应用场景
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松...
并行（Parallel）
本文介绍了并行状态及其相关使用示例。基本概念 并行状态用来并行执行多个状态。它定义了多个分支（Branches），每个分支包含一系列状态。执行并行状态会并发执行所有分支包含的状态。当所有分支执行结束后，默认将输出一个包含所有分支...
基本介绍
通过并行循环（foreach）步骤来并行处理数组数据。流程包含以下属性：version（必需）：流程版本，仅支持 v1。type（必需）：flow表示是流程类型。steps（必需）：定义了流程的多个串行步骤。一个步骤执行完成后，如果成功，则会执行下一个...
备份大规模文件系统
若无公网，那么大规模文件系统已经通过专线或者VPN和阿里云专有网络（VPC）及路由（线下到云上100.64.0.0/10或100.64.0.0/11、100.96.0.0/11）互通。具体操作，请参见 建立VPC到本地数据中心的连接（单隧道模式）。执行数据备份任务的机器...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
热点行优化
因此 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化，不但能够自动识别热点行更新请求，而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组，不同分组采用流水线的方式并行处理，通过这些优化，极大地提升了系统的性能。具体方案如下：串行...
应用场景
灵骏主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。大规模分布式训练 高性能打造AI进化底座。超大规模GPU算力...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持多种部署...
离线异步任务场景
充足的GPU资源供给 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，当业务遭遇大规模离线任务时，函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源，避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损，适合忙闲流量分明（长时空闲、短时繁忙）、忙闲...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
什么是弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。产品架构 弹性高性能计算的产品架构如下图所示。弹性...
安装备份客户端
安装到哪里 大规模文件系统通常设计用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。为便于进行备份，您需要：准备一台或多台物理机或虚拟机作为备份节点，然后把大规模文件系统挂载到这些节点上。挂载路径必须相同且为同...
影响查询性能的因素
但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；...
产品规格
ecs.sccgn6.24xlarge 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）vCPU：96 内存：384GiB GPU：8*Nvidia Tesla V100 以太网：30Gbit/s RDMA：50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务，如...
配置数据库代理
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
SELECT
说明 自定义并行度必须为大于等于1的整数，如果自定义并行度超过默认最大并行度，则采用默认最大并行度。当您不知道并行度设置成多少合适时，建议不指定并行度，系统将自动采用最优的并行度。常见问题 Q：什么情况下，查询语句被认为是低效...
并行资源控制策略配置
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过 max_parallel_workers 后新的...
并发数和构建时长
基础版资源、基础资源包，最大构建时长不可叠加、最大并行任务数不可叠加。若企业是高级版：若购买的是“自定义人数套餐”：最大构建时长不限；最大并行任务数弹性伸缩。若已购买基础资源包：最大构建时长=基础资源包购买数量*10000 分钟/...
流程定义介绍
循环（Map）：通过循环（Map）状态并行处理数组数据。成功（Succeed）：通过成功（Succeed）状态提前终止流程。失败（Fail）：通过失败（Fail）状态提前终止流程。流程属性 流程包含以下属性。字段 类型 是否必选 描述 示例值 Type String ...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
附录：PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
升级节点池
下图以最大并行数=N时为例，介绍分批次执行的流程，即每个批次的升级节点数为依次为1、2、4、8……直至达到最大并行数N。替盘升级单个节点内部的升级逻辑 执行节点排水（并设置节点为不可调度）。ECS关机，即停止节点。更换系统盘，系统盘...
快速玩转Tablestore入门与实战
订单搜索篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL查询和分析 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇 基于MySQL...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
并行查询配置参数说明
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表，优化器会考虑选择并行执行计划。取值...
概述
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
什么是EMR Serverless StarRocks
这种设计允许多个事务并行处理，同时提供快照隔离（Snapshot Isolation）级别的事务隔离保护。StarRocks的存储引擎还特别适用于Partial Update和Upsert等操作。使用Delete-and-Insert的实现方式，通过主键索引快速过滤数据，避免读取阶段的...
使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建企业专属问答知识库
如有更大规模向量数据，请使用更大规格实例。已开通PAI并创建工作空间：详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已准备好基础环境：准备一台ECS机器（您也可以在本地进行），进行如下环境准备工作：安装Anaconda，详情请参见 Anaconda。...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
开启时空并行查询
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。并行查询原理 PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大，查询时CPU负载越重，对于CPU负载本身较重的场景...
已停售的GPU实例规格
适用场景：超大规模机器学习集群训练场景 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 sccgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存（GiB）GPU GPU显存（GB）网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS ...
行业算法版介绍
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
概述
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
计费说明
最大并行任务数弹性伸缩，运行时长不限。制品仓库 容量不限 容量不限 专属功能 无 效能洞察、代码安全、研发流程、变更/变更集等 说明 基础与专属功能列表参见 基础/高级版功能说明。对于专属功能，成员状态是“使用中”的用户（主账号用户...
CPFS并行文件存储
CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储，支持标准的POSIX和MPI-IO协议，自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行，满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...
产品简介
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform 让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行...
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