AutoML工作原理
AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
使用前须知
本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置，帮助您...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
工作流集群快速入门
通过MNS消息触发工作流 通过向OSS上传文件触发工作流 可观测性 使用Prometheus监控服务 使用日志服务 相关文档 了解 工作流集群 的功能优势工作原理和网络规划信息，请参见 分布式工作流Argo集群概述。工作流集群 不收取集群管理费用，如果...
补丁管理原理介绍
该文档会详细介绍补丁管理的工作原理，以及如何扫描系统上的补丁状态，安装缺失的补丁等。Linux 补丁管理支持的Linux系统包括 CentOS/Alibaba Cloud Linux/Debian/Ubuntu 等，不同OS使用不同的包管理工具，具体如下，不同包管理工具扫描、...
加密解密与签名验签的原理
加密SDK（Encryption SDK）支持加密解密、签名验签，了解其工作原理可以帮助您更好地使用加密SDK。加密解密原理 加密原理 加密SDK使用数字信封对数据进行加密。加密SDK支持通过用户主密钥（CMK）保护数据密钥（DataKey），使用数据密钥加密...
加工原理
本文档主要介绍进行数据加工时日志数据的调度原理，以及加工规则引擎的工作原理。调度原理 日志服务的数据加工功能使用协同消费组对源日志库的日志数据进行流式消费，将每一条日志通过加工规则处理后再输出。调度机制 对每一个加工规则，...
服务集成模式
Name:调用函数示例 Type:Task TaskMode:WaitForCustomCallback Action:FC:InvokeFunction Parameters:resourceArn:acs:fc:services/myService1.LATEST/functions/myFunction1 invocationType:Async body:xxxx 用户自定义回调的工作原理如下...
图像内容风控解决方案
在线上业务的内容生产过程中，为了及时识别其中的高风险内容，PAI提供了图像内容风控解决方案。该方案使用Designer预置模板，基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其...
组件参考：所有组件汇总
ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...
什么是AutoML
相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验，以及了解其中的关键参数如何配置。AutoML使用案例汇总 您可以通过实际案例，来使用...
使用倚天CPU实例部署Stable Diffusion
背景信息 稳定扩散（Stable Diffusion，简称SD）是一种人工智能模型，其工作原理是通过学习逐步将噪声数据转化为有意义的图像数据。这一过程包括两个主要阶段：首先是噪声化过程，即将真实图像逐步添加噪声直至变成纯噪声；然后是去噪过程...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
使用TensorBoard查看分析报告
支持使用TensorBoard查看分析报告的组件列表如下：TensorFlow（CPU）TensorFlow（GPU）（旧）图像分类训练 图像分类训练（torch）（旧）图像检测训练 操作步骤 登录 PAI控制台，并进入Designer中已创建的工作流页面。以创建 图像目标检测 ...
【新版】客服工作台常见问题
本文档为你介绍新版客服工作台常见高频问题，请仔细阅读，并针对以下解决方案进行自助处理。1.客服工作台显示‘该内容被屏蔽了。请联系网站所有者以解决此问题’怎么办 解决方案：方案一：可以清理一下浏览器cookie，重新登录。方案二：...
应用场景
本文为您介绍电商、图库类网站和布料纺织等场景下的图像搜索。说明 如需了解更多产品详情和获取技术支持，请单击 在线咨询 或通过钉钉群（35035130）联系我们。...通过信息整合，图像识别和大数据协同工作的方式，为传统行业注入新的生命力。
图像处理最佳实践
成本优先的图像处理场景 提供弹性预留模式，从而按需为客户保留GPU工作实例，对比自建GPU集群拥有较大成本优势。提供GPU共享虚拟化，支持以1/2、独占方式使用GPU，允许业务以更精细化的方式配置GPU实例。效率优先的图像处理场景 屏蔽运维...
PAI ArtLab电商背景生成
由于目前AIGC技术在文字生成上的壁垒，在当前工作流中，大家会选择AI结合PS等图像生成工具的方式。准备工作 使用 PAI ArtLab前，需要准备产品图片，本文以如下两张图片为例进行说明。蒙版的质量会直接影响到后续图片生成的边缘，因此必须要...
分布式工作流Argo集群概述
分布式工作流Argo集群（简称 工作流集群）采用无服务器模式，使用阿里云弹性容器实例ECI运行工作流，通过优化Kubernetes集群参数，实现大规模工作流的高效弹性调度，同时配合抢占式ECI实例，优化成本。本文介绍 工作流集群 的控制台操作...
图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
图像处理最佳实践
成本优先的图像处理场景 提供弹性预留模式，从而按需为客户保留GPU工作实例，对比自建GPU集群拥有较大成本优势。提供GPU共享虚拟化，支持以1/2、独占方式使用GPU，允许业务以更精细化的方式配置GPU实例。效率优先的图像处理场景 屏蔽运维...
功能特性
AutoML工作原理 特征平台FeatureStore 任务中心 FeatureStore为您提供任务中心功能，记录了数据离在线同步、训练样本导出等任务的日志详细信息，您可以在特征项目中的任务中心中查看当前项目的所有任务及任务状态。任务中心 场景化解决方案...
鹿班介绍
基于图像智能生成技术，鹿班可以改变传统的设计模式，使其在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。用户只需任意输入想达成的风格、尺寸，鹿班就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时...
AI视频生成-ComfyUI镜像部署
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型部署>模型在线服务（EAS），进入 模型在线服务 页面。在 模型在线服务 页面，单击 部署服务，在 ...
FaceChain社区版服务实例部署文档
生成原理 AI生成个人写真的能力来源于Stable Diffusion模型的文生图功能，即输入一段文本或一系列提示词，输出对应的图像。而影响个人写真生成效果的因素主要有两方面：写真风格信息和用户人物信息。训练阶段 训练阶段的输入是用户上传的...
图像关键点训练
通用图像预测 使用示例 您可以使用图像关键点训练组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：准备数据，通过PAI提供的智能标注模块进行数据标注，详情请参见 智能标注（ITAG）。使用 读OSS数据-1、读OSS数据-2、读OSS数据...
Designer使用案例汇总
用户窃电识别 介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，以达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量，保障用户正常用电及安全用电。离线调度 以广告CTR预测场景为例，介绍如何...
MapReduce
本文仅对MapReduce的基本原理做简单介绍，更多详情请参见 Hadoop Map/Reduce教程。说明 您无法通过MapReduce读写 外部表 中的数据。应用场景 MapReduce支持下列场景：搜索：网页爬取、倒排索引、PageRank。Web访问日志分析：分析和挖掘用户...
使用CNP性能评测
方案A：大语言类场景通用方案 方案B：图像识别类场景通用方案 包含的测试内容 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：LLaMA-7B 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：Swin-Transformer、...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
预测学生考试成绩
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 Designer 页面，单击 ...
使用基于Intel CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理
背景信息 Stable Diffusion模型 Stable Diffusion模型是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像，目前已经可以应用于包括计算机视觉、数字艺术、视频游戏等多种领域和场景。为了更好的用户体验，我们期望能获得在几...
全局拒识
前提：在同一个机器人下绑定了一个标题为“北京的明天的天气怎么样”的FAQ，且在绑定了意图话术为“北京的明天的天气怎么样”的对话流。配置前测试话术命中效果 在测试窗中测试问答效果时，优先直出的答案为对话工厂答案。配置全局拒识 ...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
什么是Serverless工作流
例如图片经过人脸识别函数后，根据人脸位置剪裁图像，最后发送消息通知您，Serverless 工作流 提供了一个Serverless的解决方案，降低了您的编排运维成本。协调分布式组件 Serverless 工作流 能够协调在不同基础架构上、不同网络内，以不同...
什么是云工作流（CloudFlow）
例如图片经过人脸识别函数后，根据人脸位置剪裁图像，最后发送消息通知您，云工作流 提供了一个Serverless的解决方案，降低了您的编排运维成本。协调分布式组件 云工作流 能够协调在不同基础架构上、不同网络内，以不同语言编写的应用。...
基于外卖评论实现舆情风控
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 Designer 页面，单击 ...
图像度量学习训练（raw）
8vCPU+60GB Mem+1xp100-ecs.gn5-c8g1.2xlarge 使用示例 您可以使用图像度量学习训练（raw）组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：准备数据，通过PAI提供的智能标注模块进行数据标注，详情请参见 智能标注（ITAG）。...
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