东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
SDK上报策略
如果您创建了自定义异常，则需要存在自动采集的崩溃/ANR发生时一起上报 测试中请关注SDK上报策略，当日单设备达到限制后无法再上报数据 SDK上报策略：错误类型 上报策略 Java异常 崩溃捕获后会尝试立刻发送，如果失败就下次启动发送同时...
应用场景
通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算功能将数据写入不同的分析系统，例如EMR StarRocks、EMR Hbase和阿里云的实时数仓Hologres，以提供实时分析、点查调用和BI报表分析等操作。数据服务场景 ...
什么是块存储数据洞察
主要功能如下：云盘分析 您可以通过CloudLens for EBS的云盘分析页面，开启云盘的数据采集功能，实时采集并存储云盘性能的秒级监控数据，并将数据进行展示。风险事件 当CloudLens for EBS监测到云盘性能数据达到性能上限或者云盘没有创建...
基础监控
应用托管到 Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）后，SAE 对应用所运行设备的CPU、负载、内存、网络和磁盘进行数据采集与分析，并以动态图的方式展示，方便您实时、直观地了解应用所运行设备的状态。所有监控均以应用为单位...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
业务挑战 尚学数字化教学解决方案基于移动终端和各类物联网设备进行广泛的数据采集，数据类型也不断扩展，涵盖了教学、学习、生活等不同方面。现有的数据库系统采用的是基于MySQL Share Nothing的部署方案，即依赖主备部署的方式提供高可用...
数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
系统管理
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用独享资源组（即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组）。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
政务舆情分析系统的数据库解决方案
实时计算（Blink）和 大数据计算服务·MaxCompute：网页数据采集入库后，增量采集数据的计算机元数据抽取可以选用Blink和MaxCompute。当有新增页面需要提取时触发Blink进行网页元数据抽取。抽取后的结果进入TableStore存储后，同时推送至...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
沙盒网络
多元化的数据来源导致统一管理困难 沙盒网络的业务数据，除各云平台的系统数据外，也包括了各个游戏产品的用户行为数据，涉及到iOS、Android等不同客户端的日志。多元化的数据来源、不同的数据格式，导致了数据的统一管理困难。UGC游戏平台...
什么是阿里云Logstash
在阿里云ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，Kibana提供了强大的可视化界面，可以被广泛应用于实时日志处理、全文搜索和数据...
最佳实践
分析Nginx访问日志 分析Apache日志 分析IIS日志 分析Log4j日志 分析网站日志 查询分析程序日志 分析负载均衡7层访问日志 分页显示查询分析结果 分析行车轨迹日志 分析销售系统日志 数据加工 调用函数清洗数据 事件判断 处理日期时间 数据...
数据库评估常见问题
ADAM 画像必须分析完整的采集数据，如果缺乏某些必要信息，请重启采集或联系 ADAM 工作人员。画像内容，如何查看兼容度？ADAM 数据库画像主要内容是围绕着源 Oracle 信息，如果想查看目标数据库兼容性，请使用数据库画像创建数据库评估项目...
Quick Tracking基本概念
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
通过Filebeat采集Apache日志数据
当您需要查看并分析Apache日志数据时，可以使用Filebeat采集日志数据，并通过阿里云Logstash过滤采集后的日志数据，最终传输到Elasticsearch中进行分析。本文介绍如何通过Filebeat采集Apache日志数据。操作流程 步骤一：准备工作 步骤二：...
采集-IoT/嵌入式日志
日志服务团队结合IoT设备的特点，为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案：C Producer。嵌入式开发需求 作为IoT/嵌入式工程师，除了需要深厚的开发功底外，面对海量的设备，如何有能力管理、监控、诊断黑盒设备至关重要。嵌入式开发需求...
什么是Logtail
数据采集可靠性 Logtail在采集日志时，定期将采集的点位（CheckPoint）信息保存到本地，如果遇到服务器意外关闭、进程崩溃等异常情况时，Logtail重启后会从上一次记录的位置开始采集数据，尽可能保证数据不丢失。Logtail会根据启动参数配置...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理和分析能力。SLS强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到OSS。OSS低廉的存储成本，能够让您的日志文件存储任意长的时间...
支持的云服务
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
安装或卸载插件
注意事项 阿里云Logstash不支持 logstash-input-file 插件，如果您需要将本地文件数据采集到阿里云Logstash中，可以使用 logstash-input-beats 插件，将Filebeat作为 Logstash input，并使用8000～9000之间的端口。安装或卸载插件都会触发...
巡检报表（专有云）
说明 是否正常采集 表示在统计时刻，针对每一条报警规则，系统会检测是否采集了足够的监控数据，从而判断配置的报警规则是否生效，帮助用户排查因数据不全导致的报警没有正常触发的问题。应用报警趋势每周汇总：环境中所有应用的监控项报警...
车辆数据分析和价值挖掘
自定义存储表：使用设备时序数据，平台系统数据进行聚合分析后，分析结果会存储在您的自定义存储表中。具体内容，请参见 查看平台系统表和产品存储表 和 创建和管理自定义存储表。交互式分析 当无法确定数据分析模型时，可以在 SQL数据服务...
ECS系统事件汇总
Scheduled：因系统维护实例重启计划中 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Executing：因系统维护实例重启执行中 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Executed：因系统维护实例重启已完成 Instance:SystemMaintenance.Reboot:Avoided：因...
上海新能源汽车车辆基础数据
由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的全部新能源汽车进行数据采集和分析应用，以支撑政府政策制订和安全监管。截至2021年1月31日，数据中心累计接入新能源汽车41.8万辆...
性能监控概述
优势 对于前端开发者而言，Chrome浏览器中的性能分析可能是最为直观的性能数据采集，下图记录了Chrome浏览器加载网页每个事件的时间戳和持续时间，包括JavaScript函数执行、网络请求和渲染过程等。这些数据为前端开发者寻找网页性能瓶颈与...
使用前须知
您可以通过CloudLens for RDS实时查看RDS SQL审计日志、错误日志和慢日志的采集状态，集中管理采集配置，并可基于采集到的日志进行后续的审计、分析、告警等操作。产品试用 SLS Playground中的CloudLens for RDS Demo，内置了RDS集群、演示...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
应用性能监控分析服务介绍
功能模块 说明 应用性能数据采集代理APM Agent 您可以根据系统默认提供的代理Agent及数据采集模板，进行数据收集；还可以使用与服务相同的语言编写的开源库，代理程序会结合应用程序收集性能指标和错误，最终将收集到的所有数据发送至...
实现原理
数据采集：通过安装在机器上的 Agent 采集监控数据，这部分可以是日志，也可以是通过各种方式获取到的指标。数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的...
最佳实践概览
查询分析RocketMQ客户端日志 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog 服务器数据采集 服务器数据采集方案概述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 通过自建Metricbeat收集系统指标信息 使用SkyWalking和Elasticsearch实现全链路...
SDK概述
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
C100售后支持相关问题
购买数据库审计实例后，您可以通过以下操作配置数据库审计服务：启用数据库审计实例 配置数据库审计实例 登录数据库审计系统 管理数据库资产 安装Agent 如果您想配置审计规则和告警通知，更多信息，请参见 C100快速入门。如何将跨地域、跨...
通过Auditbeat收集系统审计数据并监控文件更改
本文介绍如何通过阿里云Auditbeat收集Linux系统的审计框架数据，监控系统文件的更改情况，并生成可视化图表。背景信息 Auditbeat是轻量型的审计日志采集器，可以收集Linux审计框架的数据，并监控文件完整性。例如使用Auditbeat从Linux ...
EDAS监控报警功能升级说明（2020年02月13日）
EDAS已于北京时间2020年02月13日对监控和报警功能进行了全面升级，监控数据、监控大盘和监控报警等功能都将所有增强。此次升级可能会对您的使用带来一些影响，请务必详细了解以下内容。升级影响 注意 本次更新仅对ECS集群上的HSF应用有影响...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
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