应用场景
公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
实验参数配置
重要 算法实验功能仅对标准版实例开放。智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征...
选型介绍
商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...
什么是工业大脑AICS
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
预测式外呼
任务调度和预测算法 任务的调度策略由算法自动控制，仅需在任务新建时填入经验数据辅助冷启动阶段，任务进行中自动优化，无需干预。调度算法会综合考虑当前坐席的在线数量、空闲情况、外呼号码的呼叫频率限制、电话接通率、通话等待时长、...
com.aliyun.opensearch.cava
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
功能说明
if(mUseTextureBuffer){/直接使用纹理数据执行算法 engine.updateInputTextureBufferAndRunAlg(mCamera.inputAngle,mCamera.outAngle,mCamera.flipAxis,false);} else {/输入帧图片流 engine.updateInputDataAndRunAlg(imageData,/帧图片流...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
游戏行业
开放搜索（OpenSearch）是阿里云自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，无需开发，一键接入即可获得高质量搜索服务，内置阿里系技术多年沉淀的核心搜索引擎，行业前沿的搜索能力和算法能力，并充分开放支持内部...
新功能发布记录
2021.07.15 标准版、高级版用户 疲劳度规则使用说明 召回模型调参 根据所在行业模板，开放内置的召回算法链路、各路算法的召回数量、优先级、内置算子等。结合实验平台ABTest功能，调整召回链路参数，根据分流访问情况与效果统计指标，观察...
SubmitIProductionJob-提交智能生产作业
null JobParams string 是 算法作业参数，JSON 对象，不同算法对应参数内容不同。更多信息请参见 智能生产接口参数补充说明。{"Model":"gif"} ScheduleParams string 否 作业调度参数，设置任务调度配置（非必填，保持为空即可）。null ...
计费方式优化-节省计划
数据时效：每天刷新一次方案，支持3天之前的数据测算（例如：5月10日登录查看，可以看到的数据的最后日期为5月7日）说明 节省计划购买方案优化建议是根据您的历史消费数据，通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果，仅作为购买建议的...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的NLP算法模型。三 企业智能搜索 ...
美颜特效SDK通用问题
资源加载 使用MediaBox音视频SDK时，如果您没有使用我们的低代码（含UI）集成方案，则需要手动处理算法模型等资源文件的下载，否则部分依赖算法模型的美颜特效功能无法生效。请参照以下文档，在完成资源下载后再使用美颜特效SDK的功能。...
异常检测
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
光伏发电异常检测提效
业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常的逆变器。运维人员优先关注这部分逆变器，可以大大提高运维效率和问题解决速度...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）的系统截图。通义千问备案信息：大模型 算法名称 备案主体...
组件参考：所有组件汇总
源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或文件夹。读CSV文件 该组件支持从OSS、HTTP、HDFS读取CSV类型的文件数据。读数据表 该组件用于读取MaxCompute表数据，默认读取本项目的表数据。写数据表 该组件支持将上游...
基本概念
工作流（Pipeline）您构建DAG（有向无环图）用来实现组件之间上下游逻辑调度的对象，这是一个静态概念。构建完成后，PAI支持对其进行重复提交运行，生成PipelineRun。工作流草稿（PipelineDraft）您在Designer画布上操作的编辑状态的工作流...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
算法说明
文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段，您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段，您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
Split Word（生成模型）
本文为您介绍 Designer 提供的Split Word（生成模型）算法组件。Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
数据对接期
查询时如果带上1001，则可能会召回该物品（跟进算法模型决定是否推荐该物品），如果带上1003，则永远不会召回该物品 2、如何确定数据上传成功，如何查询已经上传的数据？SDK返回结果为true则意味的消息发送成功。是否正确执行，需要通过...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
自定义算法包组件上架
算法包模板 以样例算法包algo_package_sample.zip为例，介绍算法包的模板。算法包解压后结构如下：common放工具包 lib放第三方包#导入第三方包的方式 third_path=env_util.get_workspace()+"/lib"os.system('pip3 install simpy=3.0.11-i ...
通过消费组读取文本日志进行模板发现
在 创建模板发现作业 配置向导页面的 算法配置 区域，配置不同算法。日志聚类算法 参数 说明 模板数量 滑动滑块，控制生成的日志模板数量。不能精确控制日志模板的数量，只能调整大致范围。查询语句 调用 日志聚类 的日志过滤条件，对满足...
LightGBM
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
数据脱敏
常见的可逆脱敏算法和方式如下：替换脱敏：部分可逆算法，适用于证件号等构成规则固定的字段脱敏。使用替换码表进行映射替换（可逆Tokenization），或使用随机区间进行随机替换（不可逆），实现字段整体或者部分内容的脱敏。加密脱敏：可逆...
数据智能概述
算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、运行算法所需数据、算法产出的数据等。实例管理 您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。...
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