查询优化器怎么重启-查询优化器怎么重启文档介绍内容-阿里云

列存索引技术架构介绍

Oracle公司在2013年发表的Oracle 12C上，发布了Database In-Memory套件，其最核心的功能为In-Memory Column Store，即通过行列混合存储/高级查询优化（物化表达式，JoinGroup）等技术来提升OLAP性能。微软在SQL Server 2016 SP1上，开始...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

其最核心的功能即为In-Memory Column Store，通过提供行列混合存储、高级查询优化（物化表达式，JoinGroup）等技术提升OLAP性能。微软在SQL Server 2016 SP1上，开始提供Column Store Index功能。用户可以根据负载特征，灵活的使用纯行存表...

PolarDB并行查询

并行查询实现并行优化器 在PQ2.0中，由于计划形态会变得更加多样，如果拆分计划只是依靠简单规则和简单统计是很难得到最优解，因此我们重新实现了一套完全基于cost的并行优化器。基本的流程是在MySQL串行优化后，进一步做并行拆分，这里...

Range Clustering

使用场景过滤查询优化 Range Clustering保证了数据全局有序，在这个基础上MaxCompute自动创建了Global Index和File Index，利用数据的存储特性，可以加快数据过滤（Filter）的效率。不仅仅可以优化等值查询，也可以优化区间查询。例如对于...

参数配置

如何选择优化器，请参见查询性能优化指导。statement_timeout 设置 AnalyticDB PostgreSQL版实例的SQL语句超时时间，如果SQL执行超时，会终止执行。取值范围为0~86400000，单位为毫秒。默认值为10800000。rds_master_mode 设置 ...

查询优化

查询优化 在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得...

优化求解器的审计事件

优化求解器已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作优化求解器产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过...

查询优化

查询优化 在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得...

开启时空两阶段查询优化

两阶段查询优化 两阶段查询优化对于时空范围查询、PIP（point in polygon）查询等场景有较大的性能提升，该优化由PolarDB中的guc参数控制，对用户使用透明，当前默认为关闭状态。在数据库session中开启或关闭查询优化的命令如下：开启 set ...

开启时空两阶段查询优化

两阶段查询优化 两阶段查询优化对于时空范围查询、PIP（point in polygon）查询等场景有较大的性能提升，该优化由RDS PostgreSQL中的guc参数控制，对用户使用透明，当前默认为关闭状态。在数据库session中开启或关闭查询优化的命令如下：...

概述

构建面向行列混合场景的代价优化器，根据代价智能识别路由，将OLTP类查询转发给行存查询链路、以及将OLAP类查询转发列存查询链路，同时支持在SQL算子级别访问不同的行存和列存，全面落实HTAP的行列混合能力，支持一套SQL引擎的统一访问。...

参数配置指导

optimization bool 否 NA NA 优化器，梯度和模型参数联合状态切分-zero-1-memory-optimization bool 否 NA NA zero优化器状态切分-zero-2-memory-optimization bool 否 NA NA zero优化器和梯度联合状态切分-zero-3-memory-optimization ...

自适应执行能力

技术原理通过自适应执行能力，数据库会在优化阶段将查询中各个查询块（Query block）和整体的扫描数据行数加入到监控信息中，如果查询语句在代价计算后没有选择列存，优化器会计算触发自适应执行能力的阈值。在执行阶段，当查询块（Query ...

2023年

维护定期回收空间任务优化 ORCA优化器 ORCA优化器针对DQA（Distinct Qualified Aggregates）查询，进行了如下优化：避免使用性能不佳的聚合算子。聚合过程中添加预聚合阶段。减少数据重分布次数。无事务 AnalyticDB PostgreSQL 7.0版将...

Fluid监控大盘参数说明

历史Dataset控制器重启次数表示集群当前Dataset Controller Pod的历史总重启次数。Runtime控制器就绪副本数表示集群当前处于Running状态的Runtime Controller Pod数量。历史Runtime控制器重启次数表示集群当前Runtime Controller Pod的...

PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志

修复以下场景中，优化器在主键不包含分区键时，UCI索引可能不唯一的问题：上拉semi-join内表场景；GROUP BY 或 DISTINCT 消除场景；为JOIN消除添加唯一键依赖场景；相关标量子查询通过window转derived table解关联的场景；列存索引处理...

关键缺陷通知

大量查询因为分配不到资源导致卡住，即使重启实例，也无法明显缓解，在短时间内，仍会卡住。当查询仅涉及Shard数据，且使用了PQE或SQE执行MaxCompute外部表或数据湖外部表的查询时，查询完成后不会系统主动触发资源回收，只能使用Query ...

StarRocks概述

智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过统计信息合理估算执行成本，生成更优的执行计划，大大提高了AdHoc和ETL场景的数据分析效率。联邦查询 StarRocks支持使用...

云数据库查询优化

本文介绍如何进行查询优化以避免此类问题。设置合适的索引如果您的查询操作包含了过滤条件（包含等值测试和范围过滤）或者是排序功能，则要考虑给集合添加索引。说明在创建索引时，可以去掉那些没有选择性的等值测试字段或范围过滤字段，...

功能发布记录

根据一个或者一组优化问题数据，对采用的求解器的超参进行调优，获得更快的求解速度和优化器GAP。2023年3月求解器SDK更新V0.24.x版本（V0.24.1下载）：提高了MILP求解器的性能。正式发行版本。云鉴权账号全部开放使用权限,无需再申请特殊...

时空查询的性能调优

关于Lindorm宽表的组合索引介绍，请参见 查询优化。并行查询的优化在开启并行查询的条件下，可以使用Sharding来提高并行查询的并行度，从而提高查询性能。Sharding是指将数据进行分片的方法。创建时空索引时使用Sharding可以使数据更加...

智能顾问的审计事件

ListCostTrend 查询优化成本趋势列表接口。ListDepartment 查询部门下拉框接口。ListPrimaryAccounts 查询成员账号关联的阿里云账号信息。ListProduct 查询云产品下拉框接口。ListResourceInfo 查询资源列表详情。ListRuleTemplate 查询...

什么是图数据库GDB?

图数据库与传统关系型数据库相比的优势传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。对比而言...

OceanBase 4.x 简介

通过复杂查询优化（算子优化）、执行计划优化、并行执行、资源隔离（IOPS 隔离）等能力，提升 TPCDS 查询速度，大幅改进 AP 场景性能。更高可用能力 RTO，优化选举和日志管理模块，不再依赖 NTP 时钟同步，以更快的速度恢复数据库的服务，...

多元索引最佳实践

多元索引使用实践 查询优化 如果查询Query特别复杂，例如条件过多、嵌套太深、TermsQuery中的元素过多等，则查询延时可能会较高，因此推荐用户精简Query，只保留必要的条件。目前服务端会自动进行查询改写和查询优化，一般情况下无需关注。...

8.0.1和8.0.2版功能对比

PolarDB for MySQL 8.0.1版和8.0.2版在功能上存在一些差异，包括Warm Buffer Pool、Hash Join、弹性并行查询、执行器增强、优化器增强、分区表、多主集群（库表）、Blink Tree等方面的差异。本文介绍这两个版本的功能区别，以便您基于业务...

列存索引（IMCI）发布说明

SQL Parser/优化器：面向行列混合存储的CBO优化器，可以根据代价自动选择行存或者列存执行查询请求；在此架构下，PolarDB MySQL版实现了100%兼容MySQL协议的基础上，同时获得数个数量级的查询加速效果。核心优势 PolarDB MySQL版依托列存...

计划缓存(Auto Plan Cache)

您可以使用 PolarDB MySQL版提供的Auto Plan Cache功能，来缓存SQL语句的执行计划信息，以缩短查询优化时间，提升SQL语句的查询性能。本文介绍了Auto Plan Cache功能的背景信息、前提条件、依赖的参数和接口等内容。背景信息执行计划的...