通过阿里云物联网平台使用AI算法保护

1.简介 AI算法保护,提供内容的加密保护和全生命周期管理;授权过程的自动化和授权管理的统一化,防止内容的拷贝和泄漏,以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护,一次性加密,多种许可分发和管理,支持不同的授权管理...

产品优势

阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势:深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化,在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...

数据智能概述

算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用,您可以查看算法模板的详情信息,如:算法详细介绍、运行算法所需数据、算法产出的数据等。实例管理 您可以在算法实例页面,根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。...

V3.3.47版本说明

更新内容 复购预测、货品推荐:优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑,完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明,优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式,优化其他多处...

功能特性

阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型,或者用户已经训练得到的算法模型,继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。

基本概念

物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台,可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...

梯度提升决策树

功能说明 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,梯度提升决策树中没有随机化,而是...

V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室,包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能,为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导,提升企业会员的复购率、购买力和转化率:品牌高潜预测:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测...

主机部署和管理

警告 移除 或 强制移除 操作,仅删除您边缘一体机的云上配置,若需要删除本地配置,请登录 边缘一体机管理控制台,使边缘一体机恢复到出厂状态。详细操作,请参见 系统管理。强制移除 替换主机 主机 离线 状态下显示的按钮。无缝迁移老边缘...

功率时序曲线诊断

数据服务提供功率时序曲线诊断算法,应用于光伏智能运维检测,通过对功率时序曲线的特征分析,可以发现潜在的发电低效站点并进行预警,引导运维人员及时定位排查,从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...

DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印

关于不同算法模型的区别,请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片,添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法,否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...

配置算法实例

算法实例是根据算法模板创建的具体实例,可以根据您设置的检测参数结合算法模型,完成对相关数据中异常信息的检测及诊断,协助您更好地解读设备数据,监测设备运行状态,及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作,请参见 创建...

DeployedAlgorithmModel

描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...

DeployedAlgorithmModel

描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...

FM算法

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件,您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...

行业算法版介绍

行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...

游戏行业

开放搜索(OpenSearch)是阿里云自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,无需开发,一键接入即可获得高质量搜索服务,内置阿里系技术多年沉淀的核心搜索引擎,行业前沿的搜索能力和算法能力,并充分开放支持内部...

DeployedAlgorithm

描述 OpenSearch 应用已部署成功的算法部署。示例 {"id":"281","appGroupName":"tongtianhe_apitest","scene":"SECOND_RANK","desc":"","models":[{"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":...

调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...

如何申请通义千问大模型算法备案 获取技术主体的《互联网信息服务算法备案》(算法类型为“生成合成类(深度合成)”)或《互联网信息服务算法备案》(算法类型为“生成合成类”)的系统截图。通义千问备案信息:大模型 算法名称 备案主体...

算法说明

文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段,您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段,您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...

设置宕机自动迁移

为了降低物理故障对业务的影响,阿里云为您提供专有宿主机DDH宕机自动迁移的功能。本章节介绍在创建DDH后如何开启或者关闭宕机自动迁移。背景信息 宕机自动迁移开启后,当DDH因故障停机时,会自动迁移至健康的DDH。若您未开启宕机自动迁移...

复购预测概述

复购预测将基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测用户在未来指定时间内复购的可能性,找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群,为业务圈选外机会人群补充,继而针对这些高复购概率人群进行重点运营,提升品牌复购率。...

货品推荐概述

货品推荐将基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系,提升运营效率,提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景:基于用户和商品的关联关系,可以实现商品的精细化运营。具体来说,...

算法服务

事件中心 您可以通过事件中心,查看指定V系列边缘一体机的所有算法应用事件。登录 边缘计算控制台。从左侧导航栏中的下拉框,选择您的实例。在左侧导航栏选择 节点管理>算法任务管理。在 算法任务管理 页面,选择您的V系列边缘一体机,单击...

通过消费组读取文本日志进行模板发现

在 创建模板发现作业 配置向导页面的 算法配置 区域,配置不同算法。日志聚类算法 参数 说明 模板数量 滑动滑块,控制生成的日志模板数量。不能精确控制日志模板的数量,只能调整大致范围。查询语句 调用 日志聚类 的日志过滤条件,对满足...

自定义算法包组件上架

算法包模板 以样例算法包algo_package_sample.zip为例,介绍算法包的模板。算法包解压后结构如下:common放工具包 lib放第三方包#导入第三方包的方式 third_path=env_util.get_workspace()+"/lib"os.system('pip3 install simpy=3.0.11-i ...

Designer使用案例汇总

SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进,以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理,包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...

基于Alink框架的FM推荐

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板,便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型,快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...

GBDT二分类V2

算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵...

部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型

from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据,包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

Designer预置了线性回归算法模板,便于您通过农业贷款的历史发放情况,快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...

基本概念

组件中封装了特定的算法功能,用户可对组件的输入、输出和算法进行配置。在线特征 指机构所拥有的供安全计算节点访问的内部特征服务接口,在多方安全模型的在线预测过程中,各方的计算节点需要通过接口获取各自的在线特征用于模型预测。

com.aliyun.opensearch.cava

类列表:功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数,比如衰减函数,归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...

产品简介

该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的NLP算法模型。三 企业智能搜索 ...

产品简介

该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...

概述

说明 每个V系列边缘一体支持的算法应用类型不同,请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面,选择您的V系列边缘一体后,查看该一体支持的算法应用类型。算法应用 包含的算法模型 适用场景 人脸识别 人脸识别 适用于人脸...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

Designer概述

同时,Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法,覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景,支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算,可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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