批量计算
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。
简介
批量计算服务（Batch Computing Service，简称BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口，您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前，...
音视频弹性处理
可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件，并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下：上传视频...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
接入方式简介
如果使用 mPaaS 来重构您的项目需要引入大规模并行研发的理念，推荐使用 组件化方式。接入方式对比 原生 AAR 接入 组件化接入 来源 Google 官方接入方式。源自支付宝。打包速度 两者之中打包最慢，和原生接入一模一样。打包速度快，打包...
简介
BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务，可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务，可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器，极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...
PyODPS节点实现避免将数据下载到本地
但是这种操作非常低效，数据下载到本地进行处理，无法使用MaxCompute的大规模并行能力。当数据量大于10 MB时，不建议进行本地数据处理。常见的将数据下载到本地的操作如下：Head、Tail和To_pandas方法的调用。通常，可以调用 head、tail ...
产品概述
什么是批量计算 批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。通俗的讲，就是您可以提交一个任意的...
产品简介
支持秒级启动和大规模弹性伸缩，减少任务积压排队等待，提高大规模并行计算的业务效率。延时极度敏感业务场景 延时极度敏感的业务场景，例如高性能网络服务器、网关系统和中间件系统等业务，使用绑核的独享型实例，确保业务负载的稳定无...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询，和普通...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
部署数据库
常用数据库简介 常用数据库包含以下三种：Oracle Oracle可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型或超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言...
基本概念
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
GPU计算型
GPU计算型实例具有高性能、高并行计算能力，适用于大规模并行计算场景，可以为您的业务提供更好的计算性能和效率。本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。主售（推荐类型）GPU计算型实例规格族gn7e ...
什么是GPU云服务器
GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）。能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。下表为您介绍GPU云服务器与自建GPU服务器的区别。对比项 GPU云服务器 ...
附录：SOFAStack 产品目录
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成：分布式中间件、运维管理（应用 PaaS）、高阶运维保障、研发效能...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
PyODPS概述
如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等，因此，很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地，处理完成后再上传到 MaxCompute上，很多时候这种方式是十分低效的，拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB PostgreSQL版：云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。OSS：对象存储服务OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云...
故障演练
ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景，对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖，涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景（如机器重启、网卡损坏），可能导致环境状态异常、...
功能概览
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
应用场景
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
什么是人工智能平台PAI
千亿级特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务：可视化建模和分布式训练Designer，详情请参见 可视化建模（Designer）。Notebook交互式AI研发DSW（Data Science ...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
附录：PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...
基本概念
相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器...
技术原理
原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力（Massively Parallel Processing，简称MPP），针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...
灵骏常见问题
对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。复杂的逻辑控制单元。缓存 缓存较低且用于服务线程，不用于保存...
构建基于CloudFlow的弹性高可用音视频处理系统
并行和分布式视频处理 通过 云工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理，稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉FFmpeg使用...
热点行优化
因此 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化，不但能够自动识别热点行更新请求，而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组，不同分组采用流水线的方式并行处理，通过这些优化，极大地提升了系统的性能。具体方案如下：串行...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
CPFS并行文件存储
CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储，支持标准的POSIX和MPI-IO协议，自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行，满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...
应用场景
媒体处理可以将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式，并基于海量数据对媒体的内容进行审核、添加标签、版权保护等，广泛应用于视频网站、在线教育、电视传媒和泛娱乐视频等各类视频处理场景。本文为您介绍媒体处理服务常见的应用场景。...
减灾与应急时空解决方案与案例
可在表级和操作级充分利用时空并行处理能力加快大数据计算效率。系统原生部署在云端，支持直接使用SQL实现传统GIS服务软件提供的大部分功能，还支持性能及存储空间同时线性扩展。项目价值 领域专业数据一体化融合管理和处理能力，提供存储...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进，充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等，...
构建基于Serverless架构的弹性高可用音视频处理系统
并行和分布式视频处理 通过 Serverless 工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理，稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您