日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
数据分析概述
说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析...
云产品集成
配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。
用户价值
业务应用方 应用开发 业务分析 使用数据资产获得业务价值 更便捷的使用数据和算法资源：通过统一服务，应用开发人员可以快速开发数据智能应用，提高智能应用开发效率，发挥数据价值。自主挖掘数据的业务价值：通过画像分析、业务模型编辑器...
数据聚合分析
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
上海新能源汽车车辆基础数据
由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的全部新能源汽车进行数据采集和分析应用，以支撑政府政策制订和安全监管。截至2021年1月31日，数据中心累计接入新能源汽车41.8万辆...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
CDH Hive数据抽样采集器
使用限制 目前仅上海和成都地域可以使用数据抽样采集器功能。支持基于集群按照数据库进行数据抽样采集。一个集群仅支持新建一个采集器，一个采集器中可以选择一个或多个需要进行数据抽样采集的数据库。选择集群后，如果不选择数据库，默认...
快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
数据下载
前提条件 已通过如下模块执行数据下载操作：数据分析>查询下载：在数据分析中使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 SQL查询。数据分析>电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发>查询下载：在数据...
系统管理
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用独享资源组（即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组）。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源...
采集-通过WebTracking采集日志
开发难度大/成本高：为完成一次数据采集、分析需求，首先需要购买云主机、公网IP、开发数据接收服务器、消息中间件等，并且通过互备保障服务高可用。接下来需要开发服务端并进行测试。使用不易：数据达到服务端后，还需要工程师先清洗结果...
非结构化分析
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
BI分析功能简介
BI分析可以通过灵活，零代码，自动化的方式使用数据、分析数据和产出视图。BI分析功能主要包括以下三个部分：DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在...
管理RAM账号
云原生数据湖分析DLA使用的系统策略如下：AliyunDLAFullAccess：管理DLA的权限，包括对DLA中所有资源的所有操作权限。AliyunDLADeveloperAccess：开发者权限，与AliyunDLAFullAccess策略相比，不授予虚拟集群的创建、修改、释放等操作权限...
设备协议
设备协议模块可创建的协议以及各协议的功能如下：设备采集协议：将设备数据自动推送到云控平台数据采集端口。数据转化协议：将数据采集协议推动上来的设备数据转化为交通云控平台的标准格式。数据（控制）下发协议：使交通云控平台下发的...
服务端埋点验证
如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。说明 文档说明：本文内容为使用QuickTracking 服务端埋点时，如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。1 打开埋点验证 打开产品首页，点击顶部导航...
教程概述
数据采集：通过阿里云DTS的数据同步功能，将RDS中的数据同步到DataHub中，完成数据采集。数据订阅：通过阿里云实时计算Flink，订阅DataHub数据进行实时计算，插入到RDS实例的目标表中。数据展示：通过DataV大屏，对数据进行处理并展示。
功能优势
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。分析型数据库MySQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
创建数仓分层
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
Logtail最佳实践
分类 文档链接 安装部署 使用OOS批量安装或升级Logtail 采集 通过Logtail跨阿里云账号采集日志 通过Logtail跨阿里云账号采集容器日志 通过Logtail采集Zabbix数据 采集企业内网服务器日志 主机场景下如何使用Logtail采集超大规模文件 ...
通过Metricbeat收集系统数据及Nginx服务数据
本文介绍如何通过阿里云Metricbeat采集器收集系统数据（CPU使用率、内存、磁盘IO和网络IO统计数据）和Nginx服务数据，并生成可视化图表。前提条件 您已完成以下操作：创建阿里云Elasticsearch（简称ES）实例。详情请参见 创建阿里云...
代码模板
使用代码模板生成埋点代码的位置在「数据采集-埋点管理-事件/属性/方案管理」中。1）默认模板 该模块进入后，默认会提供7类基础模板：模板名称 技术栈 模板描述 Android PX系列预置模板 Android NATIVE 针对Android PX系列 SDK（版本号以PX...
DataWorks快速入门指引
30分钟 简单用户画像分析（MaxCompute版）DataWorks、MaxCompute、RDS、OSS 以用户画像分析为例，进行数据采集、清洗加工、质量监控、可视化展示的全流程操作。60分钟 零售电商数据建模 DataWorks、MaxCompute 以电商场景为例，进行数据...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
Serverless Presto概述
Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在...
修改采集器配置
在左侧导航栏，单击 Beats数据采集中心。在 采集器管理 区域，单击目标采集器右侧 操作 列下的 采集器配置。单击 修改，根据需求修改采集器配置信息。参数 说明 采集器Output Filebeat采集内容的输出地址。直接关联已经创建的阿里云...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
背景信息及准备工作
本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、交易记录查询分析和报表输出等场景。前提条件 正式操作之前，您需要先完成以下准备工作。说明 OSS、DLA、Quick BI...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
Logtail常见问题
分类 文档链接 基本概念说明 Logtail基本问题 日志采集Agent对比 心跳问题 Logtail机器组问题排查思路（主机场景）采集问题 通用场景 查询本地采集状态 如何查看Logtail采集错误信息 Logtail采集日志失败的排查思路 日志服务采集数据常见的...
Logtail诊断
具体操作，请参见 数据采集。已开通目标Logtail配置所在Project的重要日志采集功能。具体操作，请参见 开通服务日志。背景信息 Logtail诊断包括高级版诊断和基础版诊断，具体说明如下：高级版诊断（推荐）：提供异常诊断仪表盘，清晰展示...
实时日志验证
1.操作指南 1.1产品路径「数据采集」-「埋点验证」-「实时日志验证」、「测试设备管理」1.2用户操作路径 下述表格为用户操作路径流程：2.测试设备管理 2.1页面组成「测试设备管理」主要是由以下几个部分组成：测试设备管理列表：测试设备...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
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