使用Argo Workflow编排动态DAG Fan-out/Fan-in任务
背景信息 Fan-out Fan-in Fan-out和Fan-in常用于构建高效的并发处理流程，通过拆分（Fan-out）和聚合（Fan-in）操作，能够充分利用多核、多机资源，实现大规模数据的高效处理。如上图所示，工作流编排过程中，可以使用DAG（有向无环图）...
查询流程和执行计划
Stage的数据来源可以是底层存储系统中的数据或者网络中传输的数据，一个Stage由分布在不同Executor节点上相同类型的Task组成，多个Task会并行处理数据。说明 AnalyticDB MySQL版 SQL诊断功能支持对Stage级别进行结果诊断。更多详情，请参见...
添加数据源
阿里云 云备份 提供大规模文件系统数据备份功能，可以将源端数据源备份至云端。安装备份客户端后，数据备份前，您需要在 云备份 控制台添加数据源。前提条件 已开通阿里云 云备份 服务。开通 云备份 不收取任何费用，使用 云备份 的大规模...
错误响应
错误响应 图片处理服务错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>BadRequest</Code><Message>Input is not base64 decoding.</Message><RequestId>52B155D2D8BD99A15D0005FF</RequestId><HostId>userdomain</HostId></Error>错误消息包含...
功能概览
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
超级计算集群概述
计算：处理器与内存配比为1:3 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）存储：均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络：同时支持RoCE网络和VPC网络，其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景：大规模机器学习训练 ...
ARMS告警精细管理最佳实践
本文介绍ARMS告警管理如何应对大规模系统的告警配置。背景知识 在告警管理中有一个非常重要的指标Mean Time To Contain（MTTC），MTTC描述了从检测到故障事件到控制和解决该事件所需的平均时间。它是一个关键指标，因为它衡量了一个组织对...
分布式训练框架StarServer
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
应用场景
灵骏主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。大规模分布式训练 高性能打造AI进化底座。超大规模GPU算力...
数据源管理
通过控制数据源执行质量规则的并发度，对数据源进行保护，...最大并行规则数 设置最大并行规则数。不能超过1000。操作 时段超过两个时，单击 图标可删除时段。设置完成后，即可在 数据源管理 页面，查看限速生效时段以及最大并行校验规则数。
数据源管理
通过控制数据源执行质量规则的并发度，对数据源进行保护，...最大并行规则数 设置最大并行规则数。不能超过1000。操作 时段超过两个时，单击 图标可删除时段。设置完成后，即可在 数据源管理 页面，查看限速生效时段以及最大并行校验规则数。
如何高效扫描数据
并行的全表扫描：如果需要从所有库导出数据，可以通过SHOW指令查看表拓扑结构，针对分表并行处理。通过HINT进行表遍历 执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。mysql>SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;ID|GROUP_NAME|TABLE_...
PolarDB并行查询
通过多线程并行执行来降低包括IO以及CPU计算在内的处理时间，来实现响应时间的大幅下降。对于用户而言，一条查询如果可以1分钟用10个核完成，比10分钟用1个核完成更有意义。此外所有成熟的商业型数据库也都具备并行查询的能力。并行查询...
开通服务监控报警
通道沉默周期 报警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次报警通知。生效时间 报警规则的生效时间，报警规则只在生效时间内才会检查监控数据是否需要报警。报警联系人组 发送报警的联系人组，选择已绑定报警联系人的报警组。报警回调 ...
并行（Parallel）
本文介绍了并行状态及其相关使用示例。基本概念 并行状态用来并行执行多个状态。它定义了多个分支（Branches），每个分支包含一系列状态。执行并行状态会并发执行所有分支包含的状态。当所有分支执行结束后，默认将输出一个包含所有分支...
影响查询性能的因素
但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；...
请求通过CDN回源后未正常启用Gzip压缩
启用CDN后 请求头含有 Accept-Encoding:gzip,deflate，但响应头返回的是 Content-Length，并未响应 Content-Encoding:gzip。问题原因 源站Nginx服务器中Gzip相关配置错误，CDN的回源请求未启用Gzip压缩功能，详情如下：客户端请求经过CDN...
应用场景
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松...
应用场景
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松...
数据处理
不同处理方法可连接不同的上游节点，实现数据并行处理。参数 说明 处理方法 编写JavaScript函数体，返回结果可为任意类型。表格中仅提供 其他配置 中的参数说明，其他参数配置请参见 公共参数说明。输出结果：每个处理方法对相应上游节点的...
Echarts 大规模散点图
本文介绍Echarts 大规模散点图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索资产...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
附录：PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...
OSS目录是否有层级限制？
网络带宽消耗增加：在返回查询结果或进行大规模数据迁移时，深层目录结构可能导致更多的数据传输。每个对象的完整路径（包括所有上级目录）通常会被包含在响应中，层级越深，路径信息就越长，从而加剧了网络带宽的占用。总结 综上所述，...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
产品规格
ecs.sccgn6.24xlarge 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）vCPU：96 内存：384GiB GPU：8*Nvidia Tesla V100 以太网：30Gbit/s RDMA：50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务，如...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行操作
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0，则使用GUC（Grand Unified Configuration）参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1，表示不支持并行执行。您也可以在支持...
产品优势
难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法，业界独有的画质重生技术，将现存普通或受损的影视内容重制为超高清或画质修复的版本。视频质量依赖开源转码服务。功能丰富、高可定制 视频转码、截图、...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
添加访问地址
将只需要获取数据副本的读操作分散到多个从节点上，可实现并行处理和负载均衡，减少数据库的负载和响应时间，提高用户的体验和满意度。更多信息，请参见 数据库代理。概念介绍 主地址：其读写模式为可读可写，默认读主，提供强一致读写。...
概述
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
产品简介
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform 让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
已停售的GPU实例规格
适用场景：超大规模机器学习集群训练场景 大规模高性能科学计算和仿真计算 大规模数据分析、批量计算、视频编码 sccgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存（GiB）GPU GPU显存（GB）网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS ...
风险事件
应急响应：包括未响应和已响应的成员。应急过程：展示了当前风险应急处理的流程与进展（发现风险>应急过程>应急完成）以及应急处理记录。预案推荐：风险事件关联了应急预案时，该模块将展示根据诊断情况推荐的可执行应急预案，并支持快速...
配置数据库代理
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
SELECT
说明 自定义并行度必须为大于等于1的整数，如果自定义并行度超过默认最大并行度，则采用默认最大并行度。当您不知道并行度设置成多少合适时，建议不指定并行度，系统将自动采用最优的并行度。常见问题 Q：什么情况下，查询语句被认为是低效...
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