无法访问CLB 集群外无法访问CLB 访问HTTPS端口报错 The ...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
云市场常见问题
本章节介绍阿里云OCR在云市场官方店铺（“阿里云计算有限公司”）的常见问题。产品功能相关问题 对图片的格式大小有怎样的要求？阿里云文字识别服务要求单张图片大小不超过10M,图片最长边不超过4096像素，最短边不小于15像素，当长边超过...
PyAlink脚本
PyAlink脚本支持通过编写代码的方式来调用Alink的所有算法。您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果...
ST_ClusterDBSCAN
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您