范围类型
还有，要写一个是空字符串的界限值，则可以写成""，因为什么都不写表示一个无限界限。范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一部分（取决于元素类型，它可能是也可能不是有意义的）。重要 这些规则与...
安全白皮书
针对不同用户数据，进行数据存储隔离，并将其离散存储在分布式文件系统中。能够同时满足多用户协同、数据共享、数据保密和安全的需要，做到真正的多租户资源隔离。访问控制 通过多维度访问控制来保证数据安全。RAM权限控制 阿里云提供访问...
ST_FrechetDistance
如果设置了densifyFrac参数，该函数在计算离散弗雷歇距离之前执行段致密化。每个段将被分成多个等长的子段，每个子段之于总段的比例接近给定的分数。当前实现仅支持将顶点视为离散位置，并且不限制点的数量。指定的densifyFrac越小，得到的...
ST_FrechetDistance
如果设置了densifyFrac参数，该函数在计算离散弗雷歇距离之前执行段致密化。每个段将被分成多个等长的子段，每个子段之于总段的比例接近给定的分数。当前实现仅支持将顶点视为离散位置，并且不限制点的数量。指定的densifyFrac越小，得到的...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶，然后...
ST_FrechetDistance
如果设置了densifyFrac参数，该函数在计算离散弗雷歇距离之前执行段致密化。每个段将被分成多个等长的子段，每个子段之于总段的比例接近给定的分数。当前实现仅支持将顶点视为离散位置，并且不限制点的数量。指定的densifyFrac越小，得到的...
随机森林
本文为您介绍随机森林组件。功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。...否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向场景下的数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...
one-hot编码
当使用模型编码新数据时，如果在模型映射表中无法找到数据中的离散量，则忽略该离散量，即不对该离散量编码。如果需要对其进行编码，请重新训练模型映射表。示例 使用SQL语句，生成训练数据。PAI-project projectxlib4-name one_hot-...
了解相关功能
制作可视化应用时，您可能需要用到以下几种功能：空间插值 等值面组件 时间轴组件 空间插值 空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较。通过空间差值，您可以根据已知的监测站点监测出...
需求阶段
说明 此处不必与业务方讨论需求实现的途径或细节，双方只了解需要达到什么目标，而不讨论如何实现。完成产品需求文档的初稿：得到充分信息后，按照 数据仓库需求模板 中的常规需求申请单，将需求转化为产品需求文档的初稿。分析需求 可行性...
有序聚集函数
结果 0.0 与排序表达式相同 percentile_disc(fractions)WITHIN GROUP(ORDER BY sort_expression)多重离散百分率：返回一个匹配fractions参数形状的结果数组，其中每一个非空元素都用对应于那个百分率的输入值替换。double precision[]任何...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
聚合函数
这个误差是基于所有可能集合上的标准误差的正常分布。它并不能保证在特定集合上的误差上限。approx_distinct(x,e)→bigint 返回输入参数中不重复值的近似个数。这个函数提供 count(DISTINCT x)这个方法的近似计算。如果所有输入参数均为...
查看内置规则模板
group by之后的分组数和分组后每组count数，与1天前的样本、7天前的样本、30天前的样本（离散值）进行比较，计算波动率。离散值（分组个数），固定值 group by之后的分组数，与固定值进行比较。离散值（分组个数），1天波动率 group by之后...
eRDMA概述
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
常见问题FAQ
答：MindOpt目前提供的线性规划组件可以求解至精确解（误差1e-10及更小），也可以根据您的需求自己设定求解精度（比如1e-6，1e-8等）。问：优化求解器支持多大规模的问题求解？求解变量的规模？答：目前可以支持到千万级别规模的问题，变量...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
评估指标 字段名称 描述 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 MSE 均方误差 R 多重相关系数 R2 判定系数 RMSE 均方根误差 SAE 绝对误差和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 SST 总平方和 count 行数 predictionMean 预测结果的均值 yMean...
估算函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_distinct函数 approx_distinct(x)估算 x 中不重复值的个数，默认存在2.3%的标准误差。approx_distinct(x,e)估算 x 中不重复值的个数，支持自定义标准误差。approx_percentile函数 approx_...
横向回归评估
一、组件说明 横向回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
代价的相关概念
本节为您介绍什么是代价以及代价的相关概念。概述 物理优化是基于代价的查询优化，执行代价由IO代价和CPU代价组成。IO代价的评估方式请参见 CPU代价的评估方式请参见 统计信息 高频值 表示常见值，例如在表t1中，a字段大小是1~100，其中1~...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
人工神经网络
依据输出层的输出结果计算误差，再将误差反向传播到隐藏层神经元，最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整，迭代循环该过程，直到达到设定的终止条件。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
Link Visual的常见问题
误差计算公式=设备时钟误差+设备视频帧缓冲延迟+网络耗时（）+服务端处理耗时（），理论上整体误差应控制在2秒以内。云存录像播放器可以边播边录吗？可以，并且还支持 云端录像下载，可下载后播放。事件图片存储周期是多久 当前Link Visual...
HyperLogLog函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_set函数 approx_set(x)估算 x 中不重复值的个数，最大标准误差默认为0.01625。cardinality函数 cardinality(x)将HyperLogLog类型的内容转换为bigint类型。empty_approx_set函数 empty_approx_...
分区合并
场景 1：目标分区是不含二级分区的一级分区 对于离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻分区后，新分区的...
使用EasyRec构建推荐模型
RawFeature（连续值类特征）RawFeature类特征可以在 Designer 中先进行离散化（例如等频、等距或自动离散化），变成IdFeature。也可以直接在 feature_configs 中配置离散化区间。TagFeature（多值特征/标签类特征）TagFeature类特征格式...
CLB七层监听FAQ
本文包含以下常见问题：为什么请求经过七层负载均衡转发后，后端服务器的响应头中的某些参数会被删除？为什么在HTTP请求的头部增加了Transfer-Encoding:chunked字段？为什么HTTP监听访问正常但HTTPS监听打开网址不加载样式？HTTPS监听使用...
pg_range
目录 pg_range 存储关于范围类型的信息。它是类型在 pg_type 中项的补充。列名称 列类型 描述 rngtypid oid 范围类型的OID。...rngcanonical 用于离散类型的元素类型。rngsubdiff 是可选的，但是提供它可以提高范围类型上的 GiST 索引性能。
HLL近似去重
HLL的特点是具有非常优异的空间复杂度O(log(logn))和时间复杂度O(n)，并且计算结果的误差可控制在1%~2%左右（误差与数据集大小以及所采用的哈希函数有关）。HyperLogLog原理 近似去重算法HyperLogLog是LogLog算法的升级版，作用是能够提供...
转换Log为Metric
Log是离散的事件，Trace可以认为是带请求追踪的事件，Metric是带统计量的事件。Log、Trace、Metric本质上都是事件，满足事件存储的系统都可以用来存储这三类数据。日志服务提供两种存储：Logstore 日志服务中Log的采集、存储和查询单元。更...
PS线性回归
最小收敛误差 优化算法终止条件。最大特征ID 最大的特征ID或特征维度，该参数取值可以大于实际值。如果未配置该参数，则系统启动SQL任务自动计算。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 默认为系统自动分配。方式二：PAI...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
device_conn_type STRING 设备连接类型 c14-c21 DOUBLE 匿名离散变量（共8列）操作步骤 进入PAI-Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在...
测试数据构建
维护生成测试数据脚本：成本高，且不通用每次都需要修改，数据离散性不足。生产环境数据导出后写入测试环境：数据不安全，存在泄露风险。实际开发过程中可能伴随频繁的数据准备过程，同时需要保障数据安全、数据的离散性特征可控、高效率。...
度量报表
为什么次日才可以查看报表数据？注意事项 为了保证报表数据的准确性，请确认以下几点：本地 git config 中配置的 Email 和平台已绑定的主邮箱一致，注意大小写敏感，邮箱字母需要完全匹配，如何设置参见FAQ：提交作者显示和当前用户名不...
名词解释
名词 说明 维度 维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，如时间、地域、性别、类别等，是一组离散的值。度量 即被聚合（观察）的统计值。是聚合运算的结果，如UV（用户数）、交易金额等经过统计的数值。数据集 以二维表表现的数据集合...
定制排序模型特征配置规范
公共属性 字段名 是否必选 含义 feature_name 是 feature_name会被当作最终输出的feature的前缀 feature_type 是 即下文中的类型 id_feature（离散ID特征）id feature是一个sparse feature，是一种最简单的离散特征，只是简单的将某个字段...
ST_HausdorffDistance
描述 该函数当前的实现只支持离散位置的点，并且不限制点的数量。注意该函数实现的算法不等同于标准的豪斯多夫距离。然而对于一个很大的Geometry对象集合来说，这是一个很接近的结果。该函数一个重要的适用对象是LineString，这些Geometry...
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