什么是基因分析平台？
提供计算侧的文件访问缓存加速，支持计算作业直接读写OSS文件，解决并行任务的I/O和吞吐问题 大规模并行计算调度，提供容器/虚拟机执行环境，支持多种异构计算，加速基因分析。工程化的流程执行引擎，支持GA4GH标准（WDL/CWL）,无需迁移...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
文档检索和LLM集成
主要特点包括：#高性能分析-使用列式存储和大规模并行处理（MPP）架构来快速查询和分析大量数据。易于扩展-根据数据量和查询性能要求，容易横向和纵向扩展资源。兼容 PostgreSQL-支持PostgreSQL SQL语言和生态系统中的大部分工具，便于现有...
并行资源控制策略配置
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过 max_parallel_workers 后新的...
基于HBase Java API的应用开发
创建一个只有一个分区的表/由于单Region会限制集群并行处理能力和负载均衡效果，因此在建表时建议根据数据特点预先分区。所有的数据将存储在同一个分区中，无法实现在多个分区间的并行处理和负载均衡。这可能导致性能瓶颈和数据热点问题。...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
弹性裸金属服务器概述
通用型弹性裸金属服务器实例规格族ebmg7a ebmg7a的特点如下：依托第三代神龙架构，通过芯片快速路径加速手段，提供稳定可预期的超高计算、存储和网络性能 提供专属硬件资源和物理隔离 计算 处理器与内存配比为1:4 处理器：2.55 GHz主频的...
并行查询配置参数说明
本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。并行查询相关参数 表 1.系统参数 参数名 级别 描述 max_parallel_degree Global、Session 单个查询的最大并行度，即并行执行的最大Worker数量。取值范围：[0-1024]；默认值：0，表示关闭并行...
离线异步任务场景
本文介绍什么是GPU离线异步任务场景和如何使用函数计算GPU异步调用、异步有状态调用服务离线AI推理、离线AI训练、离线GPU加速场景，以及如何基于非Web Server模式的Custom Container满足离线GPU应用场景。场景介绍 在离线异步应用场景中，...
支持的云服务
MongoDB ON云盒介绍 MongoDB ON云盒快速入门 数据仓库 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。AnalyticDB PostgreSQL...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
功能特性
灵骏满足AI、HPC等计算密集场景需要的高性能算力，可实现高性能、大规模的池化算力，满足自动驾驶、科研、金融、生物制药等多行业的异构算力需求。本文为您介绍灵骏的功能特性。高速RDMA网络架构 阿里巴巴2016年开始投入专项研究RDMA...
产品简介
支持秒级启动和大规模弹性伸缩，减少任务积压排队等待，提高大规模并行计算的业务效率。延时极度敏感业务场景 延时极度敏感的业务场景，例如高性能网络服务器、网关系统和中间件系统等业务，使用绑核的独享型实例，确保业务负载的稳定无...
配置数据库代理
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
热点行优化
因此 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化，不但能够自动识别热点行更新请求，而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组，不同分组采用流水线的方式并行处理，通过这些优化，极大地提升了系统的性能。具体方案如下：串行...
通义千问开源系列 大语言模型
其中开源版本提供包括18亿、70亿、140亿和720亿等多个规模的版本。这些模型基于Transformer结构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在...
Java任务
MapReduce：常规MapReduce模型任务，支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务在100万以下时选择。分片运行：包括静态分片和动态分批，用于处理大数据业务需求。单机 和 广播 需要实现JavaProcessor；可视化...
Java任务
MapReduce：常规MapReduce模型任务，支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务在100万以下时选择。分片运行：包括静态分片和动态分批，用于处理大数据业务需求。单机 和 广播 需要实现JavaProcessor；可视化...
方案背景
背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性...
升级节点池
下图以最大并行数=N时为例，介绍分批次执行的流程，即每个批次的升级节点数为依次为1、2、4、8……直至达到最大并行数N。替盘升级单个节点内部的升级逻辑 执行节点排水（并设置节点为不可调度）。ECS关机，即停止节点。更换系统盘，系统盘...
基本概念
反之如果Table Group和Shard数制定不当，很容易出现性能不如预期的情况，且无法从根本上调优到最佳性能：一定范围内Shard数多的Table Group，其数据写入和查询分析处理可以得到更大的并行度。但Shard数也并非越多越好，更多的Shard数需要更...
服务运维
本文将主要分享大规模服务网格，在蚂蚁集团当前体量下，落地到支撑蚂蚁金服双十一大促过程中，运维所面临的挑战与演进。云原生化的选择与问题 传统的 Service Mesh：在软件形态上：将中间件的能力从框架中剥离成独立软件。在具体部署上：...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
基本概念
相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
概述
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
数据迁移概述
将数据并行从OSS导入到AnalyticDB PostgreSQL 将数据并行导出到OSS 阿里云Jindo DistCp 阿里云Jindo DistCp（分布式文件拷贝工具）用于大规模集群内部或集群之间拷贝文件。Jindo DistCp使用MapReduce实现文件分发，错误处理和恢复，把文件...
概述
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
基本介绍
历经双十一、春晚、十一出行节等场景的大规模考验，在成本、性能、稳定性、功能、安全、易用性等方面相比社区版拥有更多的优势，同时也支持企业级能力。云数据库HBase增强版适用于在规模、吞吐、性能、可用性等方面有更高要求的企业级场景...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
测试指标
一般扩展能力非常好的应用系统，扩展指标应是线性或接近线性的，现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍，性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
数据科学计算概述
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
五分钟玩转ALB Ingress网关路由
依托 SAE 的网关路由兼容Nginx Ingress语义，SAE 具备配置以及管理复杂业务路由的能力，包括证书自动发现、流量入口可观测、多种应用层协议（QUIC等）兼容和大规模七层流量处理能力，让您轻松应对云原生应用流量管理。功能详解 ALB 应用型...
eRDMA
什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的同时，可...
什么是云消息队列 Confluent 版？
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行传输...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
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