产品简介
数据源 提供数据的源点，会根据这些数据来构建私域知识库，用于后续的检索、知识问答 大模型 大规模预训练语言模型是指使用海量文本数据进行预训练的语言模型。它通过学习大量的语言知识和语境信息，能够生成高质量的文本或提供语义理解。...
模型推理
模型状态为 READY 时，您可以使用系统函数调用模型执行推理、预测、生成等任务。前提条件 已创建或导入模型，且模型状态为READY。具体操作，请参见 模型创建 和 模型管理。非时序类任务 语法 SELECT function_name(model_name,field1_name,...
开通免费试用
背景信息 您需要在威胁情报控制台页面获得免费试用的资格，开通免费试用后才可以使用威胁情报服务。说明 免费试用期间，您可以享受每天最多20次免费查询额度（包含查询IP、域名和文件的总次数）。使用了20次情报搜索后，您的免费查询额度将...
公网白名单配置
说明 公网访问开启后，会自动生成 公网域名，后续在访问向量检索版实例时需要用公网域名 添加白名单：手动填入IP地址，多个IP使用逗号分隔，如图：用户可通过公网提供的IP地址查询获取本机IP。验证白名单添加成功：可以登录已添加白名单的...
SELECT
rrfK 指定混合检索时使用的RRF算法中的常量K（仅在模型创建时混合检索功能打开时生效），取值范围为[1，100]。默认值为60。verbose 是否返回详细信息。取值如下：true：是。false：否。基础问答 无 无。检索问答 topK 检索时返回最相似的...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
PictureSearchPicture
调用该接口启动以图搜图应用实例，进行图片检索。使用限制 单个阿里云账号调用该接口的每秒请求数（QPS）最大限制为100。说明 RAM用户共享阿里云账号配额。请提前为待检索图片，配置URL地址。说明 当前仅支持JPG格式的图片，且图片URL中不...
升配Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台升配Cluster。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，移动鼠标至需要升配Cluster...单击 管理控制台 跳转至控制台概览页，Cluster创建成功后，即可正常使用向量检索服务。
向量检索服务RAM授权
权限策略名称 说明 AliyunDashvectorFullAccess 管理向量检索服务（DashVector）的权限 AliyunDashvectorReadOnlyAccess 只读访问向量检索服务（DashVector）的权限 自定义策略：从 权限策略名称 列表，选择需要的权限。关于如何创建自定义...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
使用apack插件的物理复制功能
本文仅介绍物理复制功能的使用方法，向量检索功能的使用方法请参见 使用向量检索插件（aliyun-knn）。背景信息 物理复制功能的基本原理为：阿里云Elasticsearch中索引的主分片和副本分片（以下简称主副分片）之间的同步原理默认与原生...
创建Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
开启或关闭向量检索引擎优化
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库针对向量数据库场景做了大量的内核参数优化，您需要先在控制台开启该功能才能使用向量检索引擎优化，本文介绍如何开启或关闭向量检索引擎优化。使用场景 如果实例用于向量分析，例如AIGC...
概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
参考：Proxima CE全量参数说明
本文为您介绍Proxima CE在运行过程中所使用到的参数说明，包括可选参数和必选参数。必选参数 参数名称 说明 doc_table 输入底库表（MaxCompute table），需要用户准备，作为检索候选集合。重要 创建的表名不能使用半角点号.，这是...
TairVector混合检索实践
背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...
混合查询最佳实践
在向量检索版中，您可以使用稀疏-稠密向量进行混合检索。对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏...
常见问题
本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...
大模型RAG对话系统
在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大语言模型的回答相结合，以产生准确且信息丰富的答案，从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您...
监控报警服务RAM授权
使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多用户协同操作资源时，使用RAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，按需为用户分配最小权限，从而降低企业信息...
快速入门
自然语言处理NLP快速入门教程 如果您是首次使用自然语言处理NLP的相关服务，您可以参考以下的快速入门文档，以便帮助您更快的了解我们的产品功能。NLP自然语言处理 NLP自然语言处理快速入门 NLP自学习平台 快速入门导览 企业智能搜索 智能...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
LookupEvents-检索详细事件
接口说明 使用限制：调用 LookupEvents 接口检索事件时，每秒钟最多调用两次。说明 请勿频繁调用该接口。您可以创建跟踪，将事件投递到日志服务 SLS，通过 SLS 的实时消费功能来近实时地检索事件。具体操作，请参见 创建单账号跟踪、创建多...
Proxima Searcher
该值越大，扫描doc数越多，召回率越高 proxima.hnsw.searcher.max_scan_ratio float 0.1f 用在检索时，控制最多扫描文档的比例。例如如果当前索引中有100w doc，如果此值为0.1，则最多扫描10w。如果ef值提前收敛，则不会扫描到10w proxima....
向量检索
本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本的集群向量索引功能相对稳定。若您的集群不是上述列举的稳定版本，建议您先将...
快速开始
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...
常见报错
当您在使用阿里云Elasticsearch集群遇到问题时，可能在集群日志、客户端日志、命令执行结果等数据中看到各种报错信息。本文介绍常见的报错，以及产生报错的原因和解决方法。写入Elasticsearch异常：HTTP/1.1 413 Request Entity Too Large ...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
安装Proxima CE包
量化使用 使用向量检索后会自动生成一个输出表，存储在MaxCompute表中，您无需创建，在运行Proxima CE代码的-output_table 参数后面指定表名即可使用。生成的输出表格式请参考下文的 输出表格式说明。输出表格式说明 运行向量检索后会自动...
DescribeFileReport
ServiceLang String 否 zh/en 设置结果返回语言 zh：简体中文 en：英文 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Intelligences String["DDOS木马"]威胁情报事件，使用JSON数组表示。取值：威胁分类。使用数组表示，数组的元素取值包括DDOS木马、挖...
端到端图搜解决方案
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过 Ope nSearch向量检索版，快速搭建图像搜索服务。用户可以直接导入图片源数据，在OpenSearch内部便捷完成图片向量化、向量搜索等步骤，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。方案架构...
API调用方式定制词表
使用API调用的方式进行定制词表 管控台已提供了页面操作的方式进行定制词表（需开通高级版后使用），本文档则提供了通过代码调用API的方式进行新增定制词表，可以实现下面截图中的功能 代码示例 代码以Java实现为例，其它语言的实现请参考...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
【通知】Elasticsearch Serverless服务正式版上线
相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及生态组件有更高兼容性，帮助用户快速构建数据检索与分析应用，可灵活使用在多种应用场景中，例如网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等。...
搜索
您可以通过威胁情报搜索功能，对全网IP、域名和文件进行搜索，帮助您及时有效排查存在风险的恶意IP、域名和可疑文件。背景信息 威胁情报服务会在搜索结果中为您展示指定IP、域名和文件的详细信息和威胁关联数据，您可以通过搜索结果中的...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
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